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法医科学中具有放射诊断模式的人工智能 - 系统评价 Shama Patyal 1 和 Tejasvi Bhatia 2
摘要目的：本研究旨在概述人工智能在法医科学中的应用，借助放射诊断方式。数据来源和综合：数据是通过在各种搜索引擎中搜索 2010 年 1 月至 2020 年 12 月期间发表的文章收集的。按照下文所述的纳入和排除标准，共发现 20 项研究符合条件。遵循 Prisma 指南和 Prisma 流程图。结论：人工智能 (AI) 是一种涉及计算机算法对复杂数据进行二分的技术。AI 广泛用于诊断成像，以检测和量化临床状况。本系统评价旨在解释 AI 在法医放射学诊断成像方式中的作用。AI技术现在被广泛用于年龄和性别估计。大多数AI模型都基于机器学习（ML）程序，人工神经网络（ANN）和卷积神经网络（CNN）。研究结果令人鼓舞，提供了很高的准确性和决策能力。这些不同的基于AI的模型将作为大规模灾难案件，法医案件中的识别工具。需要进一步改进AI程序和诊断工具，以提高法医调查的准确性和特异性。关键词 1 人工智能，机器学习，诊断成像方式，法医鉴定
热门案例研究 - 社区和福祉-Tandrusti
Shama参加Tandrusti糖尿病研讨会时，她最初是害羞而保留的。当小组中的女士们开始互动和互动时，Shama也开始在小组中互动。，她公开谈论自己的病情，并向小组解释说，在被诊断出患有糖尿病之前，她感到昏昏欲睡，口渴，经常流过尿液，并且视力模糊。她对这种情况感到沮丧，因为她不知道如何控制自己的糖水平以及如何控制饮食。
神经科学与艺术的舞台：OHBM BrainArt SIG 观点
和组织学家 Santiago Ramón y Cajal 制作了详细的脑细胞插图，至今仍在教育环境中使用 (12)，这启发了其他人创作类似的艺术作品 (13)。神经病学家和小说家 Oliver Sacks 撰写了关于他病人经历的感人、畅销故事 (14)，其中一些被改编为表演艺术，如戏剧、电影和舞蹈（例如 (15)）。自从 Eadweard Muybridge 的生物运动研究 (16) 以来，摄影一直处于科学与视觉艺术互惠交流的中心。灵长类动物学家和人类学家 Jane Goodall 的作品因一部令人惊叹的电影摄影作品而受到全世界的关注，该作品展示了当时无法想象的动物互动 (17)。摄影师兼科学家 Lennart Nilsson 拍摄了具有开创性的胚胎生命及其他生命形式的照片，主要是为了“让不可见变为可见”(18)，从而启发其他人以创新的方式记录科学 (19)。罗莎琳德·富兰克林 (Rosalind Franklin) 拍摄的著名的 DNA X 射线照片是科学史上跨学科的伟大一步。事实上，这张照片启发了其他艺术形式，比如 2010 年安娜·齐格勒 (Anna Ziegler) 创作的一部戏剧 (20)。我们可以继续说下去，但让我们以莎玛·拉赫曼 (Shama Rahman) 结束：她是一位科学家、神经哲学家、作曲家和歌手兼西塔琴演奏家：第一位在南极双年展上表演的西塔琴演奏家和第一位入驻 Mi.Mu 可穿戴手套公司的艺术家 (21)。
UNITY - -ORCA - 卡迪夫大学
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