Alex Perez-Afanador BM,表演,声乐Plano,TX Shawn Campbell ** BM,商业音乐Little Rock,Ar Ethan Davis BM,音乐教育橄榄树,Samari Gowdy BM女士,音乐教育,音乐教育Itta Bena,Garrett MS Garrett Heady BM,Music Ed./Music Theopic + Comp。 Cordova, TN Neil Kelly BM, Recording Technology Kalamazoo, MI Benjamin Nguyen* BM, Music Education, Choral Cordova, TN Nate Perkins BM, Music Education Memphis, TN Dylan Swinger BM, Commercial Music Bartlett, TN Griffin Taylor BM, Jazz Studies Memphis, TN Gregory Thomas BA, Liberal Arts/Religious Studies孟菲斯,田纳西州Sirlatimore Wilson BM,Comm。 音乐/爵士表演孟菲斯,TNAlex Perez-Afanador BM,表演,声乐Plano,TX Shawn Campbell ** BM,商业音乐Little Rock,Ar Ethan Davis BM,音乐教育橄榄树,Samari Gowdy BM女士,音乐教育,音乐教育Itta Bena,Garrett MS Garrett Heady BM,Music Ed./Music Theopic + Comp。Cordova, TN Neil Kelly BM, Recording Technology Kalamazoo, MI Benjamin Nguyen* BM, Music Education, Choral Cordova, TN Nate Perkins BM, Music Education Memphis, TN Dylan Swinger BM, Commercial Music Bartlett, TN Griffin Taylor BM, Jazz Studies Memphis, TN Gregory Thomas BA, Liberal Arts/Religious Studies孟菲斯,田纳西州Sirlatimore Wilson BM,Comm。音乐/爵士表演孟菲斯,TN
1 “Julie 谈论她的声音,第 2 部分”,YouTube 视频。2 “Rolando Vilazon 谈论他的声带囊肿”,YouTube 视频。3 “拯救沉默歌手的手术”,周末版周日,NPR 系列。4 “Natalie Dessay”,Thé ou café 的一集。5 McCoy,你的声音,17。6 McCoy,你的声音,26。
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解释歌词的可唱性是语言模型 (LM) 在歌词生成中一项重要但缺失的能力。这项能力使作曲家能够快速评估 LM 生成的歌词是否可以与旋律和谐地唱出来,并帮助歌手在练习过程中将歌词与旋律对齐。本文提出了 XAI-Lyricist,利用音乐韵律指导 LM 生成可唱的歌词并提供人类可理解的可唱性解释。我们使用 Transformer 模型在音乐韵律约束下生成歌词,并提供歌词韵律模式的演示作为可唱性解释。XAI-Lyricist 通过计算指标(困惑度、韵律-BLEU)和以人为本的研究(人类评分、平均唱歌时间和尝试次数)进行评估。实验结果表明,音乐韵律可以显著提高 LM 生成的歌词的可唱性。一项针对 14 名歌手的对照研究也证实了所提供的解释有助于他们比阅读纯文本歌词更快地理解歌词的可唱性。
该大学在科学、商业、艺术和健康方面具有独特的优势,这些优势都源自强大的文科基础。我们享誉国际的音乐、美术和自然科学旗舰课程由广受赞誉的 Fisk Jubilee Singers ®、无与伦比的艺术收藏和我们世界一流的研究展示。对文科和科学的双重关注为学生提供了他们过上成功、有意义的生活所需的整体 21 世纪教育。课程的精心安排和严谨性使学生成为具有强烈道德价值观和承诺的批判性思考者和问题解决者。社会正义是 Fisk 的标志,并与我们机构的结构紧密相连。我们教导学生意识到社会趋势和影响,以确保他们勇敢地为自己和那些不幸的人辩护。
“我们不希望 Z 世代走上街头集会和扔石头,而是让创新者和内容创造者激励他们做正确的事情。但只有当我们这些政策制定者、决策者保护他们并为他们制定出一条通往更好生活的道路时,他们才能做到这一点。我期待有一天,歌手、演员和其他许多人不再只是兼职,而是全职谋生。”
情感唱歌会影响人声表现和观众的参与。中国大学使用传统的培训技术来教授理论和应用知识。自我想象是情感唱歌的主要训练方法。最近,虚拟现实(VR)技术已在多个领域应用于培训目的。在这项经验比较研究中,实施了一项VR培训任务,以引起歌手的情绪,并进一步帮助他们改善他们的情感歌唱表演。将VR训练方法与传统的自我想象方法进行了比较。通过进行两阶段的实验,通过情感的启发和情感歌唱表演进行了比较两种方法。在第一阶段,脑电图(EEG)数据是从受试者中收集的。在第二阶段,收集了自评报告和第三方教师的评估。通过采用最大值和最小值算法进行特征选择和支持向量机(SVM)来分析脑电图数据,以识别情绪。基于脑电图分类和主观量表的结果,VR可以更好地引起歌手的积极,中立和负面的情绪状态,而不是不使用这项技术(即自我想象)。此外,由于情绪激活的改善,VR带来了唱歌表演的改善。因此,VR似乎是一种有效的方法,可以改善和补充可用的声乐教学方法。
