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用于开发可穿戴设备的单导联心电图预测左心异常的深度学习模型
Masataka Sato 医学博士；Satoshi Kodera 医学博士、哲学博士；Naoto Setoguchi 医学博士；Kengo Tanabe 医学博士、哲学博士；Shunichi Kushida 医学博士、哲学博士；Junji Kanda 医学博士；Mike Saji 医学博士、哲学博士；Mamoru Nanasato 医学博士、哲学博士；Hisataka Maki 医学博士、哲学博士；Hideo Fujita 医学博士、哲学博士；Nahoko Kato 医学博士、哲学博士；Hiroyuki Watanabe 医学博士、哲学博士；Minami Suzuki 医学博士；Masao Takahashi 医学博士、哲学博士；Naoko Sawada 医学博士、哲学博士；Masao Yamasaki 医学博士、哲学博士；Shinnosuke Sawano 医学博士；Susumu Katsushika 医学博士；Hiroki Shinohara 医学博士、哲学博士；Norifumi Takeda 医学博士、哲学博士；Katsuhito Fujiu 医学博士、哲学博士；Masao Daimon 医学博士、哲学博士；Hiroshi Akazawa 医学博士、哲学博士；Hiroyuki Morita 医学博士、哲学博士；Issei Komuro 医学博士、哲学博士
日本法律下的生成人工智能法律问题
作者： 电子邮件 Shinnosuke Fukuoka 电子邮件 Tomonobu Murata 电子邮件 Atsuki Mizuguchi 1. 简介 最近，生成式人工智能（“GenAI”）1 已成为世界各地讨论的主要话题，日本也不例外。 GenAI 可以极大地提高人类的生产力，但在其开发和使用中涉及一些法律问题，个人，尤其是企业应该了解。 由于这些问题非常多， 2 鉴于 GenAI 的广泛影响，本系列新闻通讯将一次关注日本法律的一个领域，从与版权相关的问题开始。 2. 生成式人工智能使用的四个阶段 当使用他人的作品作为“训练数据 3 ”或“提示， 4 ”时，或者当人工智能生成的材料类似于他人的作品时，就会出现版权侵权问题。 对此类版权问题的适当探讨需要单独审查 GenAI 的四个使用阶段：
扭曲的创新：市场是否获得了...的方向
本文基于 2023 年 1 月在新奥尔良发表的美国经济协会杰出讲座。我感谢 Ufuk Akcigit、David Autor、Rena Conti、Joe Doyle、Michael Greenstone、Simon Johnson、Chad Jones、Amy Finkelstein、Will Rafey、Dani Rodrik 和 John Van Reenan 提供的非常有用的评论、讨论和参考。我感谢 Juanita Jaramillo、Shinnosuke Kikuchi、Fredric Kong 和 Todd Lensman 提供的出色研究协助。特别感谢 David Hemous、Ralf Martin、Jacob Moscona 和 John Van Reenen 分享数据并为本文报告的实证工作提供帮助。最后但并非最不重要的是，这项工作大量借鉴了与几位合著者的合作。我特别感谢 Ufuk Akcigit、David Autor、Simon Johnson、Pascual Restrepo 和 Fabrizio Zilibotti 对我在这些主题上的知识和理解的持久贡献。所有剩余的错误当然都是我自己的。我非常感谢休利特基金会的慷慨资助。本文表达的观点均为作者本人观点，并不一定反映美国国家经济研究局的观点。
“过早”去工业化技术差距模型
* Fujiwara：庆应义塾大学经济学系和澳大利亚国立大学克劳福德公共政策学院（电子邮件：ippei.fujiwara@keio.jp 或 ippei.fujiwara@anu.edu.au）；Matsuyama：西北大学经济学系（电子邮件：k-matsuyama@northwestern.edu）。Arnaud Costinot 是本文的共同编辑。我们感谢 Timo Boppart、Francisco Buera、Shinnosuke Kikuchi、Marti Mestieri、Rachel Ngai、Dani Rodrik、Richard Rogerson、Kei-Mu Yi 以及（按时间顺序）一桥国际贸易和 FDI 会议、肯特、ES 中国、ES 澳大利亚、FRB-芝加哥、莫纳什、墨尔本、ES 欧洲夏季、STEG、圣加仑-苏黎世、牛津、东京、FRB-达拉斯、北京、CIGS、普林斯顿、悉尼、爱荷华州立大学、芝加哥、庆应义塾大学和日本银行的研讨会参与者的反馈。该项目的大部分工作是在松山自 2018 年 12 月以来访问庆应义塾大学期间进行的，最近一次是 2023 年 12 月作为其超级全球项目的客座教授进行的。最终版本是在他访问贝克尔弗里德曼研究所期间准备的。 Fujiwara 承认获得了日本学术振兴会 KAKENHI 科学研究资助 (A) 18H03638 的资金支持。适用通常的免责声明。† 请访问 https://doi.org/10.1257/aer.20230133 访问文章页面以获取更多材料和作者披露声明。
B7-H3通过CCL2 – ...
takuya uehata（日本京都大学）Yamada（日本京都大学）Daisuke Ori（日本京都大学）Alexis Vandenbon（日本京都大学，日本京都大学）Amir Giladi（以色列科学学院）Adam Jelinski（weizmann Instraizhir） （日本京都大学）Hitomi Watanabe（日本京都大学）Kazuhiro Takeuchi（日本京都大学）Kazunori Toratani（日本京托大学，日本京都大学）Takashi Mino（日本京都大学，日本）HISANORI KIRYU（日本）托尔伊大学（University the University of Tokanori kiryu） Tsujimura（日本荷马科医科大学）Tomokatsu Ikawa（日本东京科学大学）kondoh（日本京都大学）Markus Landthaler（MaxDelbrück，德国分子医学中心）阿米特（以色列魏兹曼科学学院）雅amoto（日本京都大学）Masaki Miyazaki（日本京都大学生命与医学科学研究所）Osamu Takeuchi（日本京都大学）
利用人工智能提高道路桥梁维护效率的合作......
Public Works Research Institute, National Research and Development Agency Structure Maintenance Research Center Nishikawa Kazuhiro Sep. 2018 - Mar. 2022 Kanazawa Fumihiko Sep. 2018 - Mar. 2020 Kiriyama Takaharu Sep. 2018 - Bridge Structure Research Group, Structure Maintenance Research Center Hoshikuma Junichi July 2011 - Masahiro Ishida Sep. 2018 - Michio Osumi Sep. 2018 - Mamoru Sawada Sep. 2018 - Mar. 2018 Kamisen Yasushi Sep. 2018 - Mar. 2022 Tanaka Yoshiki Sep. 2018 - Mar. 2019 Oshima Yoshinobu Sep. 2018 - Mar. 2020 Hiroe Akiko Sep. 2018 - Mar. 2020 Morimoto Tomohiro Sep. 2018 - Mar. 2019 Matsumoto Naoshi Sep. 2018 -与上述相同，同一计划的第三年：Masashi Endo，9/2018-3/2010与上述相同，Tsubasa Noda，9/2018-2018-5/2010相同，Toshitaka Suemune，4/2019-2019-3/2020与上述相同IRO NINOMIYA，4/2019-7/2020与上述相同，Takahiro Masuda，4/2019-7/2020与上述相同，Nakaura Shinnosuke Nakaura，4/2019-4/2011与上述相同/2019-4/2022与上述相同，Kohei Eguchi，4/2019-3/2022与上述相同Kenta H31.4 ~ 相同 峰高 R1.5 ~ R2.4 相同 大西贵则 R1.7 ~ R3.9 相同 篠田龙作 R2.4 ~ R4.3 相同 高桥稔 R2.4 ~ 相同 藤木裕二 R2.4 ~ 相同 饭岛翔一 R2.4 ~ 相同 夏堀至 R2.4 ~ 相同 小林匠 R2.4 ~ 相同 岩谷勇太 R2.7 ~ 相同 菅原达也 R2.7 ~ 相同 行堂慎也 R2.8 ~ R4.7 相同 竹内绫 R3.4 ~ 相同 佐藤淳也 R3.4 ~ 相同 大西达也 R3.10 ~ 相同 藤田智宏 R4.4 ~ 相同西原和彦 2002 年 4 月 - 2010 年 3 月 同一技术推进本部 先进技术组 新田京二 2018 年 9 月 - 2020 年 3 月 同一技术 森川博国 2009 年 4 月 - 2022 年 3 月 同一技术 田中洋一 2018 年 9 月 - 2019 年 3 月 同一技术 服部达也 2019 年 4 月 - 2021 年 3 月 同一技术 茂木雅晴 2011 年 4 月 - 2022 年 3 月 同一技术 下川光晴 2018 年 10 月 - 2019 年 3 月 同一技术 榎本真美 2018 年 10 月 - 2021 年 3 月 同一技术 二宫健 2019 年 4 月 - 2022 年 3 月 先进材料资源研究中心 材料资源研究组 古贺博久 2018 年 9 月 - R4.3 〃 中村英佑 H30.9 ~ H31.6