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利用大规模并行测序对中国山东汉族人群的全线粒体基因组进行分析
结果：共鉴定出 135 种独特的线粒体 DNA 单倍型，分为 105 个单倍群，单倍型多样性值为 0.9993。整个线粒体基因组的鉴别能力计算为 0.9574，而仅分析控制区时为 0.8936。观察到的大多数单倍群是东亚谱系所特有的，包括 D4、D5 和 F1。人群比较显示，现代山东汉族与来自黄河和西辽河流域的古代人群有遗传联系。此外，山东汉族在其发展过程中可能融合了大量来自其他地区的母系血统。山东汉族的人口扩张估计发生在大约 9,000 年前，相当于新石器时代，这是一个文化和技术发展显著的时期。
为碳中立性目标做出贡献：基于加号模型的场景模拟和山东省土地利用的模式优化
摘要：土地使用深刻影响生态环境的可持续发展。优化土地使用模式是减轻气候变化并实现碳中立性的至关重要方法。使用山东省作为案例研究，该研究评估了土地使用和土地覆盖变化（LUCC）对区域碳存储和排放的影响。采用了耦合加上 - 投资 - GM（1,1）模型，进行了模拟，包括包括自然情景（NS），农田保护场景（CPS），高速开发场景（HDS）和低碳场景（LCS）（LCS），以评估LUCC和LUCC储存不足和2060年度的变化。的发现表明，由于建筑土地的扩大和可耕地和草地地区的显着下降，碳排放量在20年内增加了40,436.44×10 4 T，而碳存储量则减少了4881.13×10 4 t。值得注意的是，森林对碳的隔离做出了最大的贡献，而建筑土地则是碳排放的主要来源。模拟四种情况表明，诸如保护农田，扩大森林，草原和水生区域，控制建筑土地扩展以及促进密集型发展等措施对山东的排放减少和碳固执产生了积极影响。这些发现强调了土地使用模式合理规划的重要性，这可以通过协调农田保护，生态保护和经济发展之间的关系来增强对碳中立的贡献。
中国城市居民和农村居民之间的碳排放不平等与减排策略：山东省的证据
中国正在积极听取呼吁，并努力争取一条低碳和环保的发展途径，这是全球低碳经济的一般趋势的一部分。我们国家的快速经济发展揭示了由于居民的消费习惯而导致的碳排放问题。本文通过使用输入输出方法对居民消费的碳排放进行彻底分析来深入研究该主题。根据调查发现，山东省城市和农村社区之间碳排放的差异不仅在总排放量方面，而且在不同的类别和地区。城市居民的总碳排放量约为702.91亿吨，比农村居民的三倍，比农村居民高237.846亿吨。城市居民和农村居民的碳排放主要归因于其体现的碳排放。在检查山东省居民消费的隐含碳排放的组成时，城市居民的碳排放集中在三个地区，即食品，文化，教育，娱乐，交通和交流，分别为21.45％，20.88％和15.10％。相反，农村居民的碳排放集中在四个地区，包括服装，食品，文化，教育，娱乐，运输和交流，分别为29.01％，17.45％，15.43％和13.36％。最后，根据山东省城市和农村居民消费碳排放的特征，我们提供相应的减排策略。