XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemSherwin
Daniel S. Cooley
1。Lee J. †，Cooley D.，Wagner A.M.，Liston G.E. （2024+）通过参数的线性映射来投射未来的校准方法。 被接受的环境和生态统计。 2024年10月25日。 2。 Mhatre N.†，Cooley D.（2024）转换了时间序列极端的线性模型。 时间序列分析杂志，45，671-690。 https://doi.org/10.1111/jtsa.12732。 3。 Wixson，T。P.†，Cooley，D。（2023）季节性野生野生风险对变化的归因：统计极端方法。 应用气象与气候学杂志，62，1511-1521。 https://doi.org/10.1175/jamc-d-23-0072.1。 4。 Rohrbeck C.，Cooley D.（2023）使用极端主管模拟洪水事件集。 应用统计的年鉴，17：1333–1352 https：//doi.org/10.1214/22-AOAS1672。 5。 Wagner A.M.，Bennett K.E.，Liston G.E.，Hiemstra C.A.和Cooley D.（2021）雪地占主导地位的极端变化的多个指标，美国水域Yakima River盆地地区，美国水，13：2608。 doi：0.3390/W13192608。 6。 Rutherford J.S，Sherwin E.D.，Ravikumar A.P.，Heath G.A.，Englander J.，Cooley D.，Lyon D.，Omara M.，Langt Q.，Brandt A.R. （2021）缩小差距：解释美国石油和天然气生产段甲烷库存的持续估计。 自然通讯，12：4715。 https://doi.org/10.1038/s41467-021-25017-4。 7。 修复M.†，Cooley D.，Thibaud E.（2020）同时进行空间验证的自回归模型。 环境，32：e2656。Lee J.†，Cooley D.，Wagner A.M.，Liston G.E.（2024+）通过参数的线性映射来投射未来的校准方法。被接受的环境和生态统计。2024年10月25日。2。Mhatre N.†，Cooley D.（2024）转换了时间序列极端的线性模型。时间序列分析杂志，45，671-690。 https://doi.org/10.1111/jtsa.12732。3。Wixson，T。P.†，Cooley，D。（2023）季节性野生野生风险对变化的归因：统计极端方法。应用气象与气候学杂志，62，1511-1521。 https://doi.org/10.1175/jamc-d-23-0072.1。4。Rohrbeck C.，Cooley D.（2023）使用极端主管模拟洪水事件集。应用统计的年鉴，17：1333–1352 https：//doi.org/10.1214/22-AOAS1672。5。Wagner A.M.，Bennett K.E.，Liston G.E.，Hiemstra C.A.和Cooley D.（2021）雪地占主导地位的极端变化的多个指标，美国水域Yakima River盆地地区，美国水，13：2608。 doi：0.3390/W13192608。 6。 Rutherford J.S，Sherwin E.D.，Ravikumar A.P.，Heath G.A.，Englander J.，Cooley D.，Lyon D.，Omara M.，Langt Q.，Brandt A.R. （2021）缩小差距：解释美国石油和天然气生产段甲烷库存的持续估计。 自然通讯，12：4715。 https://doi.org/10.1038/s41467-021-25017-4。 7。 修复M.†，Cooley D.，Thibaud E.（2020）同时进行空间验证的自回归模型。 环境，32：e2656。Wagner A.M.，Bennett K.E.，Liston G.E.，Hiemstra C.A.和Cooley D.（2021）雪地占主导地位的极端变化的多个指标，美国水域Yakima River盆地地区，美国水，13：2608。 doi：0.3390/W13192608。6。Rutherford J.S，Sherwin E.D.，Ravikumar A.P.，Heath G.A.，Englander J.，Cooley D.，Lyon D.，Omara M.，Langt Q.，Brandt A.R. （2021）缩小差距：解释美国石油和天然气生产段甲烷库存的持续估计。 自然通讯，12：4715。 https://doi.org/10.1038/s41467-021-25017-4。 7。 修复M.†，Cooley D.，Thibaud E.（2020）同时进行空间验证的自回归模型。 环境，32：e2656。Rutherford J.S，Sherwin E.D.，Ravikumar A.P.，Heath G.A.，Englander J.，Cooley D.，Lyon D.，Omara M.，Langt Q.，Brandt A.R.（2021）缩小差距：解释美国石油和天然气生产段甲烷库存的持续估计。自然通讯，12：4715。 https://doi.org/10.1038/s41467-021-25017-4。7。修复M.†，Cooley D.，Thibaud E.（2020）同时进行空间验证的自回归模型。环境，32：e2656。https://doi.org/10.1002/env.2656 8。 Yuen R.，Stoev，S.，Cooley D.（2020）极高价值的分布鲁棒推断。 保险：数学与经济学，92：70-89。 https://doi.org/10.1016/j.insmatheco.2020.03.003 9。 江Y.，Cooley D.，Wehner M.P. （2020）主要成分分析，用于极端和对美国降水的应用。 气候杂志，33（15）：6441-6451。 https://doi.org/10.1175/jcli-d-19-0413.1 10。 Cooley D.，Thibaud E.（2019）。 对高维度的依赖性分解。 Biometrika，106：587-604。 doi：10.1093/biomet/asz028。 11。 Hewitt J. †，Fix M.J.†，Hoeting J.A.，Cooley D.S. （2019）。 通过加权的可能性，潜在的空间极端模型提高了回报水平的估计。 jabes; 24：426-443。 doi：10.1007/s13253-019-00356-4 12。 Huang W.K.，Cooley D.S.，Ebert-upho虫，Chen C.，Chatterjee S.（2019）极端依赖的新探索工具：CHI网络和年度极好网络。 jabes; 24：484-501。 doi：10.1007/s13253-019-00356-4 13。 Cooley D.，Thibaud E.，Castillo F.，Wehner M.F. （2019）。 一种非参数方法，用于极端双变量超级概率的隔离，22：373-390; doi：10.1007/s10687-019-00348-0。 14。 Timmermans B.，Wehner M.，Cooley D.，O'Brien T.，Krishnan H.（2018）。 网格降水数据集中极端的一致性。 气候动力学，52：6651-6670。 doi：10.1007/s00382-018-4537-0。 15。https://doi.org/10.1002/env.2656 8。Yuen R.，Stoev，S.，Cooley D.（2020）极高价值的分布鲁棒推断。保险：数学与经济学，92：70-89。 https://doi.org/10.1016/j.insmatheco.2020.03.003 9。江Y.，Cooley D.，Wehner M.P. （2020）主要成分分析，用于极端和对美国降水的应用。 气候杂志，33（15）：6441-6451。 https://doi.org/10.1175/jcli-d-19-0413.1 10。 Cooley D.，Thibaud E.（2019）。 对高维度的依赖性分解。 Biometrika，106：587-604。 doi：10.1093/biomet/asz028。 11。 Hewitt J. †，Fix M.J.†，Hoeting J.A.，Cooley D.S. （2019）。 通过加权的可能性，潜在的空间极端模型提高了回报水平的估计。 jabes; 24：426-443。 doi：10.1007/s13253-019-00356-4 12。 Huang W.K.，Cooley D.S.，Ebert-upho虫，Chen C.，Chatterjee S.（2019）极端依赖的新探索工具：CHI网络和年度极好网络。 jabes; 24：484-501。 doi：10.1007/s13253-019-00356-4 13。 Cooley D.，Thibaud E.，Castillo F.，Wehner M.F. （2019）。 一种非参数方法，用于极端双变量超级概率的隔离，22：373-390; doi：10.1007/s10687-019-00348-0。 14。 Timmermans B.，Wehner M.，Cooley D.，O'Brien T.，Krishnan H.（2018）。 网格降水数据集中极端的一致性。 气候动力学，52：6651-6670。 doi：10.1007/s00382-018-4537-0。 15。江Y.，Cooley D.，Wehner M.P.（2020）主要成分分析，用于极端和对美国降水的应用。气候杂志，33（15）：6441-6451。 https://doi.org/10.1175/jcli-d-19-0413.1 10。Cooley D.，Thibaud E.（2019）。对高维度的依赖性分解。Biometrika，106：587-604。doi：10.1093/biomet/asz028。11。Hewitt J. †，Fix M.J.†，Hoeting J.A.，Cooley D.S. （2019）。 通过加权的可能性，潜在的空间极端模型提高了回报水平的估计。 jabes; 24：426-443。 doi：10.1007/s13253-019-00356-4 12。 Huang W.K.，Cooley D.S.，Ebert-upho虫，Chen C.，Chatterjee S.（2019）极端依赖的新探索工具：CHI网络和年度极好网络。 jabes; 24：484-501。 doi：10.1007/s13253-019-00356-4 13。 Cooley D.，Thibaud E.，Castillo F.，Wehner M.F. （2019）。 一种非参数方法，用于极端双变量超级概率的隔离，22：373-390; doi：10.1007/s10687-019-00348-0。 14。 Timmermans B.，Wehner M.，Cooley D.，O'Brien T.，Krishnan H.（2018）。 网格降水数据集中极端的一致性。 气候动力学，52：6651-6670。 doi：10.1007/s00382-018-4537-0。 15。Hewitt J.†，Fix M.J.†，Hoeting J.A.，Cooley D.S.（2019）。通过加权的可能性，潜在的空间极端模型提高了回报水平的估计。jabes; 24：426-443。doi：10.1007/s13253-019-00356-4 12。Huang W.K.，Cooley D.S.，Ebert-upho虫，Chen C.，Chatterjee S.（2019）极端依赖的新探索工具：CHI网络和年度极好网络。 jabes; 24：484-501。 doi：10.1007/s13253-019-00356-4 13。 Cooley D.，Thibaud E.，Castillo F.，Wehner M.F. （2019）。 一种非参数方法，用于极端双变量超级概率的隔离，22：373-390; doi：10.1007/s10687-019-00348-0。 14。 Timmermans B.，Wehner M.，Cooley D.，O'Brien T.，Krishnan H.（2018）。 网格降水数据集中极端的一致性。 气候动力学，52：6651-6670。 doi：10.1007/s00382-018-4537-0。 15。Huang W.K.，Cooley D.S.，Ebert-upho虫，Chen C.，Chatterjee S.（2019）极端依赖的新探索工具：CHI网络和年度极好网络。jabes; 24：484-501。doi：10.1007/s13253-019-00356-4 13。Cooley D.，Thibaud E.，Castillo F.，Wehner M.F. （2019）。 一种非参数方法，用于极端双变量超级概率的隔离，22：373-390; doi：10.1007/s10687-019-00348-0。 14。 Timmermans B.，Wehner M.，Cooley D.，O'Brien T.，Krishnan H.（2018）。 网格降水数据集中极端的一致性。 气候动力学，52：6651-6670。 doi：10.1007/s00382-018-4537-0。 15。Cooley D.，Thibaud E.，Castillo F.，Wehner M.F.（2019）。一种非参数方法，用于极端双变量超级概率的隔离，22：373-390; doi：10.1007/s10687-019-00348-0。14。Timmermans B.，Wehner M.，Cooley D.，O'Brien T.，Krishnan H.（2018）。网格降水数据集中极端的一致性。气候动力学，52：6651-6670。doi：10.1007/s00382-018-4537-0。15。修复M.†，Cooley D.，Sain S.R.，Tebaldi C.（2018）。在RCP8.5和RCP4.5下，美国降水极端的比较与模式缩放的应用。气候变化，146（3），335-347。doi：10.1007/s10584-016-1656-7。
青春期的糖尿病
1。Foster NC，Beck RW，Miller KM等。2016 - 2018年T1D交易所的1型糖尿病管理和结果的状态。糖尿病技术。2019; 21（2）：66-72。 doi：10.1089/dia.2018。 0384 2。 James S，Perry L，Lowe J，Harris M，Craig Me。 组为。 在澳大利亚和新西兰的青少年和1型临时性的青少年和年轻人中的次优血糖控制：来自澳大利亚糖尿病数据网络注册表的数据。 儿科糖尿病。 2022; 23：736-741。 doi：10.1111/pedi.13364 3。 Boettcher C，Tittel SR，Meissner T等。 在10-40岁患有1型糖尿病的患者的血糖控制，泵使用和胰岛素剂量的性别差异：糖尿病注册表研究。 BMJ开放糖尿病护理。 2021; 9（2）：8。 doi：10.1136/bmjdrc-2021-002494 4。 Skinner TC，Charnon S，Howells L，McEvilly A.糖尿病。 in：Snoek FJ，Skinner，TC，编辑。 糖尿病护理中的心理学。 John Wiley＆Sons; 2000。 5。 Seiffge-Krenka I.糖尿病青少年及其家人：压力，应对和适应。 剑桥大学出版社； 2001。 6。 Werther Ga，法院JM，EDS糖尿病和青少年。 Miranova出版商； 1998。 7。 美国糖尿病协会。 13。 儿童和青少年：糖尿病中的医疗服务 - 2021年。 糖尿病护理。 2021; 44-（补充1）：S180-S199。 doi：10.2337/dc21-S013 8。 青春期胰岛素作用受损。2019; 21（2）：66-72。 doi：10.1089/dia.2018。0384 2。James S，Perry L，Lowe J，Harris M，Craig Me。 组为。 在澳大利亚和新西兰的青少年和1型临时性的青少年和年轻人中的次优血糖控制：来自澳大利亚糖尿病数据网络注册表的数据。 儿科糖尿病。 2022; 23：736-741。 doi：10.1111/pedi.13364 3。 Boettcher C，Tittel SR，Meissner T等。 在10-40岁患有1型糖尿病的患者的血糖控制，泵使用和胰岛素剂量的性别差异：糖尿病注册表研究。 BMJ开放糖尿病护理。 2021; 9（2）：8。 doi：10.1136/bmjdrc-2021-002494 4。 Skinner TC，Charnon S，Howells L，McEvilly A.糖尿病。 in：Snoek FJ，Skinner，TC，编辑。 糖尿病护理中的心理学。 John Wiley＆Sons; 2000。 5。 Seiffge-Krenka I.糖尿病青少年及其家人：压力，应对和适应。 剑桥大学出版社； 2001。 6。 Werther Ga，法院JM，EDS糖尿病和青少年。 Miranova出版商； 1998。 7。 美国糖尿病协会。 13。 儿童和青少年：糖尿病中的医疗服务 - 2021年。 糖尿病护理。 2021; 44-（补充1）：S180-S199。 doi：10.2337/dc21-S013 8。 青春期胰岛素作用受损。James S，Perry L，Lowe J，Harris M，Craig Me。组为。在澳大利亚和新西兰的青少年和1型临时性的青少年和年轻人中的次优血糖控制：来自澳大利亚糖尿病数据网络注册表的数据。儿科糖尿病。2022; 23：736-741。 doi：10.1111/pedi.13364 3。Boettcher C，Tittel SR，Meissner T等。在10-40岁患有1型糖尿病的患者的血糖控制，泵使用和胰岛素剂量的性别差异：糖尿病注册表研究。BMJ开放糖尿病护理。2021; 9（2）：8。 doi：10.1136/bmjdrc-2021-002494 4。Skinner TC，Charnon S，Howells L，McEvilly A.糖尿病。in：Snoek FJ，Skinner，TC，编辑。糖尿病护理中的心理学。John Wiley＆Sons; 2000。 5。 Seiffge-Krenka I.糖尿病青少年及其家人：压力，应对和适应。 剑桥大学出版社； 2001。 6。 Werther Ga，法院JM，EDS糖尿病和青少年。 Miranova出版商； 1998。 7。 美国糖尿病协会。 13。 儿童和青少年：糖尿病中的医疗服务 - 2021年。 糖尿病护理。 2021; 44-（补充1）：S180-S199。 doi：10.2337/dc21-S013 8。 青春期胰岛素作用受损。John Wiley＆Sons; 2000。5。Seiffge-Krenka I.糖尿病青少年及其家人：压力，应对和适应。剑桥大学出版社； 2001。6。Werther Ga，法院JM，EDS糖尿病和青少年。 Miranova出版商； 1998。 7。 美国糖尿病协会。 13。 儿童和青少年：糖尿病中的医疗服务 - 2021年。 糖尿病护理。 2021; 44-（补充1）：S180-S199。 doi：10.2337/dc21-S013 8。 青春期胰岛素作用受损。Werther Ga，法院JM，EDS糖尿病和青少年。Miranova出版商； 1998。7。美国糖尿病协会。13。儿童和青少年：糖尿病中的医疗服务 - 2021年。糖尿病护理。2021; 44-（补充1）：S180-S199。doi：10.2337/dc21-S013 8。青春期胰岛素作用受损。Amiel SA，Sherwin RS，Simonson DC，Lauritano AA，Tamborlane WV。 在糖尿病青少年中导致不良血糖控制的一个因素。 n Engl J Med。 1986; 315（4）：215-219。 doi：10.1056/nejm198607243150402 9。 Webb KL，Dobson AJ，O'Connell DL等。 胰岛素依赖性糖尿病患者的饮食顺从性。 J慢性病。 1984; 37（8）：633-643。doi：10.1016/0021-9681（84）90113-9 10. Loman DG，Galgani CA。 diabetes的青少年的体育活动。 糖尿病教育。 1996; 22（2）：121-125。 doi：10.1177/ 014572179602200204 div>Amiel SA，Sherwin RS，Simonson DC，Lauritano AA，Tamborlane WV。在糖尿病青少年中导致不良血糖控制的一个因素。n Engl J Med。1986; 315（4）：215-219。 doi：10.1056/nejm198607243150402 9。 Webb KL，Dobson AJ，O'Connell DL等。 胰岛素依赖性糖尿病患者的饮食顺从性。 J慢性病。 1984; 37（8）：633-643。doi：10.1016/0021-9681（84）90113-9 10. Loman DG，Galgani CA。 diabetes的青少年的体育活动。 糖尿病教育。 1996; 22（2）：121-125。 doi：10.1177/ 014572179602200204 div>1986; 315（4）：215-219。 doi：10.1056/nejm198607243150402 9。Webb KL，Dobson AJ，O'Connell DL等。胰岛素依赖性糖尿病患者的饮食顺从性。J慢性病。1984; 37（8）：633-643。doi：10.1016/0021-9681（84）90113-9 10.Loman DG，Galgani CA。 diabetes的青少年的体育活动。 糖尿病教育。 1996; 22（2）：121-125。 doi：10.1177/ 014572179602200204 div>Loman DG，Galgani CA。diabetes的青少年的体育活动。糖尿病教育。1996; 22（2）：121-125。 doi：10.1177/ 014572179602200204 div>1996; 22（2）：121-125。 doi：10.1177/ 014572179602200204 div>