1我们感谢战略科学主编Dan Levinthal,不仅要拥抱我们对本期特刊的愿景,而且还耐心地指导我们完成其发展的所有阶段。鉴于其跨学科的性质,这个特刊需要一个知识渊博且开放的客座编辑团队,他们可以从自己的纪律角度进行批判性评估手稿,但也寻求将不同的观点整合在文化上。我们感谢Bob Gibbons,Amir Goldberg,Mandy O'Neill,Lauren Rivera,Jordan Siegel,Roberto Weber和Todd Zenger与我们一起担任此特刊的客座编辑。
费城,pa mdeces@upenn.edu教育大学,匹兹堡,匹兹堡,宾夕法尼亚州匹兹堡,宾夕法尼亚州护理实践实践医学博士学位高管系统高管领导力,2024年荣誉:盖尔·A·沃尔夫·沃尔夫(Gail A. Wolf A. Wolf A. Wolf A.护理,2014年荣誉:Summa cum Laude,Dean的2010 - 2014年,护理本科荣誉计划,Hillman Family Foundation奖学金,FULD本科研究的机会(四)研究员,积极心理学本科生研究计划研究员,Mary D. Naylor D. Naylor本科生研究奖教授,2024年8月至今
关于西格尔 西格尔家族捐赠基金采用探究驱动的捐赠方式,以科学方法为基础,坚信慈善事业具有独特的优势,可以解决当今社会面临的一些最紧迫、最复杂的问题。我们的捐赠策略使我们成为社会的风险资本。我们支持高质量的工作,这些工作将有助于我们洞察及时的问题,并具有很高的未来规模潜力。我们的重点是从事学习、劳动力和基础设施交叉领域的组织。我们的目标是帮助建立一个所有人都拥有在快速变化的社会中有意义地参与所需的工具、技能和背景的世界。 西格尔家族捐赠基金由金融科学公司 Two Sigma 的联合创始人兼联席董事长戴维·西格尔 (David Siegel) 于 2011 年创立。
本演讲代表了杰里米·西格尔(Jeremy Siegel)的意见,并不旨在预测未来事件,保证未来结果或投资建议。它不应被视为任何投资产品的要约或出售,因此不应依靠。本演示文稿不应被其他使用或分发。杰里米·西格尔(Jeremy Siegel)教授是宾夕法尼亚大学沃顿商学院的金融教授,以及Wisdomtree Investments,Inc。和Wisdomtree Asset Management,Inc。此信息的用户承担着本文提供的信息的任何用途的全部风险。siegel,WisdomTree Investments,WisdomTree Asset Management或WisdomTree ETF,沃顿商学院,沃顿学校的智慧树,智慧树的投资,沃顿学校,或任何其他参与提供或汇编任何信息的当事方对本演讲中的信息提供明示或暗示的保证或代表性。
Jeffrey Siegel,医学博士|办公室主任|药物评估科学办公室(ODES)|新药办公室(OND)| cder | FDA以前Siegel博士从2019年3月至2020年12月,吉利德科学炎症组临床研究主管执行主任。在此之前,Siegel博士曾是2010年至2019年Genentech/Roche产品开发免疫学的风湿病学和稀有疾病全球疾病的高级医疗总监。在Genentech/Roche时,他的小组启动并完成了第2阶段和第3阶段的托库珠单抗(Actemra)(Actemra)的系统性硬化症,获得了2种突破性治疗名称,并提交了2个SBLA,两者都获得了批准 - 并获得了2个孤儿药。Siegel博士在克利夫兰大学医院获得耶鲁大学医学,实习和住院医师培训的医学学位,克利夫兰大学医院的风湿病学培训以及免疫学和信号转导的NIH基础科学研究培训。奖学金后,他加入了海军医学研究所5年,在那里担任了分支机构,信号转导。然后,他加入了FDA,并在那里工作了14年,担任风湿病学临床团队负责人监督医疗官。
在飞机维护中,绝大多数目视检查旨在查找机身上的缺陷或异常。这些检测很容易受到人工操作的错误影响。由于空中交通量不断增长以及商业航班时刻表对飞机利用率的要求不断提高,对维护操作的按时完成的压力越来越大,因此对员工的压力也越来越大 (Marx and Graeber, 1994) (Drury, 1999)。自 1990 年代以来,人们一直在研究使用机器人自动进行飞机外部检查。目的通常是帮助维护技术人员进行诊断并提高维护报告中缺陷和损坏的可追溯性。最初的机器人解决方案专注于外部表面蒙皮检查,机器人在飞机上爬行。尽管概念验证有效,但实际部署仍存在一些局限性 (Davis and Siegel, 1993) (Siegel 等, 1993) (Backes 等, 1997) (Siegel, 1997) (Siegel 等, 1998)。2010 年代初,一种名为 Air-Cobot 的轮式协作移动机器人问世。它能够在包含一些需要避开的障碍物的环境中安全地围绕飞机移动 (Futterlieb 等, 2014) (Frejaville 等, 2016) (Bauda 等, 2017) (Futterlieb, 2017) (Lakrouf 等, 2017)。两个传感器专用于检查。使用平移倾斜变焦摄像机,可以进行一些检查
在飞机维护中,绝大多数目视检查旨在发现机身上的缺陷或异常。这些检测很容易受到人工操作员的错误影响。由于空中交通量不断增长,并且由于商业航班时刻表对飞机利用率的要求不断提高,因此对维护操作的按时压力更大,从而对劳动力的压力也更大(Marx and Graeber,1994)(Drury,1999)。自 1990 年代以来,人们一直在研究使用机器人自动进行飞机外部检查。目的通常是帮助维护技术人员进行诊断并提高维护报告中缺陷和损坏的可追溯性。第一个机器人解决方案专注于外部表面蒙皮检查,机器人在飞机上爬行。尽管概念验证有效,但实际部署仍存在一些局限性(Davis 和 Siegel,1993 年)(Siegel 等人,1993 年)(Backes 等人,1997 年)(Siegel,1997 年)(Siegel 等人,1998 年)。2010 年代初,一款名为 Air-Cobot 的轮式协作移动机器人问世。它能够在包含一些需要避免的障碍物的环境中安全地围绕飞机发展(Futterlieb 等人,2014 年)(Frejaville 等人,2016 年)(Bauda 等人,2017 年)(Futterlieb,2017 年)(Lakrouf 等人,2017 年)。两个传感器专用于检查。使用平移倾斜变焦摄像机,可以进行一些检查
过去的表现并不代表未来的结果。您不能投资指数。杰里米·西格尔教授是 WisdomTree 的高级经济学家。本材料包含西格尔教授的最新研究和观点,可能会发生变化,不应被视为或解释为参与任何特定交易策略的建议,或被视为任何投资产品的要约或销售,不应依赖它。本信息的用户承担使用此处提供的信息的全部风险。除非另有明确说明,否则本文表达的意见、解释或发现不一定代表 WisdomTree 或其任何附属公司的观点。
Siegel,罗伯特。2016 年。“20 年后,人类在棋盘上仍然无法与计算机匹敌。” NPR.org 。 https://www.npr.org/sections/alltechconsidered/2016 /10/24/499162905/20-years-later-humans-still-no-match-for-computers-on-the -chessboard。