?),ying.zhang84@whu.edu.cn(y.z。)https://doi.org/10.1016/j.stem.2023.10.007https://doi.org/10.1016/j.stem.2023.10.007
1个网络科学技术学校,北京大学,北京100191,中国。2北京大学北京大学电子和信息工程学院,中国。3中国科学院物理研究所北京国家凝结物理实验室,中国北京100190。4材料科学与光电工程中心,中国科学院,北京100049,中国。5 Zhangjiang实验室,20120年上海,中国。6 Songshan Lake Materials Laboratory,Dongguan 523808,中国广东。 7物理和应用物理学,新加坡Nanyang Technological University的物理和数学科学学院,新加坡637371。 8上海大学上海大学物理科学技术学院,2011年,中国。6 Songshan Lake Materials Laboratory,Dongguan 523808,中国广东。7物理和应用物理学,新加坡Nanyang Technological University的物理和数学科学学院,新加坡637371。8上海大学上海大学物理科学技术学院,2011年,中国。8上海大学上海大学物理科学技术学院,2011年,中国。
1 中国科学院高能物理研究所,北京 100049;tanyuhang@ihep.ac.cn (YT);yangtao@ihep.ac.cn (TY);liukai@ihep.ac.cn (KL);wangcc@ihep.ac.cn (CW);zhangxiyuan@ihep.ac.cn (XZ);zhaomei@ihep.ac.cn (MZ);fanrr@ihep.ac.cn (RF) 2 中国科学院大学物理学院,北京 100049 3 大连理工大学微电子学院,大连 116024;xiaochuan@dlut.edu.cn (XX);hwliang@dlut.edu.cn (HL);xrl@mail.dlut.edu.cn (RX) zhangzz@dlut.edu.cn (ZZ) 4 辽宁大学物理学院,沈阳 110036,中国;yuzhao@ihep.ac.cn (YZ); kangxiaoshen@lnu.edu.cn (XK) 5 吉林大学物理学院,长春 130012,中国;fucx1619@mails.jlu.edu.cn (CF); weiminsong@jlu.edu.cn (WS) 6 散裂中子源科学中心,东莞 523803,中国 7 上海科技大学信息科学与技术学院,上海 201210,中国;zouxb@shanghaitech.edu.cn * 通讯作者:shixin@ihep.ac.cn
平均N. Kandala,1,5, * Sinan Wang,2,4 Joseph E. Blecha,2 Yung-Hua Wang,2 Rahul K. Lall,1 Ali M. Niknejad,1 Youngho Seo,1 Youngho Seo,2 Michael J. Evans,Michael J. Evans,2 Robert R. Flavell,2 Henry F. Vanry F. Vanry F. Vanry F. Vanry F. vanrilic and Me Engineerring and Meniverering and * 1 Computity and * 1 Computity and * 1 computity a anwar anwar an。美国加利福尼亚大学科学科学,伯克利分校,伯克利,加利福尼亚州94720,美国2放射学和生物医学成像系,加利福尼亚大学,旧金山,旧金山,旧金山,旧金山,加利福尼亚州94107,美国3美国3美国,美国加利福尼亚大学,加利福尼亚大学,加利福尼亚大学,加利福尼亚大学,旧金山,旧金山,CA 941158,Shangisco上海2011年,中国5铅联系 *通信:averal@berkeley.edu(A.N.K.),mekhail.anwar@ucsf.edu(M.A。)https://doi.org/10.1016/j.isci.2024.111686
* We thank Qiangyuan Chen, Jincheng Fang, Di Gong, Ting Jiang, Andrew Karolyi, Yuanning Liang, Kai Li, Tong Li, Ruiming Liu, Xianling Long, Angdi Lu, Fangyuan Ma, Linlin Ma, Xiaoran Ni, Yuchao Peng, Shusen Qi, Zongxin Qian, José Scheinkman, Ang Sun, Kedi Wang, Shouyang Wang, Haotian Xiang, Haosheng Yan, Xiang Yin, Ruishen Zhang, Qiong Zhang, and conference and seminar participants at Annual Conference of Chinese Financial Studies, China Banking and Corporate Finance Conference (CBCF), Young Finance Scholars Annual Conference of China Financial Research Network (CFRN), Youth Fund Project Exchange Meeting for Economic Science Discipline of National Natural Science Foundation of China (NSFC), Beijing Normal University, Jiangxi University of Finance and Economics, Nanchang University, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Peking University, Renmin University of China, ShanghaiTech University, Southwestern University of Finance and Economics, Xi'an Jiaotong University, Zhejiang Gongshang University, Zhejiang University of Finance & Economics for comments and suggestions.
广州大学的实验中心,中国广州B,上海上海上海大学生物医学工程学院。 Zhangjiang Lab,上海,中国,201204电话。 :+86 21 38176043电子邮件:hanzhang.bit@gmail.com(H。Zhang),上海上海上海大学生物医学工程学院,中国,2011年。 :+86 21 20685265传真:+86 21 20685265电子邮件:dinggang.shen@gmail.com(D。Shen)摘要。 大脑中淀粉样蛋白-β(Aβ)沉积的检测为阿尔茨海默氏病临床诊断(AD)提供了关键证据。 然而,当前基于宠物的大脑Aβ检查的效率遭受了粗糙的,基于视觉检查的双级分层以及高扫描成本和风险。 在这项工作中,我们探讨了使用非侵入性功能磁共振成像(fMRI)在AD连续体中使用脑网络上的图形学习来预测Aβ-PET表型的可行性。 首先,通过聚类来鉴定三个全脑Aβ-PET表型,并研究了它们与临床表型的关联。 第二,使用静止状态fMRI构建常规功能连通性(FC)网络,并通过图形卷积网络(GCN)学习了网络拓扑结构,以预测此类Aβ-PET表型。 这可能是一种有前途的技术,用于对AD的高通量筛查,成本和限制更少。广州大学的实验中心,中国广州B,上海上海上海大学生物医学工程学院。 Zhangjiang Lab,上海,中国,201204电话。:+86 21 38176043电子邮件:hanzhang.bit@gmail.com(H。Zhang),上海上海上海大学生物医学工程学院,中国,2011年。:+86 21 20685265传真:+86 21 20685265电子邮件:dinggang.shen@gmail.com(D。Shen)摘要。大脑中淀粉样蛋白-β(Aβ)沉积的检测为阿尔茨海默氏病临床诊断(AD)提供了关键证据。然而,当前基于宠物的大脑Aβ检查的效率遭受了粗糙的,基于视觉检查的双级分层以及高扫描成本和风险。在这项工作中,我们探讨了使用非侵入性功能磁共振成像(fMRI)在AD连续体中使用脑网络上的图形学习来预测Aβ-PET表型的可行性。首先,通过聚类来鉴定三个全脑Aβ-PET表型,并研究了它们与临床表型的关联。第二,使用静止状态fMRI构建常规功能连通性(FC)网络,并通过图形卷积网络(GCN)学习了网络拓扑结构,以预测此类Aβ-PET表型。这可能是一种有前途的技术,用于对AD的高通量筛查,成本和限制更少。对来自AD连续的258个样品的Aβ-PET表型预测的实验表明,我们的算法达到了较高的fMRI-to-to-pet预测准确性(78.8%)。结果表明,AD连续体中存在可区分的脑Aβ沉积表型,以及使用人工智能和非侵入性脑成像技术来近似基于PET的评估的可行性。关键字:功能连通性,大脑网络,淀粉样蛋白β,PET,图形卷积网络。
南京大学医学院,中国南部,b国家医疗研究所,南京大学,中国c放射科,第二北大学医院,中央南大学,中国长沙,荷兰,荷兰,州纽约州纽约州新型软件技术,新型软件技术,Nanjing University,Nanjing University,Nanjing University,Nanjing e Department of Radiologicy Center,Radiologicy Center,Hadiologicy Central,Hadiologicy Central,Hadigy Central,Fimsic and Charding and Changsha,Fim Sha,Fim Sha,Fimsed Fimsed,Fim Sha,Changsha,F.北卡罗来纳大学,北卡罗来纳州北卡罗来纳州北卡罗来纳州,美国G北卡罗来纳州北卡罗来纳州大数据与大脑计算高级创新中心,北京大学
Changhui Li, l,m Meng Yang, n, * Sheng Wang, c, * and Jie Tian h,o,p, * a Institute of Artificial Intelligence, Hefei Comprehensive National Science Center, Hefei, China b School of Engineering Science, University of Science and Technology of China, Hefei, China c Department of Anesthesiology, the First Affiliated Hospital of USTC, Division of Life Sciences and Medicine, University of Science and Technology of China, Hefei, China d Anhui Province Key Laboratory of Biomedical Imaging and Intelligent Processing, Hefei, China e College of Automation Engineering, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing, China f School of Information Science and Technology, ShanghaiTech University, Shanghai, China g Shanghai Clinical Research and Trial Center, Shanghai, China h CAS Key Laboratory of Molecular Imaging,中国科学院自动化研究所中国北京,国家生物医学成像中心,北京大学,北京,中国北部,n超声部门,复杂严重和稀有疾病的州主要实验室,北京联合医学院医院,中国医学科学院和北京联合医学院,北京,北京,北京,工程学,北京大学,北京大学北京,中国
中国南部肿瘤学的国家主要实验室,中国广州孙子森癌症中心合作创新中心(X.L.,Y.Y.,S.Y.,S.Y.,H.L.,H.L.,H.L.,W.Z. R.Z.,C.X。 );中国广州太阳YAT-SEN大学癌症中心放射学系(X.L.,Y.Y.,S.Y.,S.Y.,H.L. );中国梅济湖梅济族人民医院放射科(W.F. ) );中国福建省福建医科大学癌症医院放射科放射科(D.Z. ) );中国广州南部医科大学关联医院放射学系(J.L. ) );中国上海上海Imaging Intigncence Co.,上海R&D部 );中国上海上海大学生物医学工程学院(D.S. ) );中国广州的孙子森大学癌症中心辐射肿瘤学系(Y.S.)中国南部肿瘤学的国家主要实验室,中国广州孙子森癌症中心合作创新中心(X.L.,Y.Y.,S.Y.,S.Y.,H.L.,H.L.,H.L.,W.Z. R.Z.,C.X。);中国广州太阳YAT-SEN大学癌症中心放射学系(X.L.,Y.Y.,S.Y.,S.Y.,H.L.);中国梅济湖梅济族人民医院放射科(W.F.);中国福建省福建医科大学癌症医院放射科放射科(D.Z.);中国广州南部医科大学关联医院放射学系(J.L.);中国上海上海Imaging Intigncence Co.,上海R&D部);中国上海上海大学生物医学工程学院(D.S.);中国广州的孙子森大学癌症中心辐射肿瘤学系(Y.S.)