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法医科学中具有放射诊断模式的人工智能 - 系统评价 Shama Patyal 1 和 Tejasvi Bhatia 2
摘要目的：本研究旨在概述人工智能在法医科学中的应用，借助放射诊断方式。数据来源和综合：数据是通过在各种搜索引擎中搜索 2010 年 1 月至 2020 年 12 月期间发表的文章收集的。按照下文所述的纳入和排除标准，共发现 20 项研究符合条件。遵循 Prisma 指南和 Prisma 流程图。结论：人工智能 (AI) 是一种涉及计算机算法对复杂数据进行二分的技术。AI 广泛用于诊断成像，以检测和量化临床状况。本系统评价旨在解释 AI 在法医放射学诊断成像方式中的作用。AI技术现在被广泛用于年龄和性别估计。大多数AI模型都基于机器学习（ML）程序，人工神经网络（ANN）和卷积神经网络（CNN）。研究结果令人鼓舞，提供了很高的准确性和决策能力。这些不同的基于AI的模型将作为大规模灾难案件，法医案件中的识别工具。需要进一步改进AI程序和诊断工具，以提高法医调查的准确性和特异性。关键词 1 人工智能，机器学习，诊断成像方式，法医鉴定
Shamattawa 的全天候道路服务选项
冬季道路的通行时间大约为 1 月中旬至 4 月中旬，具体时间取决于天气状况。冬季道路在交通方面非常可靠，但对于重型车辆的使用有很多限制。由于水流湍急且冰况不佳，穿越海斯河、戈德斯河和其他地区小溪时会遇到困难。运输卡车通常被限制在半载以方便穿越。由于冰况不佳，这些穿越也会导致冬季道路提前关闭。除了穿越之外，沿路的地形还会导致车辆需要爬陡峭的山坡，尤其是在海斯河渡口和“Bucky”山。在恶劣的驾驶条件下，重型卡车很难通过这些山坡。据报道，冬季道路在某些地区也较窄，从而限制了双向交通。一般情况下，从 Shamattawa 到 Gillam 大约需要 5 个半小时。从 Shamattawa 到 Thompson 大约需要 11 个小时。