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World File Search SystemSitnikova
Sitnikova，M。A.等。 （2023）。低和高数学表演者中单词和数值格式的精确计算的神经相关性：fnirs stud
人们使用两个认知系统来理解和操作数字 - 非符号系统，主要依赖于无符号的幅度估计（例如，阿拉伯数字）和象征性系统，基于符号形式的数字处理（Ansari，2008; Feigenson，dehaene and dehaene and Spelke，dehaene and Spelke，2004; Waring and Pening and Penerner-wilger，2017）。数值认知的开发是一个逐步的过程，它是从非符号或近似数字系统开始的。近似数字系统是一个先天认知系统，它支持估计幅度的估计而不依赖语言或符号。然而，数量和基本算术技能的符号表示的作用随着年龄的增长而增加（Artemenko，2021）。基本的算术技能在日常生活，STEM教育以及许多涉及数学的科学中至关重要：在各种IT应用中，物理，化学，技术和工程学中都非常重要。更好地理解简单和复杂的精确计算的基本大脑机制对于数值认知非常重要，并深入了解了近似数字系统和精确符号表示系统中的网络中不同大脑区域之间的关系。实际上，将来可以使用这些知识来提高一个人的数字技能，消除与他们缺乏相关的问题（算术和数学素养的降低，dyscalculia）。已经表明，所有这些缺点都可能对整个经济和社会产生负面影响（Butterworth，Varma和Laurillard，2011年）。因此，实用
附件4。科学成就清单Monika Piwecka
Scoyni F #, Sitnikova V, Giudice L, Korhonen p, Trevisan Dm, Hernandez de Sande A, Gomez-Budia M, Giniatullina R, Ugidos IF, Dungana H, Pistono C, Korvenlaaita, Välimäki NN, Kangas SM, Hiltunen Ae, Gribhenken Koistanaho J，Upper Herttuala S，Hinttala R，VenøMT，Sun J，Stoffel M，Schaefer A，Rajewsky N，Kjems J，Lapierre MP，Piwecka M，Jolkkonen J，Giniatullin R，Giniatullin R，Hansen TB，Malm TB，Malm T＃。细胞报告2024; 43（3）：113862。https：//doi.org/10.1016/j.celrep.2024.113862如果2023 = 8.8; MNISW 2023 = 200; MNISW 2024 = 200; Cyt = 1