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如何引用本文：Abdul Razzak Khan Qureshi，Shivani Patnaha，Prerita Kulkarni，Priyanka Singh，Manish Joshi，Indra Vaidya（2024）机器Lear
摘要尽管云计算已经广泛使用，但除了大大改善资源经济和可访问性外，它还引发了许多安全问题。这项研究的目的是找出基于机器学习的入侵检测系统（ID）如何改善云安全性。为了实时检测和中和攻击，提出的IDS使用了各种算法，例如支持向量机（SVM），随机森林，决策树，最近的邻居（KNN）和深度学习技术，例如卷积神经网络（CNN）。在适应新攻击向量时，它可以最大程度地减少误报。为了提高响应时间和检测准确性，该研究将性能优化策略与特征选择方法相结合。它还强调了使用最新数据集进行现实攻击方案和强大的模型验证（例如CSE-CICIDS2018）。结果表明，基于机器学习的入侵检测系统（IDS）比基于传统的签名系统更有效地发现新颖和复杂的威胁。最终，本研究提供了深刻的信息，以为云网络创建更聪明，更灵活的网络安全解决方案，并强调机器学习在保护敏感数据和保证跨各种应用程序中云服务的完整性时所起的关键功能。关键字 - 云计算，卷积神经网络，网络安全，决策树，特征选择，入侵检测系统，k-neareast邻居，机器学习，绩效优化，随机森林，安全漏洞，基于签名
Shivani Uniyal指定：助理教授...
化学与微生物学系，G。B。潘特农业技术大学，北阿坎德邦潘纳加尔，北阿坎德邦，2011年11月8日，海报介绍了题为“重金属生物吸附：环境意义：环境意义和利用”的研究论文。参加国际会议“冷却地球：恢复气候秩序的策略
法律行业中的人工智能 作者：Shivani
摘要 人工智能在任何领域都是一种工具，而不是威胁。这是世界在某些领域日益采用的特征。将人工智能引入法律行业带来了各种好处，例如电子取证、电子商务、电子政务、网络空间的言论自由、数字平台和数字法庭的版权和商标问题。然而，从 2019 年起，印度最高法院采用了人工智能，以实现更好、更灵活的管理。研究表明，法律框架中的人工智能是国家技术和经济增长与发展的一部分。这项工作试图通过新技术增加人工智能的使用，但并不是替代律师、法官或法庭。我的研究结果表明，在法律领域实施人工智能存在一些机遇和障碍。本研究的目的是开发一种人工智能模型，以帮助节省时间和金钱并降低法律领域的风险。法律是一个更广泛的平台，人工智能在许多法律分支中都很有用，例如空间法、海事法、网络法，甚至常规民事和刑事分支，只要它们需要法医调查。尽管人工智能的变化会影响人力，但这项研究反映出对人工智能的支持。背景