(IBN)• 医学生物学研究所(IMB)• 分子与细胞生物学研究所(IMCB)• 新加坡生物成像联盟(SBIC)• 新加坡临床科学研究所(SICS)• 新加坡免疫学网络(SIgN)• 新加坡皮肤研究所(SRIS)• 国家级举措• 项目、平台和科学服务
蔡明华博士 SIMTech Dou Yee Technologies – SIMTech/IMRE/IHPC JL – 开发先进粉末冶金 (PM) 制造以提高技术能力和运营效率 陈庆锋博士 IMCB 以新型体外和体内肿瘤模型为指导的 CAR-T 疗法开发 康昌伟博士 IHPC 液化天然气和海上风电的数字化设计和优化 黄兆宏博士 SIMTech 航空航天 MRO 的数字化先进制造工艺 程方博士 ARTC JM VisTec A*STAR 智能视觉联合实验室 用于棕地应用的 3DPLUS 视觉技术 Vempati Srinivasa Rao IME IME 先进包装 3.0 应用卓越中心(包装 3.0) 苏心懿博士 IMCB IMCBNUSSERIXCell 联合实验室:RECET(再生细胞疗法)
周期4建立可扩展的能力,用于自体临床细胞疗法制造制造Chng wee joo nuh Simtech,BTI,IMB,IMCB,IMCB,HSA,HSA,SMART,SMART,SMART,SIGN,DUKE -NCCS,NCCS,NCCS,NUS,NUS
联合收割联盟是一项旨在协调生物学和医学计算机模型的社区标准和格式的倡议。组合成员在各个地方举办年度会议。本次会议针对有兴趣使用和制定这些标准的所有职业水平的科学家。它还为交换,讨论和互动实验和学习提供了一个平台。从9月1日至5日,联盟2024会议在斯图加特·斯图加特·瓦辛根校园的斯图加特大学举行。该活动是作为面对面的研讨会风格的活动举行的,有机会在分手会议期间进行远程参与,以实现广泛的社区参与。Combine 2024已作为虚拟生理人(VPH)2024会议的卫星事件,该活动也于2024年9月4日至6日在Stuttgart举行。该事件的共同位置是有利的,并促进了两个科学网络之间的交流和协作。今年的联合收割机由Stuttgart卓越群体Exc2075共同主持,“数据集成模拟科学(SIMTECH)”。Simtech是一个工程驱动的集群,它在各个领域开发和应用多规模的计算模型和仿真方案。制定标准和工作流程以实现和促进无缝管理,交换和重复使用模型和数据是集群中的重要主题。此外,在不同社区和应用领域的集群中,深入讨论了为社区长期维护的研究软件的开发和策略。我们认为,模型和计算工具的长期维护以及广泛的用法需要努力。在这方面,我们将联合财团视为系统生物学领域的成功榜样。另一方面,Simtech研究人员还成功地开发了软件工具,例如,用于模型耦合(PRECITE)或工程驱动的模型和多尺度模型(Dynamore)和生物催化(emzymeml)的有效仿真。这个想法是在联合收割机和Simtech和活泼的讨论之间进行交流,这很好。
•高级再制造技术中心(ARTC)•新加坡制造技术研究所(SIMTECH)•材料研究与工程研究所(IMRE)•微电子研究所(IME)(IME)•高性能计算研究所(IHPC)
• SonyDADC 萨尔茨堡(制造) • Johnson and Johnson 贝尔斯威克/新不伦瑞克(研发/全球总部) • Philips 埃因霍温(研发) • IMT 瑞士(生产) • ST Microelectronics 米兰(研发) • National Panasonic 大阪(研发) • SIMTech 新加坡(研发/生产)鲁赫(研发) • Uni Twente/Micronit 恩斯赫德(研发) • UCSB/Stanford • UCSD/Illumina(总部) • Biomerieux(研发) • 中国科学院(中国) • 加州大学伯克利分校
daad gssp- stipendienausschreibung顾问:博士教授。Wolfgang Nowak Rer博士。 nat。 Jochen Seidel,Apl。 教授Sergey Oladyshkin研究小组 /系:水文系统的随机模拟和安全研究主席(LS 3)建模液压和环境系统建模研究所(IWS)和Stuttgart模拟技术中心(SC Simtech技术)(SC SIMTECH)实时时间范围的地理位置,以实现杂型降雨 /介绍性估算的构建效率:以及为极端降雨事件设计和计划。 降水在时空上是高度变化的。 其准确的估计,尤其是对于激烈的当地事件,仍然是一个科学挑战。 天气雷达可提供高分辨率的空间和时间降雨估计,但它们的测量值可能会遭受多种错误来源的影响,例如 由于强烈的降雨而导致地面或衰减的测量高度。 一种改善降雨量化的一种相当新的方法是使用所谓的机会主义传感器(OS),例如商业微波链路(CML)或个人天气站(PWS),即 旨在提供高质量降雨数据或任何降雨数据的传感器。 Bárdossy等人已经显示了OS传感器改善降雨估计的潜力。 (2021)和Graf等。 (2021)。 但是,这些研究使用了每天或每小时的降雨数据。 具有大量的0mm降雨测量。Wolfgang Nowak Rer博士。nat。Jochen Seidel,Apl。教授Sergey Oladyshkin研究小组 /系:水文系统的随机模拟和安全研究主席(LS 3)建模液压和环境系统建模研究所(IWS)和Stuttgart模拟技术中心(SC Simtech技术)(SC SIMTECH)实时时间范围的地理位置,以实现杂型降雨 /介绍性估算的构建效率:以及为极端降雨事件设计和计划。降水在时空上是高度变化的。其准确的估计,尤其是对于激烈的当地事件,仍然是一个科学挑战。天气雷达可提供高分辨率的空间和时间降雨估计,但它们的测量值可能会遭受多种错误来源的影响,例如由于强烈的降雨而导致地面或衰减的测量高度。一种改善降雨量化的一种相当新的方法是使用所谓的机会主义传感器(OS),例如商业微波链路(CML)或个人天气站(PWS),即旨在提供高质量降雨数据或任何降雨数据的传感器。Bárdossy等人已经显示了OS传感器改善降雨估计的潜力。(2021)和Graf等。(2021)。但是,这些研究使用了每天或每小时的降雨数据。具有大量的0mm降雨测量。在某些情况下,例如在城市地区的洪水洪水小流域中的洪水事件,这种时间分辨率不够,因为这些过程可能会在次小时的时间尺度上进行。因此,需要通过次数时间分辨率来改善和评估OS数据的性能。研究目标:一个研究目标是开发高级分辨率的插值方法。随着时间分辨率的增加,必须将降雨场的空间估计视为时空问题,在这些问题上,必须通过考虑以前的时间步骤来考虑降雨场的对流。这需要用于变量图估计的新方法,因为高时间分辨率降雨数据集通常是“零膨胀”,即此外,需要研究诸如“干燥漂移”之类的现象(Schleiss等,2014)或降水场各向异性的影响。将在极端事件期间与OS一起评估天气雷达数据,以回答良好的OS降雨数据如何捕获此类事件的问题。为此,需要与量规调整的天气雷达数据产品进行比较。德国气象服务DWD需要DWD。在这些雷达产品中应很好地捕获仪表位置的这种量规调整的雷达产物的降雨最大值。但是,将雷达极端与OS附近的OS的比较,距离
先进的及延期技术中心(ARTC)生物信息学研究所(BII)生物处理技术研究所(BTI)实验药物开发中心(EDDC)新加坡基因组基因组水平技术计划办公室(HTPO)机器人健康和MEDTECH(HMT)传染病(ID)城市与绿色技术(UGT)生物工程与生物影像学研究所(IBB)化学与工程科学研究所(ICES)高性能计算研究所(IHPC)Infocomm Research(IHPC)Infocomm Resecation(IHPC)Infocomm Institute(I²R)研究所(I²R)研究所(IMB)微电子学(IME)材料研究与工程研究所(IMRE)国家计量中心(NMC)新加坡免疫学网络(SIGE)新加坡临床科学研究所(SICS)新加坡制造技术研究所(SIMTECH)新加坡新加坡新加坡新加坡食品与生物技术研究所(SIFBI)Skinapore(Sifbi)Skinapore(Sifbi)Skinapore(SIFBI)
魏军博士是哈尔滨工业大学(深圳)教授,兼任大学校长助理、深圳市柔性与印刷电子技术重点实验室主任、柔性与印刷电子中心主任。此前,他曾担任新加坡制造技术研究院(SIMTech)首席科学家兼研究联络处主任、新加坡科技研究局(A*STAR)增材制造项目经理。魏军博士的研究领域包括增材制造、柔性和印刷电子。他在 Chemical Society Reviews、Progress in Materials Science、Science Advances、Advanced Materials、Advanced Functional Materials、ACS Nano、JACS、Energy & Environmental Science、Chemistry of Materials、Journal of Materials Chemistry、Small、Nanoscale、Inorganic Chemistry、Additive Manufacturing、Acta Materialia、Scripta Materialia 等期刊上发表论文800余篇,引用次数超过20000次,H指数为70。他拥有80多项技术公开和专利。他担任多个国际会议委员会和编辑委员会成员。
作者隶属关系:Örebro大学医学科学学院,医学与卫生学院,Örebro,瑞典(瑞典)(加西亚·阿尔吉贝(Garcia-Argibay,Larsson));医学流行病学和生物统计学系,瑞典斯德哥尔摩卡罗林斯卡研究所(Garcia-Argibay,Lichtenstein,Zhang,D'Onofrio,Chang,Chang,Larsson);斯图加特大学,德国斯图加特大学(Bürkner)卓越群Simtech群;布卢明顿印第安纳大学心理与脑科学系(D'Onofrio);瑞典斯德哥尔摩Karolinska Institutet医学系心脏病学部门;瑞典斯德哥尔摩Karolinska大学医院的心脏和血管部门;南安普敦大学心理学学院,英国南安普敦(Cortese);临床和实验科学(CNS和精神病学),英国南安普敦大学医学院(Cortese)(Cortese);英国南安普敦(Cortese)的Solent NHS Trust;纽约大学儿童学习中心的纽约州兰蒙(Nyu Langone)的Hassenfeld儿童医院(Cortese);意大利巴里(Cortese)巴里·阿尔多·莫罗(Bari Aldo Moro),巴里·阿尔多·莫罗(Bari Aldo Moro)(Cortese)的精密和再生医学区域(Cortese)。