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日常生活中的神经语音追踪和听觉注意力解码
当我们乘坐繁忙的火车、穿过拥挤的城市或与朋友聚会时，我们经常会面临复杂的听力挑战。在这种情况下，人们不断接触许多不同的、重叠的声源，如语音、音乐或交通噪音。听觉场景分析需要分离和识别不同的听觉对象，抑制不相关信息，并对相关信息进行高级处理（Kaya 和 Elhilali，2017 年）。不同听觉对象的分割和流式传输可能非常困难，可能需要大量的注意力资源（Herrmann 和 Johnsrude，2020 年）。许多听力受损的人难以将听觉对象彼此区分开来，这使得多说话者设置对这一群体来说尤其具有挑战性（Shinn-Cunningham 和 Best，2008 年）。最先进的听力
MILPERSMAN 1850-020 - MyNavyHR - Navy.mil
参考文献 (a) DoDM 1332.18 第 2 卷，残疾评估系统 (DES) 手册：2014 年 11 月 21 日质量保证计划 (QAP) 1. 海军人事司令部 (NAVPERSCOM) 的职责 a. NAVPERSCOM 临时残疾退休名单 (TDRL)/永久残疾退休名单 (PDRL) 分支机构 (PERS- 954) 发布残疾授权信息，将成员列入适当的退休名单（临时或永久）。PERS-954 无权取消退休生效日期，除非海军部长 (SECNAV) 通过体检委员会指示。如果需要取消退休生效日期，必须在命令规定的生效日期之前获得 SECNAV 当局的批准。b.如果退休令表明了等级或比率、残疾百分比或服务年限，而相关分离活动或成员对此提出质疑，则分离活动不应延迟处理该成员的案件，等待 PERS-954 澄清。分离活动应在这种情况下通知（无需调度通知）PERS-954。如果适当，原始命令撰写机构将发布命令修改或替代命令。c. PERS-954 保留对 TDRL 成员进行定期体检和重新评估所涉及的通知和命令功能。如果成员无正当理由不遵守命令，PERS-954 还将采取必要措施终止或暂停成员的退休工资账户（视情况而定）。
抽象简介
这项研究介绍了各向同性超导体Ti 4 ir 2 O的研究，重点是其磁场与Pauli Pauli限制的温度相图，以实现超导性。The data exhibits characteristic features that align with the formation of a Fulde-Ferrell-Larkin-Ovchinnikov (FFLO) state, including a deviation of the upper critical field line from the standard WHH model upon approaching the Pauli limiting field and a phase transition line separating the ordinary low-field superconducting phase from an unusual high field superconducting state above the Pauli limit.我们讨论了为什么该各向同性超导体中的上临界场线可以接近Pauli极限，这需要对超导性的轨道极限。该研究还确定了在0.6 K下采用的特定热数据集中的特殊特征，这可能是用多个Q相分割FFLO相的一个示例。这些发现提供了违反Pauli限制的解释，在潜在的FFLO超导体列表中添加了完全各向同性的超导体，并为FFLO国家的当代理论提供了新的见解。
实时计算脑电场以实现增强经颅磁刺激神经导航和优化
经颅磁刺激 (TMS) 线圈位置和脉冲波形电流通常用于在目标大脑区域实现指定的电场剂量。通过包括皮质上电场剂量的实时精确分布，可以改进 TMS 神经导航。我们介绍了一种方法并开发了软件来实时计算大脑电场分布，使其易于集成到神经导航中，并具有与一阶有限元法 (FEM) 求解器相同的精度。首先，将头部和允许的线圈位置之间的表面上的白噪声磁流产生的电场的跨度基组 (< 400) 正交化以生成模式。随后，利用互易和惠更斯原理通过 FEM 计算头部和线圈之间的表面上的模式引起的场，这些场与分离表面上的在线（实时）计算的一次场结合使用以评估模式扩展。我们对 8 名受试者的 FEM 和实时计算的 E 场进行了比较分析，使用了两种头部模型类型（SimNIBS 的“headreco”和“mri2mesh”管道）、三种线圈类型（圆形、双锥和 8 字形）和 1000 个线圈位置（48,000 次模拟）。任何线圈位置的实时计算都在 4 毫秒 (ms) 以内，适用于 400 种模式，并且需要 GPU 上不到 4 GB 的内存。我们的解算器能够在 4 毫秒内计算 E 场，使其成为将 E 场信息集成到神经导航系统中的实用方法，而不会对帧生成造成重大开销（分别在 50 毫秒和 20 毫秒内每秒 20 帧和 50 帧）。
2025 年夏季 CPD 传单
本篇为教师介绍表演焦虑，阐明焦虑的根本机制及其在舞蹈表演中的作用。通过区分躯体焦虑和认知焦虑，我们将更深入地研究焦虑模式，然后制定和练习表演脚本，以缓解学生对表演的反应中的焦虑。
私人人工智能推动政府任务成果
政府需要利用人工智能推动任务成果，同时保持对敏感数据的控制，例如个人信息和国家安全问题。这种控制可能还需要将机构的数据与其他机构的数据分开，这在仅供政府使用的公共云中具有挑战性。
低分子物质在相位的影响...
摘要。众所周知，两阶段聚合物 - 聚合物 - 水和聚合物 - 电解质 - 水系统（SPI）广泛用于生物技术和药理学生物学对象的分离和纯化，以及药物的质量控制。根据这些过程的性质，重要的是要有目的地改变SPI的分离能力。提出的研究的目的是通过使用不同的添加剂分离和净化生物学对象来确保其适应每个应用程序对象。提出的研究研究了在某些添加剂的存在下，水聚合物两相系统PEG-柠檬酸钠 - 水的相图。确定了添加剂对两相系统钉 - 柠檬酸钠 - 水的分离能力的影响。对提供的数据的分析表明，相图参数的变化以及两相系统的分离能力n*的不同值，具体取决于添加剂的性质，与这些因素的影响下的水结构变化有关。这会导致两相系统与水的相形成部分的相互作用发生变化，从而导致物理化学特性的差异，尤其是两相系统的相对疏水性。
神经科学中尖峰分类算法的全面回顾
脉冲分选在神经科学中起着举足轻重的作用，是分离来自多个神经元的电信号以进一步分析神经元相互作用的关键步骤。该过程涉及分离来自多个神经元的电信号，这些信号通过电极阵列等设备记录下来。这是脑机接口领域非常重要的环节。脉冲分选算法（SSA）的目标是利用脑内电极捕获的波形从背景噪声中区分出一个或多个神经元的行为。本文从传统SSA的步骤开始，将SSA分为三个步骤：脉冲检测、脉冲特征提取和脉冲聚类。在深入研究两种新兴技术：模板匹配和基于深度学习的方法之前，它概述了每个阶段的流行算法。关于深度学习的讨论进一步细分为三种方法：端到端解决方案、用于脉冲排序步骤的深度学习以及基于脉冲神经网络的解决方案。最后，阐述了 SSA 的未来挑战和发展趋势。