XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemShijie
小型量子处理器中易耐断层电路的实验表征
图5虚线框表示可以重复的单个Y-CY电路层。门Y代表一个Pauli-Y门：（a）和（b）代表两种Y-CY模型。唯一的区别是（a）包含从最后一个量子到第一个量子的受控y门。
异质结构双金属硫化物的原位构建/...
Fang Yang a , Yuenian Shen b , Ze Cen a , Jie Wan a , Shijie Li *c , Guanjie He d , Junqing Hu b,
自主合作形成控制不足的USV
Zaopeng Dong *a,b,c,d , Zhengqi Zhang a,c , Shijie Qi a,c , Haisheng Zhang a,c , Jiakang Li a,c ,
生成推荐的大型语言模型
[1] Geng，Shijie等。“建议作为语言处理（RLP）：一个统一的预处理，个性化的提示和预测范式（P5）。”recsys'22。[2] Hua，Wenyue等。“如何为建议基础模型索引项目ID。” Sigir-ap'23。
Yuxiao Chen
Yuxiao Chen , Jianbo Yuan, Yu Tian, Shijie Geng, Xinyu Li, Ding Zhou, Dimitris N. Metaxas, Hongxia Yang, “ Revisiting Multimodal Representation in Contrastive Learning: From Patch and Token Embeddings to Finite Discrete Tokens ” in IEEE Conference on Computer Vision and Pat- tern Recognition (CVPR), 2023
基于连接组的一般和特定执行功能预测模型
* 通讯作者：Shijie Qu，美国耶鲁大学心理学系，或通过电子邮件：shijie.qu@yale.edu；Kwangsun Yoo，韩国成均馆大学数字健康系，或通过电子邮件：rayksyoo@skku.edu；Marvin M. Chun，美国耶鲁大学心理学系，或通过电子邮件：marvin.chun@yale.edu。资金：数据由人类连接组计划、WU-Minn 联盟（首席研究员：David Van Essen 和 Kamil Ugurbil；1U54MH091657）提供，该计划由支持 NIH 神经科学研究蓝图的 16 个 NIH 研究所和中心资助；以及华盛顿大学麦克唐纳系统神经科学中心提供。由美国国立卫生研究院资助的基于连接组的一般注意力预测模型，资助编号 5R01MH108591，MMC 计算资源和耶鲁大学资助的 SQ。关键词：执行功能、连接组、个体差异、基于任务的 fMRI、预测模型
第一个全球人工智能条约：分析框架......
* 张正麒（Cheng-chi “Kirin” Chang，张正麒）是埃默里大学法学院人工智能和未来工作项目副主任兼学术研究员。我感谢 Ifeoma Ajunwa 博士（法学博士、法学硕士、哲学博士）、Yinn-ching Lu、Rachel Cohen、Yilin (Jenny) Lu、Nanfeng Li、Yenpo Tseng、Jeffrey Chang、Wolf (Chun-Ting) Cho、Zih-Ting You、Youyang Zhong、Ssu-Yuan (Iris) Yang、Arron Fang、Edison Li、Shijie Xu 和 Yizhang (Yilia) Shen 对本文提出的宝贵见解和反馈。他们的贡献极大地增强了这项工作。我感谢 Eli Goldstein、Michael Cerota 和《伊利诺伊大学法律评论》的其他编辑为发表本文所付出的辛勤努力。任何错误或疏忽均由我独自承担责任。本文表达的观点仅代表我个人，不代表任何附属机构的观点。
十年后的新兴和发展中经济体...
* Kose（世界银行展望小组；布鲁金斯学会；CEPR；CAMA；akose@worldbank.org）；Ohnsorge（世界银行展望小组；CEPR；CAMA；fohnsorge@worldbank.org）。本文基于世界银行出版的《全球衰退十年后：新兴和发展中经济体的经验教训和挑战》一书的导言章节，该书由 M. Ayhan Kose 和 Franziska Ohnsorge 编辑。我们感谢 Carlos Arteta、Reza Baqir、Eduardo Borensztein、Kevin Clinton、Graham Hacche、Patrick Njoroge、Eswar Prasad、Ugo Panizza、Zia Qureshi、Liliana Rojas-Suarez、Franz Ruch、Christopher Towe 以及 2019 年年会期间的研讨会参与者。刘世辉、石世杰和吴金鑫提供了出色的研究协助。本文中表达的发现、解释和结论完全属于作者，不应归功于世界银行、其执行董事或他们所代表的国家。
视觉调优
BRUCE X.B. YU , Zhejiang University-University of Illinois Urbana-Champaign Institute, Zhejiang Univer- sity, Haining, China and Zhejiang Provincial Engineering Research Center for Multimodal Transport Logistics Large Models, Haining, China JIANLONG CHANG , Huawei, Shenzhen, China HAIXIN WANG , Peking University, National Engineering Research Center for Software Engineering, Bei- jing, China LINGBO LIU , Peng Cheng Laboratory, Shenzhen, China SHIJIE WANG , Huawei, Shenzhen, China ZHIYU WANG , Huawei, Shenzhen, China JUNFAN LIN , Peng Cheng Laboratory, Shenzhen, China LINGXI XIE , Huawei, Shenzhen, China HAOJIE LI , Shandong University of Science and Technology, College of Computer Science and Engineering, Qingdao, China ZHOUCHEN LIN , National Key Lab of General AI, School of Intelligence Science and Technology, Peking University, China and Pazhou Laboratory (Huangpu), Guangzhou, China QI TIAN , Huawei, Shenzhen, China CHANG WEN CHEN , The Hong Kong Polytechnic University, Department of Computing, Hong Kong, Hong Kong
依赖安全经典中继器的量子互联网演进路径
龙桂璐就职于清华大学物理系和低维量子物理国家重点实验室，量子信息前沿科学中心，北京 100084，北京量子信息科学研究院，北京 100193。潘东就职于北京量子信息科学研究院，北京 100193，清华大学物理系和低维量子物理国家重点实验室，北京 100084。盛宇波就职于南京邮电大学电子与光学工程学院，南京 210003。薛其坤就职于清华大学低维量子物理国家重点实验室和物理系，量子信息前沿科学中心，北京 100084，北京量子信息科学研究院，北京 100193，南方科技大学，深圳 518055。陆建华就职于清华大学信息科学与技术学院，北京国家信息科学技术研究中心和量子信息前沿科学中心，北京 100084。Lajos Hanzo 就职于南安普顿大学电子与计算机科学学院，南安普顿 SO17 1BJ，英国。作者要感谢周增荣博士和魏世杰博士在量子抗性算法 LAC 中提供的帮助，并感谢与尹刘国教授的有益讨论。本研究部分由国家自然科学基金（批准号 11974205 和 11974189）、国家重点研发计划（批准号 2017YFA0303700）和广东省重点研发计划（批准号 2018B030325002）资助。L. Hanzo 谨感谢工程和物理科学研究委员会项目 EP/P034284/1 和 EP/P003990/1 (COALESCE) 以及欧洲研究委员会高级研究员基金 QuantCom（批准号 789028）的资金支持。