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TAB M10（第三代） - 概述-Lenovo ThinkPad T14S Gen 6（Snapdragon） - 概述 - 联想 联想100W Gen 5-概述 LOQ 15AHP9-概述-Lenovo Lenovo 300W 2 in-1 Gen 5-概述 Yoga Pro 7 14aph8-概述 - 联想 LOQ 15ARP9-概述-Lenovo IDEAPAD SLIM 3 16IRH8-概述-Lenovo Thembook 14 G7 ARP-概述 - 联想 LOQ 15IAX9E -PSREF -LENOVO IDEAPAD SLIM 3 14ARP10-概述-Lenovo IdeaCentre AIO 3 24IAP7-概述-Lenovo 瑜伽Slim 9 14ill10-概述 - 联想 ThinkPad P14S Gen 5（Intel） - 概述 - 联想 Legion GO S 8APU1-概述-Lenovo 瑜伽9 2 in -1 14ill10-概述-Lenovo IDEAPAD SLIM 3 16IRH10R-概述-Lenovo IDEAPAD FLEX 5 14IAU7-概述-Lenovo IDEAPAD SLIM 5 16ARP10-概述-Lenovo Thembook 16 G7+ ASP-概述-Lenovo LOQ 15IRX9-概述-Lenovo Yoga Pro 7 14asp9-概述 - 联想 IDEAPAD PRO 5 14IMH9-概述-Lenovo 选项卡一号 - psref -lenovo
[1]仅在计算机关闭或处于待机模式下或以冬眠模式时保证快速充电。当计算机上电动机时，费用时间将根据系统功耗和交流适配器功率而有所不同。[2]配置1（最大电池寿命）：Wuxga低功率（非接触式），Snapdragon®X1E-78-100，32GB LPDDR5X，WIN 11，58WH电池，最佳功率效率动力模式替代配置2：Wuxga（Wuxga（触摸），触摸），Snapdragon®X1E-78-100，32G 22G，32G lddd55 ldd55 x模式所有电池寿命索赔都是近似最大的，并基于使用Jeita 3.0和连续1080p本地视频播放的结果（使用以150nits亮度和默认音量级别的默认媒体播放器使用默认媒体播放器）。实际电池寿命会因许多因素而异，例如产品配置，软件，无线功能，电源管理设置和屏幕亮度。电池的最大容量将随时间，环境温度和使用而降低。请参阅Microsoft®链接，以获取有关Windows®PerformancePower Slider的更多信息。
Snapdragon®8精英移动平台
最大CPU速度将根据平台版本而变化。咨询设备CPU速度的OEM规格。某些可选功能可通过运营商和OEM选择，以额外费用。Snapdragon和高通品牌产品是高通技术公司和/或其子公司的产品。Qualcomm无线边缘服务由Qualcomm Technologies，Inc。和/或其子公司提供。Qualcomm，Snapdragon Elite Gaming，Snapdragon Sound，Snapdragon，Adreno，FastConnect，Qualcomm Oryon，Smart Transmit，Qualcomm Spectra，Qualcomm aqstic，Hexagon和Quick Charge和快速充电是Qualcomm Incorporated的商标或注册商标。APTX是高通公司国际有限公司的商标或注册商标。©2024 Qualcomm Technologies，Inc。和/或其附属公司。保留所有权利。
在 Myriad 和 Snapdragon 处理器上对用于太空应用的深度学习模型进行基准测试
未来的太空任务可以从机载图像处理中受益，以检测科学事件、产生见解并自主响应。这一任务概念面临的挑战之一是传统的太空飞行计算能力有限，因为它是从更古老的计算中衍生出来的，以确保在太空的极端环境下（特别是辐射）的可靠性能。现代商用现货处理器，如 Movidius Myriad X 和 Qualcomm Snapdragon，在小尺寸、重量和功率封装方面有显著改进；它们为深度神经网络提供直接硬件加速，尽管这些处理器没有经过辐射加固。我们在国际空间站 (ISS) 上的惠普企业星载计算机-2 托管的这些处理器上部署了神经网络模型。我们发现，Myriad 和 Snapdragon 数字信号处理器 (DSP)/人工智能处理器 (AIP) 在所有情况下都比 Snapdragon CPU 速度更快，单像素网络除外（DSP/AIP 通常快 10 倍以上）。此外，通过量化和移植我们的喷气推进实验室模型而引入的差异通常非常低（不到 5%）。模型运行多次，并部署了内存检查器来测试辐射效应。到目前为止，我们发现地面和 ISS 运行之间的输出没有差异，也没有内存检查器错误。
探索骁龙 888 移动平台的 AI 功能 作者：Jeff Gehlhaar，Qualcomm Technologies 技术副总裁和 Hsin-I Hsu，Qualcomm Technologies 高级产品经理
我们第六代 Qualcomm AI Engine 的核心是 Qualcomm Hexagon 处理器。今年，我们推出了 Hexagon 780 处理器。它经过了完全重新设计，具有我们多年来在架构和性能方面的最大飞跃。我们称之为融合 AI 加速器架构。在过去的几代中，我们使用标量、矢量和张量加速器。对于这一新一代，我们消除了加速器之间的物理距离并将它们融合在一起，因此现在它位于一个大型 AI 加速器上。我们还在三个不同的加速器之间添加了专用的大型共享内存，以便它们可以高效地共享和移动数据。共享内存比其前代产品大 16 倍，因此加速器之间的交接时间在纳秒范围内令人印象深刻——在某些用例中速度可高达 1000 倍。