UW指导团队:David Kohlbrenner,Yoshi Kohno,Franziska Roesner。感谢Dan Boneh,Dieter Gollmann,Dan Halperin,John Manferdelli,John Mitchell,Vitaly Shmatikov,Bennet Yee和许多其他用于样品幻灯片和材料
带有Vitaly Shmatikov的安全性,隐私和AI。我的重点是红色团队的AI系统,了解如何在实践中使用隐私,并用可访问的术语解释隐私概念。布朗大学普罗维登斯,RI▪Sep2016 - 2020年12月●B.S.计算机科学和学士学位历史上,麦格纳(Magna Cum Laude)于2020年12月毕业; GPA - 3.93/4.00●相关课程工作 - CS:计算理论,人民算法,系统安全,加密;
A. Feder Cooper *, Christopher A. Choquette-Choo*, Miranda Bogen*, Matthew Jagielski*, Katja Filippova*, Ken Ziyu Liu*, Alexandra Chouldechova, Jamie Hayes, Yangsibo Huang, Niloofar Mireshghallah, Ilia Shu- mailov, Eleni Triantafillou, Peter Kairouz, Nicole Mitchell, Percy Liang, Daniel E. Ho, Yejin Choi, Sanmi Koyejo, Fernando Delgado, James Grimmelmann, Vitaly Shmatikov, Christopher De Sa, Solon Barocas, Amy Cyphert, Mark Lemley, danah boyd, Jennifer Wortman Vaughan, Miles Brundage, David Bau, Seth Neel, Abigail Z. Jacobs,Andreas Terzis,Hanna Wallach,Nicolas Papernot和Katherine Lee。“机器的学习不做您的想法:生成AI政策,研究和实践的课程。” 2024。[链接]
[1] Tingwei Zhang *,Rishi Jha *,Eugene Bagdasaryan和Vitaly Shmatikov。“多模式嵌入中的对抗性幻觉”。在:第33 USENIX安全研讨会(USENIX)。获得了杰出的纸张奖(占接受论文的5%)。2024年8月。[2] Rishi Jha *,Jonathan Hayase *和Sewoong Oh。“标签中毒就是您所需要的”。:第37届神经信息处理系统(神经)会议。2023年12月。[3] Dimitrios C. Gklezakos,Rishi Jha和Rajesh P.N.Rao。 “超宇宙策略近似:学习使用超核从单个图像生成动作”。 in:Neurovision 2022:CVPR研讨会(Neurovision @ cvpr)。 2022年6月。 [4] Rishi Jha和Kai Mihata。 “关于文本分类的大地距离和上下文嵌入压缩”。 在:关于自然语言处理方法的第十五个研讨会论文集(TextGraphs -15 @ NaAcl)。 2021年6月。Rao。“超宇宙策略近似:学习使用超核从单个图像生成动作”。in:Neurovision 2022:CVPR研讨会(Neurovision @ cvpr)。2022年6月。[4] Rishi Jha和Kai Mihata。“关于文本分类的大地距离和上下文嵌入压缩”。在:关于自然语言处理方法的第十五个研讨会论文集(TextGraphs -15 @ NaAcl)。2021年6月。