XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemSeldon
401K退休计划服务声明Seldon Clarke
本文所包含的信息本质上是一般性的，是从认为是可靠的各种来源获得的，但我们并不能保证我们对准确性或完整性的保证，并且会受到内部收入CO以及其他法律领域的变化。Oppeneheimer＆Co.，Inc。不提供法律或税收建议。有关您的情况的具体建议，请联系您的法律或税务顾问。该材料不是证券交易委员会采用的法规最佳利益所定义的建议。您已收到CRS表格，法规最大利益披露和其他材料后，它将提供给您。
开源软件在人工智能中的作用
从 1956 年夏天的达特茅斯研讨会算起，人工智能 (AI) 领域到现在已经有 64 年的历史了。当今的人工智能最让您感到惊讶的是什么？对我来说，答案很简单 — 那就是开源软件推动人工智能发展的程度。20 世纪 70 年代，我还是麻省理工学院的一名学生，学习人工智能课程。毕业后，我在一家早期的人工智能初创公司工作，从事语音识别工作，我们将代码作为重要的专有机密进行保护。20 世纪 80 年代，当我还是耶鲁大学的一名研究生，正在攻读计算机科学博士学位时，更多的人工智能初创公司正在形成，他们也怀着同样的心态来保护自己的代码；当时，除了少数 LISP 公司外，很少有公司采用开源优先的方法。快进到 2020 年，Databricks（用于扩展数据和人工智能工作流的 Spark）和 Seldon（用于人工智能模型服务的 Seldon Core）等公司正在使用开源优先的方法来建立思维和市场份额。事实上，作为 IBM 开源数据和 AI 技术中心 1 工作的一部分，我们被鼓励参与开源数据科学和 AI 社区。最近，我被选为 LF AI & Data Foundation 2 技术顾问委员会主席，该基金会致力于孵化和启动开源 AI 项目。
领导者在建立道德勇气文化中的作用
围绕“什么是正确的选择？”这个问题很容易形成道德勇气的讨论。一个更难的问题是“我如何以道德和价值观行事？”这个更有用的问题有助于我们专注于做事而不是做决定。它接受了以道德勇气行事的现实——困难的部分不在于承认道德选择，而在于面对可能收到的谴责或惩罚时实施它。行动，而不是决定，是 Rt Hon Jack Straw 和 Sir Anthony Seldon 在他们的会议论文中讨论的道德勇气的要素之一。当生活生活在媒体的泡沫中，道德决定必须权衡政治结果时，政治家如何始终如一地以道德勇气行事并合理化他们做出的决定？
利用人工智能来增强尼日利亚高等教育系统的评估和反馈机制
本文探讨了人工智能（AI）在增强尼日利亚高等教育系统内的评估和反馈机制方面的固有潜力。尼日利亚机构的传统评估方法通常会遭受不一致的评分，延迟的反馈和对教育工作者的重大行政负担，这会阻碍及时的学生干预。AI技术及其在自动化，数据处理和模式识别方面的能力，通过启用有效，公平和个性化的评估系统来提供解决方案。自动分级，智能辅导系统和自适应学习平台是AI工具之一，突出了它们在简化分级流程，提供量身定制的学习经验以及通过AI驱动的Proctoring确保学术完整性中的作用。主要的研究和报告，例如Eli-Chukwu等人，Baker＆Smith，Popenici＆Kerr，Holmes等人，以及Seldon＆Abidoye，以彻底了解AI在当今的教育系统中的影响。尽管有这些好处，但本文还解决了重大挑战，包括基础设施赤字，高度实施成本，数字扫盲差距以及诸如数据隐私和算法偏见等道德问题。倡导教育技术，专业发展以及建立道德和监管框架的战略投资以减轻这些挑战的研究。通过优先考虑AI整合，尼日利亚可以提高教育质量，促进包容性并与高等教育创新的全球趋势保持一致。
人工智能 (AI) 如何影响包容性教育
由于人工智能 (AI) 广泛应用于教育领域，它为教学提供了各种机会。在教育领域，人工智能主要用于传授知识、激发理解力、提高智力，并被视为学习的助力。它还有助于赋予学生权力和激励学生。人工智能的出现也对包容性教育产生了积极影响。由于这些技术有可能改变教学和学习，因此了解如何使用它们来进一步支持包容性教育非常重要。这项非实证研究分析了将人工智能纳入教学和学习的一些优势和挑战，并强调了它如何影响包容性。根据文献，人工智能的一些优势是提高学生的成绩、激励和鼓励学生。本评论还确定了将人工智能用于包容性教育的一些挑战，例如技术困难、连通性差、教学问题和数据库的局限性。提出了一些建议来应对这些挑战。这项研究可以帮助教育工作者、家长、学生、政府官员和政策制定者就有效使用人工智能和包容性做出正确的决定。关键词：人工智能、新技术、包容性教育、包容性、多样性、公平性、平等性。引言人工智能（AI）的出现影响着教育的几乎每个方面，也得到了教育工作者的认可和重视（Chen 等人，2020 年；Hwang 等人，2020 年）。人工智能在教育中的常规使用可以被认为是本世纪最具决定性的发展之一（Becker 等人，2018 年；Seldon 和 Abidoye，2018 年）。一般来说，人工智能被广泛使用，被认为是促进和加强教学和学习的有力工具。Holmes 等人（2023 年）和 Hwang 等人（2020 年）认为，人工智能对于教学设计、技术开发和教育研究也起着重要作用。它