参议员 DAVID POCOCK:您提到了您所做的实验,让您的团队输入意见,然后让人工智能——您是否愿意提交一份关于生成结果差异的摘要?这是您可以做的吗? Jefferson 先生:我们可以在通知中提供有关该实验结果的更多详细信息。 Longo 先生:我记得,当委员会听取有关此事的汇报时,人工智能给出了我称之为“平淡无奇”的意见摘要。它没有误导,但很平淡。它确实没有抓住意见的内容,而人类能够提取细微差别和实质内容。我认为这不是一个糟糕的总结。 Jefferson 先生:是的。我们主要感兴趣的是,在参议院财政和公共管理参考委员会对咨询公司的调查中,公众提交的意见中提到了 ASIC。我们发现,正如主席所说,一般而言,这些摘要非常笼统,关于如何引用 ASIC 的细微差别并没有在 AI 生成的摘要中体现出来,而 ASIC 员工在做摘要工作时并没有体现出来。 参议员 DAVID POCOCK:是与一家澳大利亚公司合作吗? Longo 先生:我们自己做的。 Jefferson 先生:我们与位于澳大利亚的 AWS 合作完成了这项工作。我们使用了 Llama 2 大型语言模型,我相信它是 Meta 的产品。 参议员 DAVID POCOCK:AWS 是亚马逊网络服务,您使用了两家美国公司来帮忙? Jefferson 先生:基本上是的。…… 参议员 SHOEBRIDGE:您是否说过会接受参议员 Pocock 提出的提交报告的请求?您会有一份关于离线 AI 测试的报告。 Jefferson 先生:我们可以提供有关它的更多细节。隆戈先生:我能否向委员会坦诚相待?我会尽可能地坦诚相待,但要遵守公共利益豁免权。参议员 SHOEBRIDGE:我要求提交报告。如果您能注意到它,那么您就可以处理它。隆戈先生:我认为我们可以为委员会提供一些信息,以展示我们做了什么以及从中学到什么。参议员 SHOEBRIDGE:我要求提交报告;这就是我所要求的,我想您会注意到它?隆戈先生:好的。
Rhythmdrop是一个创新的平台,可以合并技术和创造力,以重新定义我们如何体验音乐。通过整合可穿戴技术和物联网(IoT),它将物理运动转变为动态的音乐作品。连接到鞋子的可穿戴设备捕获了用户的动作,使他们可以进行互动和沉浸式的音乐之旅,其动作直接影响了声音的发电。节奏的核心是基于运动是人类表达的基本方面的观念。使用加速度计和陀螺仪等传感器记录运动数据,使用户能够通过日常活动创建音乐。无论是跳舞,锻炼还是步行,每个运动都会有助于独特的音景,使音乐创作易于访问和愉悦。节奏通过鼓励体育锻炼和艺术自我表达来增强用户参与度。通过实时数据处理和低延迟通信,系统可确保音乐输出能够响应且适应用户的动作,从而促进运动和声音之间的无缝连接。这种技术的整合创造了一种个性化且不断发展的音乐体验,可适应个人创造力。超出其艺术潜力,节奏
Devendra Deshpande 6 Vishwakarma信息技术学院Pune,印度摘要:在本文中,一种压电鞋系统,该系统存储并利用行走动力的能量来产生电流,以进行电流测量和充电智能手机。它通过行走,利用压电传感器的机械应力来捕获通过27mm压电磁盘通过压电传感器进行电能的力。主要组件包括:压电纸,硅胶胶,1N4007二极管和3.7V可充电锂离子电池。因此,这款智能鞋具有独立使用而无需太多努力维护的潜力。初步测试承诺,智能鞋确实能够为用户提供可持续性的来源,尤其是在偏远或室外设置中。关键字:压电传感器,能量收集,智能鞋,手机充电,可穿戴技术,27毫米压电磁盘,1N4007二极管,电源库模块。
由真菌双菌蛋黄酱引起的抽象棕色点疾病是水稻植物中常见的叶面苦难,影响了全球的农业产量。进行了一次实地实验,以确定2018年6月至11月在Chitwan的Rampur的抗棕色斑点。一组54种由52个陆地和两次检查(耐药性和易感性)组成的水稻基因型在Alpha晶格设计中对疾病的抗性进行了评估。疾病进度曲线(AUDPC)值之间的区域之间的值在基因型之间存在显着变化。在测试的54种基因型中,发现9种基因型中度抗性,38个基因型易感性,并发现7种基因型高度易感。在霍德巴希种子中发现了最大病原体的最大病原体(64.9%),其次是桑卡里卡(Sankharika)(64.15%)。在检查sabitri(4.05%)中发现病原体的最小平均发生率,与其他28种基因型相同。在基因型中,归因性特征的产量非常重要。从Ghusara(1.51 t ha -1)获得最高的谷物产量(1.55 t ha -1),然后是lalbachhi。最低的晶粒产量是从Ghuyeni Saro(0.21 T ha -1)获得的,其次是Jaguli Mansuli(0.25 T HA -1)。所有产量和归因性字符都与AUDPC负相关。收获后种子传播感染在基因型中非常重要。结果表明,在筛选的基因型中,大多数水稻层次都容易受到棕色斑点的影响。关键字:AUDPC,种子疾病,水稻基因型,抗性基因型
摘要帕金森氏病(PD)是全世界第二常见的神经退行性疾病,其特征是运动障碍,包括震颤,显微照片,启动和停止运动,僵硬,便秘,便秘,疲劳,疲劳,厌食,厌食,厌食,肌肉骨骼疼痛,肌肉骨骼疼痛和对临床的无效性和无效性的影响,并丧失无效。许多患有PD的人也会发展痴呆症。疾病的发作通常在生命的第6个十年开始。PD的神经病理学的特征是底本质的多巴胺能神经元逐渐丧失,其在Lewy身体和Lewy神经突的形式下以细胞内积累为标志。虽然多巴胺促进药物是减轻症状的治疗的主要手段,但无法治愈。死亡的主要原因是肺炎,平均预期寿命为14。5年。我们最近报道了细胞骨架微管蛋白基因tuba4a和tubb1与退化性中枢神经系统疾病的模具相关,包括阿尔茨海默氏病,PD和肌萎缩性侧索硬化症(ALS),使用转录诊断对白细胞的表达方式,用于基于nimna的表达:MRNA的表达:MRNA的表达:MRNA的表达:转录组学的使用可以更好地理解介导疾病表达的基因组基础以及神经退行性疾病中基因环境相互作用之间的关系。在一项小型研究中,用已发表的CIRS方案进行治疗纠正了许多症状和三重阳性,从而调节正常基因表达。本文报告了我们对独特的转录组指纹的发现,包括微管蛋白基因,在有症状的PD患者中发现了密集,并且症状较少的年轻患者。分组由簇蛋白(CLU)和一组凝血(COAG)基因表示,称为“三重阳性”,在慢性炎性反应综合征(CIRS)患者的子集中始终发现,与年龄无关,但与至少三个上调的COAG基因的患者无关。该指纹支持PD文献中类似转录组学的报告,但第一个使用市售药物在PD中成功分辨出差异表达的基因的报告。在没有MPTP(MPTP)的有毒化合物的情况下,在50岁以下的CIRS患者中找到三重阳性,而是通过暴露于WDB而引发的,如果在神经退行性变化进行之前开始干预之前,请提高PD神经保护的可能性。虽然已经探索了许多推定的PD原因,但疾病起始和表达的基因组介导的模型已经出现,支持了有关PD的潜在范式转移。我们的工作在与受污染的室内生活空间相关的PD人群中提供了统一的环境互动框架,我们将其称为CIRS-PD。
o ffse高跟鞋:这是一个脚跟法兰,是中间,侧面,或一个组合,然后将其向上延伸至鞋子,以稳定后足的极端位置。r igid摇杆底部:这些是从脚后跟的后端测得的51%至75%距离的顶部位置。顶点是解剖结构的狭窄或尖端。顶点必须位于meta骨头后面,并急剧逐渐缩小到鞋底的前端。APEX高度有助于消除MetaTarsal头部的压力。鞋子中的钢可确保刚性。鞋子的脚后跟在后背倾斜,以使脚跟在脚后跟中间撞击。r oller底部(鞋底或棒):这些与摇滚底部相同,但是脚跟从顶端到鞋底的前端逐渐变细。w边缘(张贴):楔形是后脚,前脚或两者兼而有之,也许是在中间或侧面。该功能是在站立或移动期间转移到另一侧时移动或转移重量,以增加支撑,稳定均衡的重量分布或平衡。
探索继续寻找利用能源的方法,例如太阳能,风能,水力发电,地热和海洋能量,它们自然会在不耗尽的情况下自然地自给自足。这项研究旨在开发一种创新的能量产生鞋,将人类的步骤转化为电力。通过TRIZ方法以及研究中概述的数据收集技术,利用实验研究设计进行了这项研究,从而得出了有关鞋子发电有效性的牢固结论。使用线性回归或研究原型对数据进行了分析,因为它可以探索两个变量之间的相关性:产生的能量和单个预测指标,例如步行速度或施加力。结果表明,相关分析的值为0.70,表明稳健的正相关,表明脚步数与产生的伏特之间存在牢固的关系。具有0.30的显着F值超过了0.05的p值,有足够的证据断言,回归模型比缺乏自变量的模型更适合数据。可以得出的结论是,发电鞋在试验期间产生了值得注意的电压。该研究受到研究人员进行的实验室测试数量有限的限制。建议将来的研究来进行研究,这些研究将重点放在原型的多个实验室试验中。
失明是全球最普遍的残疾,对受影响的人提出了深刻的挑战。努力应对视力障碍的人在环境环境和保持独立性时遇到了重大障碍。无法自由旅行会减少他们获得教育,就业机会,社会互动和基本服务的机会。认识到这些障碍,创新的解决方案对于增强视觉障碍的人并提高生活质量至关重要。那些患有失明的人在旅行或搬迁方面遇到困难,而这些人没有被视力的人所经历的。全球范围内约有2.53亿人生活在中度到严重的视力障碍或失明。中,大约有3600万人是盲人的,其视觉敏锐度为20/400或更少,以最好的校正或远小于10度的视野。视力障碍和失明代表着重大的公共卫生后果。为了盲目,为了帮助他们在各种组织和倡导团体努力促进盲人的权利和包容,倡导可访问的环境,平等的机会以及对社区所面临的需求和挑战的认识,以及WHO启动诸如“愿景2020:远见权”的计划,以避免盲目的计划,以避免消除盲目性。
摘要 - 小步鞋清洁是一种提供鞋子护理服务员的尝试。在Little Step鞋上清洁的营销过程问题,即使不按照正确的程序和方法进行,导致销售的下降,营销过程非常困难,因此进行的研究与营销组合策略的设计有关,以后可以通过Little Step Shoes使用,以使营销过程顺利进行。在这项研究中,主要数据和次要数据需要,主要数据是来自面试活动的数据和针对Little Step鞋的所有者和客户的市场研究,以及辅助数据是先前的数据,这些数据是由研究人员故意收集的,用于满足研究数据的需求并使用五个强制搬运工进行分析。营销组合设计中使用的方法是SWOT QSPM方法。在使用QSPM方法的营销组合策略的设计中,不能与SWOT方法的帮助分开,IFE(内部评估因子矩阵),EFE(外部评估因子)和IE(内部和外部)矩阵的SWOT矩阵后来将创建一种替代营销策略,该策略可以由Little STEP鞋使用,使用Little STEP鞋使用清洁和携带的Matrix。
摘要:绊倒和滑倒是导致在楼梯上摔倒的重要因果因素,尤其是对老年人而言。当台阶之间的间隙较小且变化不定时,脚趾或脚跟卡在台阶边缘而导致绊倒的风险会增加。如果脚与台阶接触的面积比例减少且台阶之间的间隙变化不定,则滑倒的风险会增加。为了评估跌倒风险,这些测量通常在步态实验室中使用运动捕捉光电系统进行。这项工作的目的是开发一种配备传感器的新型智能鞋,用于测量真实家庭中楼梯上的脚部位置和脚部间隙。为了验证智能鞋作为评估楼梯跌倒风险的工具,使用相关性和布兰德-奥特曼一致性技术,将 25 名老年人的基于传感器的测量结果与在实验室实验楼梯上进行的脚部位置和间隙测量结果进行了比较。结果表明,传感器和运动分析之间的脚部位置(r = 0.878,p < 0.000)和脚部间隙(r = 0.967,p < 0.000)具有良好的一致性和很强的正线性相关性,这有望将当前原型推进为测量现实生活中楼梯跌倒风险的工具。