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上诉编号 19/2024 Shri Sher Singh BSES Yamuna ...
1. 上诉编号 1912024 于 2024 年 7 月 5 日由 Shri Sher Singh, R/o s-36/A, south Anarkali, Krishan Nagar, Delhi - 110051 针对消费者申诉救济论坛 - 亚穆纳电力有限公司 (CGRF-BYPL) 于 2024 年 6 月 7 日在投诉编号 7012024 中做出的命令提起。 2. 该案的背景是，上诉人于 2011 年 11 月从 Parveen Khurana 女士手中购买了一间 L 形商店，地址位于 E-86, Ground Floor, South Anarkali, Krishna Nagar, Delhi-110051，其中已经安装了以她名义安装的电力连接，CA 编号为 150271101。上诉人声称，自 2011 年 11 月以来，他一直定期支付各种电费，但在 2023 年 10 月，一笔与另一条断开连接有关的未付电费 29,135 卢比被转移到他的带电电力连接上，该连接的 CA 编号为 150271101。t uy。-
对裁判的回应
作者回应：与许多其他量子特性不同，量子 Fisher 信息具有经典对应物。由于我们正在研究量子系统，人们可能想知道经典部分是否会消除或隐藏量子部分传达的信息。更具体地说，人们可能想了解经典版本和量子版本之间的相互作用。这是因为总 Fisher 信息是经典和量子 Fisher 信息的总和（去掉一个混合项），前提是总信息必须是非负的。因此，经典 Fisher 信息的数量可能使得量子 Fisher 信息变得微不足道。如果是这样，那么人们可以得出结论，对于所考虑的特定系统，信息主要是经典的，这可以大大简化许多计算和实验。因此，我们觉得我们应该研究量子和经典 Fisher 信息之间的相互作用。我们感谢审稿人的澄清，并在修改后的草稿中包含了一个表格，其中我们
是基于探索的重复随机联盟游戏的感兴趣策略吗？
摘要。联盟游戏是合作的模式，在该模型中，Selfer -Sher -Fiment必须组成群体（联盟）以最大程度地提高其效用。在这些模型中，通常假定联盟的效用是固定和已知的。由于这些假设在许多应用中都不是现实的，因此有些工作通过考虑重复的随机联盟游戏来解决此问题。在这样的游戏中，代理商反复组成联盟，并观察其实用性后验，以更新他们的知识。但是，通常认为代理具有贪婪的行为：它们始终在给定时间步骤中构成他们估计的最佳联盟。在本文中，我们研究了其他策略（行为）是否允许代理商探索未经评估的联盟的策略。为此，我们提出了一个重复的随机联盟游戏的模型，其中代理使用神经网络来估计联盟的效用。我们比较了不同的探索策略，并且我们表明，由于联盟游戏的结构，尽管基于事实探索的策略可以更好地估算公用事业，但贪婪的策略还是最好的。
5.6 能源
加州可再生能源计划的主要组成部分是根据参议院法案 1078（Sher）和 107（Simitian）制定的可再生能源组合标准。根据 RPS，某些电力零售商必须每年将可再生能源的数量增加至少 1%，以便在 2010 年 12 月 30 日之前达到至少 20%。2008 年 11 月签署的行政命令 (EO) S-14-08 将该州的可再生能源标准扩大到 2020 年可再生能源占比 33%。该标准于 2011 年由立法机构通过（SB X1-2）。可再生电力来源包括风能、小水电、太阳能、地热能、生物质能和沼气。可再生能源发电的增加减少了开发项目的间接温室气体 (GHG) 排放，因为可再生能源发电通常被认为是碳中性的。
全向多波束声纳监测 - IRD
摘要 通过中频全向多波束声纳获取的数据开发可用于开展渔业研究中的原始研究，但尽管大多数渔船和许多研究船上都配备了此类设备，但却很少使用。这是唯一用于实时监测船只或浮标周围水平全向平面内鱼群的系统。1996 年至 2001 年间，我们使用了两种标准全向声纳，并根据两种主要采样方案开发了利用其特定声学数据的新方法：“勘探”，包括捕鱼和搜索作业，以及“漂流”，如使用仪器浮标系统或在固定船只上。我们提出了一种从研究船或商船上连续采集数据的完整方法，并通过图片分析和数据处理方法自动提取数据。考虑了两种数据分析情况：第一种是基于逐个学校的“单校”模式；第二种模式考虑了在声纳采样范围内检测到的所有鱼群，即“集群”模式。基本声纳信息分为五类，包括 24 个调查和声纳参数以及 55 个鱼群、集群和渔民行为描述符。我们回顾了这些类别的应用，并讨论了它们在渔业科学中的应用前景。如果声纳系统能够评估船只避让对鱼群生物量评估的影响，那么简单的声纳回声积分过程就无法提供准确的丰度估计。全向声纳数据可用于集体分析鱼群的游泳速度、扩散和迁移方面的运动学、群体分裂和合并指数等聚集动力学、集群的空间特征（如鱼群密度）、二维结构和渔民行为。将这些数据整合到鱼群数据库中，包括多频回声测深仪和横向多波束（3D）声纳数据与物种识别方法相结合，将能够全面了解鱼群行为，从而采用准确的渔业管理方法。
全向多波束声纳监测 - IRD
摘要 通过中频全向多波束声纳获取的数据开发可用于渔业研究的原创性研究，但尽管大多数渔船和许多研究船上都配备了此类设备，但这种设备却很少使用。这是唯一一种用于实时监测船只或浮标周围水平全向平面内鱼群的系统。1996 年至 2001 年间，我们使用了两种标准全向声纳，并根据两种主要采样方案开发了利用其特定声学数据的新方法：“勘探”，包括捕鱼和搜索作业，以及“漂流”，如使用仪器浮标系统或固定船只。我们提出了一种从研究船或商业船上连续采集数据的完整方法，通过图片分析自动提取数据并采用数据处理方法。考虑两种数据分析情况：第一种是逐个鱼群进行分析，即“单群”模式；第二种是考虑声纳采样体积内检测到的所有鱼群，即“集群”模式。基本声纳信息分为五类，包括 24 个调查和声纳参数以及 55 个鱼群、集群和渔民行为描述符。我们回顾了这些类别的应用，并讨论了它们在渔业科学中的应用前景。如果声纳系统能够评估船只避让对鱼群生物量评估的影响，则简单的声纳回声积分过程无法提供准确的丰度估计。全向声纳数据可用于集体分析鱼群的游动速度、扩散和迁移方面的运动学、群体分裂和合并指标等聚集动力学、群体密度等集群的空间特征、二维结构和渔民行为。将这些数据整合到鱼群数据库中，包括多频回声测深仪和横向多波束 (3D) 声纳数据以及物种识别方法，将使我们能够全面了解鱼群行为，从而采用准确的渔业管理方法。
气候变化SAAG合同9/26/24签名
4.9非歧视。The SAAGs, in the performance of this Contract, and DiCello Levitt, Sher Edling, and Hausfeld, agree not to discriminate against any employee or applicant for employment, with respect to their hire, tenure, terms, conditions or privileges of employment, or any matter directly or indirectly related to employment, because of race, color, religion, national origin, ancestry, age, sex, height, weight, marital status, physical or mental残疾与个人履行特定工作或职位职责的能力无关。这一盟约是《埃利奥特·拉尔森·民权法》（MCL 37.2101 et seq。）和《残疾人民权法》，MCL 37.1101 et seq。要求的，任何违反该法案都可以视为合同的重大侵犯。Saags同意遵守1964年《联邦民权法》第42条第2000D的规定，在本合同下执行服务。
属性 - 摘要 - 加利福尼亚公共事业委员会
加利福尼亚RPS计划由参议院法案（SB）1078（Sher，2002年）于2002年建立，最初要求到2017年，可再生资源必须提供20％的电力零售销售。该计划于2006年根据SB 107加速（Simitian，2006年），要求到2010年满足20％的任务。在2011年4月，SB 2（1X）（Simitian，2011年）编纂了33％的RPS要求到2020年。2015年，SB 350（DeLeón，2015年）在2030年12月31日之前授权50％RPS。 2018年9月10日，SB 100（DeLun，2018年）被签署为法律，到2030年12月31日，RPS进一步将RPS提高到60％，到2024年12月31日，临时目标为44％，到2027年12月31日，52％，并设定了全州电力的目标，从而从2045年获得了零碳资源。 62015年，SB 350（DeLeón，2015年）在2030年12月31日之前授权50％RPS。2018年9月10日，SB 100（DeLun，2018年）被签署为法律，到2030年12月31日，RPS进一步将RPS提高到60％，到2024年12月31日，临时目标为44％，到2027年12月31日，52％，并设定了全州电力的目标，从而从2045年获得了零碳资源。6
预防和控制非传染性疾病......
作者对马来西亚卫生部和国家队提供分析数据表示诚挚感谢，也对花时间接受采访和分享观点的利益相关者表示感谢。特别感谢卫生部技术工作组成员的贡献，包括 Noraryana Hassan 博士、Feisul Idzwan Mustapha 博士、Rosnah Ramly 博士、Nurhaliza Zakariah 博士、Muhammad Fikri bin Azmi 博士、Muhammed Anis Abd Wahab 博士、Syed Sher Al Jaffree Syed Sobri 博士、Maizatil Elina Abdul Hamid、Wan Kim Sui 博士、Nor Zam Azihan Mohd Hassan 博士、Masfiza Abdul Hamid、Lau Ling Wei、Rima Marhayu Abdul Rashid 博士、Puteri Aida Alyani Binti 博士和 Mohamed Ismail。作者还感谢联合国开发计划署 (UNDP) 的 Stella Tan Pei Zin、Dudley Tarlton (UNDP)、Richard Marshall 博士 (联合国) 和 Arunah Chandran 博士 (国际癌症研究机构) 的宝贵支持。