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智慧城市中的数字营销和户外广告
摘要 本文重点分析数字营销、户外广告和智慧城市的关键方面。研究传统营销的基础——其理论框架的建立及其多年来的发展。本文旨在找出数字户外广告、城市地区和智慧城市居民之间的交叉点。本文主要关注组合的促销部分，并分析使用在线渠道的新方法。通过内容分析，研究数字营销、智慧城市和户外广告的主要方面——营销定义的发展；什么是数字化；数字化和在线的区别；营销人员在使用在线渠道作为数字渠道的一部分时面临哪些新机遇。本文提出了智慧城市的另一个组成部分——互动性。本文以户外传统广告和放置在城市广告牌、建筑物和公共交通工具上的数字广告为例，主要关注互动性。本文将引起营销、广告、促销和传播领域的学者、从业者和学生的兴趣。关键词：数字营销、在线广告、户外广告、营销传播、智慧城市 引言 随着世界变得越来越数字化，人们经常将数字技术用于各种目的，例如通信、银行服务、购物、获取产品或服务信息以及休闲活动。这描绘了通过各种设备增加互联网使用量的图景：台式机、笔记本电脑、平板电脑、智能手机、可穿戴设备甚至家用电器。自 2005 年起，全球互联网用户数量逐渐增加 [26]，当时为 11 亿，2020 年增长到 48 亿，预计 2025 年将达到 56 亿。在数字设备中，智能手机才是真正的领导者，拥有一台或多台设备的人占世界人口的 80% 多 [27]。每天，人们都会通过智能手机接收各种广告信息，原因有很多，其中第一位。因此，无论我们在家里、在工作、开车还是只是在街上行走，我们都是营销传播的对象。在发达国家，技术的发展不仅改变了设备本身，也改变了人们对周围世界的感知。手机变成了智能手机，电视变成了智能电视，手表变成了智能手表，甚至城市也变成了智慧城市。如今，全球超过 56% 的人口居住在城市地区，在发达国家，这一比例远远超过 80% [28]。这些数字使得公司将更多的营销工作转向城市和城镇。这适用于所有传播渠道——传统渠道，如电视、广播、报纸、户外以及互联网。
学习了基于深度学习的移动 NPU 的智能手机 ISP，移动 AI 2021 挑战赛：报告
随着手机摄像头的质量开始在现代智能手机中发挥关键作用，人们越来越关注用于改善手机照片各个感知方面的 ISP 算法。在这次移动 AI 挑战赛中，目标是开发一个基于深度学习的端到端图像信号处理 (ISP) 管道，该管道可以取代传统的手工制作的 ISP，并在智能手机 NPU 上实现近乎实时的性能。为此，参赛者获得了一个新颖的学习到的 ISP 数据集，其中包含使用索尼 IMX586 Quad Bayer 移动传感器和专业的 102 兆像素中画幅相机拍摄的 RAW-RGB 图像对。所有模型的运行时间都在联发科 Dimensity 1000+ 平台上进行评估，该平台配备专用的 AI 处理单元，能够加速浮点和量化神经网络。所提出的解决方案与上述 NPU 完全兼容，能够在 60-100 毫秒内处理全高清照片，同时实现高保真效果。本文提供了本次挑战赛中开发的所有模型的详细描述。
智能电池 PM Oncor.docx
合同期内，您的电费不会变。但是，如果 TDU 收费发生变化；德克萨斯州电力可靠性委员会或德克萨斯州区域实体向负载收取的管理费发生变化；或者联邦、州或地方法律或监管行动导致的变化，从而征收我们无法控制的新费用或修改费用或成本，则第一个计费周期适用的价格可能与本 EFL 中的价格不同。 我还可能被收取哪些费用？ 滞纳金，为逾期账单逾期金额的 5% 未付款费，为 25 美元 纸质账单或非自动付款费，为 5 美元 50 美元的断开/重新连接费和从 TDU 转嫁的费用 非周期电表读数费（从 TDU 转嫁） 我的电池将如何使用？David Energy 将优化您的电池设置，为您产生信用额度。您将完全控制电池制造商应用程序中的备用储备水平。有关更多信息，请参阅电池优化计划条款。 这是预付费还是提前付费产品？ 否 REP 是否购买多余的分布式可再生能源发电？
构建有效的 AI 提示，助力小企业成功
● 什么是 AI 提示，我们如何创建它们？ ● 从角色和声音开始 ● 社交媒体和内容创建的 AI 提示 ● 分析和报告的 AI 提示 ● 电子邮件营销活动的 AI 提示 ● 营销策略和规划的 AI 提示 ● 视频脚本的 AI 提示 ● 电子商务产品列表的 AI 提示 ● 创意广告的 AI 提示 ● 库存照片/图像创建的 AI 提示
采用 ATMEGA328P 的智能购物车系统...
摘要：在超市，购物车是购物的必备工具。传统上，它被顾客在商店内用来在购物期间将商品运送到收银员处，并且设计为不离开商店。对于想要使用传统购物车在商店中找到所需产品的顾客来说，这很不方便，而且浪费时间。我们的目标是开发一种带有智能购物设备的自动移动手推车来解决这个问题。我们的智能购物车基于两轮移动机器人。本项目介绍了智能手推车系统的硬件和软件设计。手推车被建模为两轮移动机器人。传感器将通过向微控制器发送信号来控制机器人。该系统也配备了传感器最后，展示了机器人导航测试的结果。结果是我们基于传感器框架的智能手推车系统可以移动。关键词：智能购物车、传感器、微控制器、直流齿轮电机。一、引言技术一直是创新新理念和连接世界的一条启迪之路，现代世界为我们带来了许多将人与技术联系起来的可能方式，例如物联网和工业自动化。从技术领域开始创新一开始，其意义就是减少不必要的困难和提高人类的生产力。现代世界最重要的休闲活动之一是花时间在商场、购物中心等购物。因此，购物和零售店领域的一项创新可以是智能购物车系统。它会自动跟随顾客而无需推车。智能购物车以 ATmega328 微控制器为核心，代表了零售业的范式转变。通过集成大量传感器、通信模块和数据处理功能，这款智能设备提供了大量功能，旨在简化消费者的购物旅程，同时为零售商提供有关消费者行为和库存管理的宝贵见解。二、文献综述 自动驾驶与人类跟随手推车是由 Shaurya Rajput 和 Nikhil Tanwar 提出的。[1]。它来自 Jaypee 信息技术大学 (JUIT)，并于 2021 年出版。该项目基于使用 Arduino 的人类跟随手推车。这辆手推车会自动避开障碍物，并且手推车会跟随特定的人。这个项目将在各个领域有所帮助。它可以用作机场或商场的手推车、军队中的运载车辆、运送药物等。智能购物车是由 Midatani Mohansai 提出的。[2]。它来自 Sathyabama 科学技术研究所，并于 2021 年出版。该项目通过引入物联网概念来连接杂货店中的所有商品，形成了一个自动化智能购物系统。在这个系统中，嵌入了一个廉价的 RF-ID 标签。这款购物车内置了一个系统，使客户可以在购物车上为他们的商品结账，而无需排长队结账。使用 RFID 的智能购物车是由 Shubham Singh、Vaibhav Dwivedi、Shweta Kumari、Salony Gupta 和 Navneet Kumar 提出的。[3]。它来自《新兴技术与创新研究杂志》（JETIR），并于 2021 年出版。该项目是基于物联网 (IoT) 的智能购物车，其中包括射频识别 (RFID) 传感器、Arduino 应用程序。系统设计
Avicenna.AI 2021 年 5 月 19 日 John J. Smith 医学博士、哲学博士合伙人……
贸易/器械名称：CINA CHEST 法规编号：21 CFR 892.2080 法规名称：放射计算机辅助分类和通知软件 监管类别：II 类 产品代码：QAS 日期：2021 年 4 月 23 日 收到日期：2021 年 4 月 23 日 亲爱的史密斯医生： 我们已审查了您根据第 510(k) 条提交的上市前通知，该通知表明您有意销售上述器械，并已确定该器械与在 1976 年 5 月 28 日（医疗器械修正案颁布日期）之前在州际贸易中合法销售的同类器械或已根据《联邦食品药品和化妆品法案》（法案）的规定重新分类的器械基本等同，这些器械不需要获得上市前批准申请（PMA）批准。因此，您可以销售该器械，但须遵守该法案的一般控制规定。虽然本函将您的产品称为设备，但请注意，一些已获准的产品可能是组合产品。位于 https://www.accessdata.fda.gov/scripts/cdrh/cfdocs/cfpmn/pmn.cfm 的 510(k) 上市前通知数据库可识别组合产品提交。该法案的一般控制条款包括年度注册、设备列表、良好生产规范、标签以及禁止贴错标签和掺假的要求。请注意：CDRH 不会评估与合同责任担保相关的信息。但我们提醒您，设备标签必须真实且不得误导。如果您的设备被归类（见上文）为 II 类（特殊控制）或 III 类（PMA），则可能会受到其他控制。影响您设备的现有主要法规可在《联邦法规》第 21 篇第 800 至 898 部分中找到。此外，FDA 可能会在《联邦公报》上发布有关您设备的进一步公告。请注意，FDA 发布实质等效性判定并不意味着 FDA 已判定您的设备符合该法案的其他要求或其他联邦机构管理的任何联邦法规和规章。您必须遵守该法案的所有要求，包括但不限于：注册和上市（21 CFR 第 807 部分）；标签（21 CFR 第 801 部分和第 809 部分）；医疗器械报告（医疗器械相关不良事件报告）（21 CFR
赋能小规模知识图谱：利用通用知识图谱实现丰富嵌入的策略
摘要 知识密集型任务对机器学习 (ML) 技术提出了重大挑战。常用的方法，例如大型语言模型 (LLM)，在应用于此类任务时往往会表现出局限性。尽管如此，人们已经做出了显著的努力来缓解这些挑战，重点是通过知识图谱 (KG) 来增强 LLM。虽然 KG 在表示知识方面具有许多优势，但它们的开发成本可能会阻碍广泛的研究和应用。为了解决这一限制，我们引入了一个框架，用于使用完善的通用 KG 来丰富小规模领域特定知识图谱的嵌入。采用我们的方法，当链接到大量通用 KG 时，适度的领域特定 KG 可以从下游任务的性能提升中受益。实验评估表明性能显着增强，Hits @ 10 指标最高可提高 44%。这个相对未被探索的研究方向可以催化知识图谱更频繁地融入知识密集型任务中，从而产生更稳健、更可靠的机器学习实现，这比普遍存在的 LLM 解决方案更少产生幻觉。
人工智能与智慧城市伦理：系统...
摘要 — 智慧城市技术已经能够比以前更细致地追踪城市居民。通过人工智能实现的数据收集和分析的增加，带来了隐私、安全和其他伦理问题。本系统综述收集并整理了智慧城市周围的知识体系。作者使用关键词搜索了 5 个数据库中的 34 篇重点学术出版物，这些出版物的日期为 2014 年至 2022 年之间。这项研究表明，文章通常侧重于隐私、安全和公平的伦理问题、特定技术基础评论或框架和指导对话。本文有助于组织跨学科主题，并将智慧城市伦理方面的知识体系收集起来，形成一个供实践者、研究人员和利益相关者使用的单一、全面的资源。
智龙三号运载火箭系统
摘要：捷龙三号运载火箭是在借鉴现有长征十一号固体火箭经验的基础上，针对我国日益增长的中低轨道商业卫星发射市场需求而设计的一款商业运载火箭，具有火箭整体贮存、海陆发射通用、反应迅速、经济高效等特点，是目前国内成功飞行的运载能力最大、整流罩包层面积最大的固体运载火箭。本文介绍了该火箭的主要技术指标、总体方案，重点从海上热发射、“大罩”构型与低商业成本以及与卫星的接口等方面介绍了该火箭研制中遇到的主要难点，期望通过技术和经济的结合，为用户提供更优质的商业发射服务。