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1 -ai抗菌材料_UCV_ANGEL SERRANO AROCA_THIERRY BOUWMANS
科学环境：抗菌耐药性（AMR）的兴起和对新抗菌策略的需求代表了现代医学中的紧迫挑战[1,2]。由于抗药性病原体的快速出现，传统的抗生素（例如抗生素）越来越无效[3]。在这种情况下，可以克服这些抗性机制的新型抗菌材料的发展至关重要[4,5]。人工智能（AI），尤其是深度学习（DL）方法，例如图形神经网络（GNNS），提供了一种创新的方法来加速这些材料的设计和优化[6-9]。gnns能够预测分子相互作用，从而可以快速鉴定具有增强抗菌特性的有希望的化合物和材料。这个博士学位论文项目旨在利用DL，特异性的转导/电感图神经网络方法，以设计和优化抗微生物材料，从而使过程更快，更有效，更有针对性，从而开发了生物医学应用下一代材料的开发，以抗击微生物感染。
Chromira 30” RA4 数码打印机 - Serrano Rey
• 材料尺寸：卷对卷，宽度从 8 英寸到 30 英寸，长度不超过 275 英尺。• 装载或卸载时间：少于 1 分钟。• 材料：任何 RA-4 介质和表面，包括背光显示膜。• 打印尺寸：30 英寸 x 连续。图像文件可即时缩放为任何所需的打印尺寸。• 文件类型：TIFF（Mac 或 Windows）、Windows BMP 或 JPEG。RIP 的开放接口。• 物理尺寸：64 英寸长 x 36 英寸宽 x 60 英寸高 (162 厘米 x 91 厘米 x 152 厘米)。• 需要从 3 面进入，最好从所有 4 面进入。通过卸下机柜顶部，可穿过 30 英寸 (76 厘米) 的门。重量：715 磅 (324 千克)。• 日光下操作。暗室加载。• 平台：Windows XP（嵌入打印机）。 • 连接：120/230VAC，1000 W。网络连接 10base T 或 100base T。压缩空气（60-100 psi）。• 打印头：专有 LED 成像技术（已获专利）。利用 ZBE 的 Chromira 成像引擎。• 图像分辨率：300 PPI；采用 ZBE 专利的 LED 分辨率增强技术的 425 PPI 视觉分辨率。• 色彩深度：36 位。• 打印速度：30 英寸纸张每分钟 5 英寸，取决于文件大小和放大或缩小的程度。打印时“即时”执行图像缩放、旋转和色彩平衡。相当于：每小时 62 平方英尺。每 8 小时班次 2 – 100 英尺卷。这相当于：113 – 8”x10” (20.3 x 25.4 厘米) 打印；或每小时 55 张 11”x14” (27.9 x 35.6 厘米) 打印件；或每小时 15 张 20”x24” (50.8 x 61 厘米) 打印件（30” 材料）。
Fernández仆人-CVN |
我的研究活动在材料科学技术领域；长时间长时间经历高温或积极的服务条件的过程中。这项工作的主要目的是基于材料的微观结构特征和过程参数建立相关性。在Cenim的铝合金机械性能博士学位后，我在Indo International的R＆D＆I部门工作了6年，从事高真空技术（CVD等离子体和溅射）的多层过程开发。这种经历使我对研发和I系统具有非常完整的愿景。2009年，我担任了CSIC高级科学家的职位。直到2019年，我一直是Avanza Group的一部分，在那里我与González-Doncel博士一起获得了衍射技术来表征残余应力。自2019年1月起，我是Cenim的物理冶金系中Meso集团（安全可持续社会的材料）的负责人：http：//www.cenim.csic.es/index.php/ Meso Project Project评估者R＆D＆D＆I Project Intural of National Plan Plan Plan Plan Plan Plan Plan Plan Plans和Codect of National Plan＆I Project and County of National Plan＆I Project and County of 2017年的国家计划和特殊行动。五项发明专利的作者（其中两项由印度国际公司许可）。5个研究项目中的首席研究员，其中两个协调（参与8个研究项目）。 首席调查员/负责与公司的6份合同（与公司签订了8个合同）。 自2014年以来，CSIC研究生和专业学校的机械测试课程主任兼讲师。5个研究项目中的首席研究员，其中两个协调（参与8个研究项目）。首席调查员/负责与公司的6份合同（与公司签订了8个合同）。自2014年以来，CSIC研究生和专业学校的机械测试课程主任兼讲师。我在公司Indo International公司的R+D+I部门工作了6年。这种经历使我对R+D+I系统具有非常完整的愿景。我目前专注于改善金属组件的完整性，以减少事故的数量，修复和更换结构的成本。与中国邓甘大学的Yuliang Zhao教授一起，我已经开始研究了连续回收过程的效果。很明显，回收及其对环境的影响是材料科学中的重要挑战，但是有必要研究和预测回收对材料的影响。特别是在铝合金中，铁在回收过程中积累。铁浓度的增加会改变机械性能，并影响使用这些合金构建的结构的耐用性。在连续回收合金的领域开始进行研究，以预测结构中的严重耐用性问题。
引文：Serrano R.、Ferrer JR、Abella S.、Pinilla V. (2024)：西班牙葡萄酒行业的市场进入策略和出口目的地。农业生态
在制定酿酒厂调查时，我们考虑了 Spanos 和 Lioukas (2001) 先前的研究；奥尔特加（2010）和 Ferrer 等人（2018 年）； Wine Intelligence 对不同国家消费者进行的调查（Vinitrac：https://www.wineintelligence.com/vinitrac/）、VINCI 项目内调查内容的讨论（http://vincisudoe.eu）以及对五个不同地理标志的葡萄酒厂高管的采访。该项目涉及波尔多、卡斯提亚-拉曼恰、特拉斯-奥斯-蒙特斯-上杜罗和萨拉戈萨的大学以及葡萄酒行业的利益相关者。咨询的酒庄有：Langa Winery（Ca Latayud AOC）、Sers Winery（Somontano AOC）、Enate（Somontano AOC）、Great Wines and Vineyards（Cariñena AOC）、Valonga Winery（GI Cinca Valley）和Santo Cristo de Magallo Cooperative（Borja AOC）。
Manu让男人来Miguel Serrano.pdf
我们在这里进入了一个巨大的神秘之谜，这是永恒的门槛。唐·米格尔·塞拉诺（Don Miguel Serrano）不是普通人。真正的事实传记永远不会被写成，因为对于那些统治这个世界的人来说，赌注太高了。，但要知道他的神秘婆罗门秩序位于20世纪后半叶最伟大的发展的最前沿和核心。从字面上看，数以百万计的战斗和数百万人生活在巨大的斗争中，米格尔·塞拉诺（Miguel Serrano）成为灰色的隆起，并将手从地球的一端引导到另一端。我们可以肯定地说，前两代人的命运在很大程度上掌握在他的精湛手中，至少对于那些意识到那些对那些伟大的斗争中扮演的角色的人来说，他是真正的大师。我们可能会说，在四分之一多世纪的时间里，米格尔·塞拉诺（Miguel Serrano）指导了所谓的冷战的命运，并且，比任何其他人还活着的人都确定了导致苏联已故的衰落和下降的隐藏力量。犹太复国主义实体日益增长的当代隔离也很大程度上是他的宏伟成就。这些和许多
环境生命周期评估 (LCA) 在航天领域的应用：最新进展
Thibaut Maury、Philippe Loubet、Sarah Morales Serrano、Aurélie Gallice、Guido Sonnemann。环境生命周期评估 (LCA) 在航天领域的应用：最先进的技术。 Acta Astronautica, 2020, 170, 第 122 页 - hal-03489594
表征来自衰老大脑的孤立人星形胶质细胞
通讯作者：Geidy E. Serrano，博士横幅Sun Health Research Institute 10515 W Santa Fe Drive，Bldg B，Bldg B，第3佛罗里达州Sun City，AZ 85351 PH：623-832-5608传真：623-832-5681 emage：623-832-5681电子邮件： https://orcid.org/0000-0002-9527-2011运行标题：
表征来自衰老大脑的孤立人星形胶质细胞
通讯作者：Geidy E. Serrano，博士横幅Sun Health Research Institute 10515 W Santa Fe Drive，Bldg B，Bldg B，第3佛罗里达州Sun City，AZ 85351 PH：623-832-5608传真：623-832-5681 emage：623-832-5681电子邮件： https://orcid.org/0000-0002-9527-2011运行标题：
停车对飞机可靠性和飞行性能的影响
停车对飞机可靠性和飞行性能的影响 作者：Danilo Scolfaro Fava Fabio Renato Rossi do Nascimento Lucas Serrano Rodrigues Rafael Gustavo Shoiti Yamashiro 提交给 Embry-Riddle 航空大学的顶点项目，部分满足航空管理证书课程的要求 Embry-Riddle 航空大学，巴西圣保罗 2020 年 11 月
EFSA关于人工智能数据准备就绪的研讨会
GMO小组：Ewen Mullins，Jean-Louis Bresson，Tamas Dalmay，Ian Crawford Dewhurst，Michelle Mpstein，Leslie George George Firbank，Philippe Guracche，Jan Hejatko，Jan Hejatko，Francisco Javier Moreno，Hanspeter naegeli，Fabsoksnogsoke，Nigien Nogue，Nilostnogué，nilostnogué，nilostnogué。 JuanSánchezSerrano，Giovanni Savoini，Eve Veromann和Fabio Veronesi