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Sergei Winogradsky
过渡到圣彼得堡大学音乐学院的钢琴研究。经过多年的学术挫败感，他加入了圣彼得堡大学的实验室。在那里他追求自然科学，并最终获得了化学和植物学的硕士学位。（1）虽然微生物学不是科学家的新概念，但他们对微生物的代谢多样性及其与地球的关系知之甚少。Winogradsky的突破之一是发现自养细菌。（2）通过他在斯特拉斯堡大学的安东·德巴里（Anton Debary）实验室的工作，他确定了一个非凡的微生物群体，能够利用无机化合物作为能源。Winogradsky见证了乞g和硫酸细胞中硫颗粒的外观和消失，他将这些生物称为“ Chemolithotrophs”。这些化学物质可以驱动元素能量周期，例如氮和硫。（1）这一开创性的发现挑战了所有生命仅依赖于光和有机化合物来维持生存的普遍观念。在1888年，Winogradsky在Debary实验室的努力即将结束，现在是时候开始他职业生涯的下一阶段了。氮在微生物生命周期中的作用。Winogradsky在苏黎世大学的卫生研究所，证实了英国化学家罗伯特·沃灵顿（Robert Warington）关于细菌对无机氨和亚硝酸盐氧化转化的理论。（1）Winogradsky鉴定了多个硝化细菌属，其中一些是硝化细菌，硝基杆菌，硝基瘤和硝基球菌。（3）当他于1899年回到圣彼得堡时，Winogradsky确定了强制性的Anaerobe梭子座巴氏菌，这证明某些生物可以修复大气氮。
通用量子门作为量子电路上量子密码分析算法建模的工具 Aleksei Petrenko 1、Sergei Petrenko 1 和 Vik
摘要 本文讨论了在量子方案上对量子密码分析算法进行建模的特点。指出了量子密码分析算法实施的一些工程问题，并分析了解决这些问题的可能方法。指出了量子计算的独特性，因为它能够利用叠加进行一些非平凡的量子计算，也就是说，可以执行一系列数学运算，每个运算同时对所有存储的数据进行运算。本文讨论了一种量子计算机算法，该算法必须以某种指定的形式（取决于量子计算机的模型）初始化该向量。在算法的每个步骤中，该向量都由一个酉矩阵修改，该酉矩阵由设备的物理特性决定。提出将通用量子门视为来自通用集的经典布尔函数的量子等价物，它是一个门，作用于量子位或其各种组合，可以模仿任何其他量子门的动作。在量子算法研究中，多项式时间算法用于解决没有经典多项式算法可解的问题。为了保护量子系统免受退相干误差和其他量子噪声的影响，量子误差校正 (QEC) 方法已得到广泛应用。关键词 1 国家量子计划、量子技术发展路线图、量子计算和计算机、量子和后量子密码学、量子密码分析算法
