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Snapdragon®8精英移动平台
最大CPU速度将根据平台版本而变化。咨询设备CPU速度的OEM规格。某些可选功能可通过运营商和OEM选择，以额外费用。Snapdragon和高通品牌产品是高通技术公司和/或其子公司的产品。Qualcomm无线边缘服务由Qualcomm Technologies，Inc。和/或其子公司提供。Qualcomm，Snapdragon Elite Gaming，Snapdragon Sound，Snapdragon，Adreno，FastConnect，Qualcomm Oryon，Smart Transmit，Qualcomm Spectra，Qualcomm aqstic，Hexagon和Quick Charge和快速充电是Qualcomm Incorporated的商标或注册商标。APTX是高通公司国际有限公司的商标或注册商标。©2024 Qualcomm Technologies，Inc。和/或其附属公司。保留所有权利。
Snapdragon®6Gen 4移动平台
这个6代4是为通用用户设计的 - 重新定义您的日常互动。通过4K和无损音频的盖帽游戏加速您的胜利，通过首次AGE GER GEN SUPPORT扩大您的创造力，并通过夜间或夜晚收集记忆。陶醉于娱乐和生产力，这要归功于延长电池寿命的出色性能，同时利用超快速的5G连接性。
TAB M10（第三代） - 概述-Lenovo ThinkPad T14S Gen 6（Snapdragon） - 概述 - 联想 联想100W Gen 5-概述 LOQ 15AHP9-概述-Lenovo Lenovo 300W 2 in-1 Gen 5-概述 Yoga Pro 7 14aph8-概述 - 联想 LOQ 15ARP9-概述-Lenovo IDEAPAD SLIM 3 16IRH8-概述-Lenovo Thembook 14 G7 ARP-概述 - 联想 LOQ 15IAX9E -PSREF -LENOVO IDEAPAD SLIM 3 14ARP10-概述-Lenovo IdeaCentre AIO 3 24IAP7-概述-Lenovo 瑜伽Slim 9 14ill10-概述 - 联想 ThinkPad P14S Gen 5（Intel） - 概述 - 联想 Legion GO S 8APU1-概述-Lenovo 瑜伽9 2 in -1 14ill10-概述-Lenovo IDEAPAD SLIM 3 16IRH10R-概述-Lenovo IDEAPAD FLEX 5 14IAU7-概述-Lenovo IDEAPAD SLIM 5 16ARP10-概述-Lenovo Thembook 16 G7+ ASP-概述-Lenovo LOQ 15IRX9-概述-Lenovo Yoga Pro 7 14asp9-概述 - 联想 IDEAPAD PRO 5 14IMH9-概述-Lenovo 选项卡一号 - psref -lenovo
[1]仅在计算机关闭或处于待机模式下或以冬眠模式时保证快速充电。当计算机上电动机时，费用时间将根据系统功耗和交流适配器功率而有所不同。[2]配置1（最大电池寿命）：Wuxga低功率（非接触式），Snapdragon®X1E-78-100，32GB LPDDR5X，WIN 11，58WH电池，最佳功率效率动力模式替代配置2：Wuxga（Wuxga（触摸），触摸），Snapdragon®X1E-78-100，32G 22G，32G lddd55 ldd55 x模式所有电池寿命索赔都是近似最大的，并基于使用Jeita 3.0和连续1080p本地视频播放的结果（使用以150nits亮度和默认音量级别的默认媒体播放器使用默认媒体播放器）。实际电池寿命会因许多因素而异，例如产品配置，软件，无线功能，电源管理设置和屏幕亮度。电池的最大容量将随时间，环境温度和使用而降低。请参阅Microsoft®链接，以获取有关Windows®PerformancePower Slider的更多信息。
Snapdragon®AR2Gen 1 Smart Viewer Development Kit
Snapdragon QAR2130P设备是由Snapdragon®AR2Gen 1.此智能查看器设备旨在帮助客户启动其下一代智能查看器设计和软件开发，并通过Qualcomm Technologies，Inc。Inc.的最新技术和功能进行早期访问。全面的参考设计文档可向高通技术客户提供，包括原理图，PCB布局，关键绩效指标。要了解更多信息，请参阅QAR2130P硬件概述文档。
Lenovo Thembook 16 G7 Qoy Qualcomm snapdragon x1p ...
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在 Myriad 和 Snapdragon 处理器上对用于太空应用的深度学习模型进行基准测试
未来的太空任务可以从机载图像处理中受益，以检测科学事件、产生见解并自主响应。这一任务概念面临的挑战之一是传统的太空飞行计算能力有限，因为它是从更古老的计算中衍生出来的，以确保在太空的极端环境下（特别是辐射）的可靠性能。现代商用现货处理器，如 Movidius Myriad X 和 Qualcomm Snapdragon，在小尺寸、重量和功率封装方面有显著改进；它们为深度神经网络提供直接硬件加速，尽管这些处理器没有经过辐射加固。我们在国际空间站 (ISS) 上的惠普企业星载计算机-2 托管的这些处理器上部署了神经网络模型。我们发现，Myriad 和 Snapdragon 数字信号处理器 (DSP)/人工智能处理器 (AIP) 在所有情况下都比 Snapdragon CPU 速度更快，单像素网络除外（DSP/AIP 通常快 10 倍以上）。此外，通过量化和移植我们的喷气推进实验室模型而引入的差异通常非常低（不到 5%）。模型运行多次，并部署了内存检查器来测试辐射效应。到目前为止，我们发现地面和 ISS 运行之间的输出没有差异，也没有内存检查器错误。
ThinkPad T14S Gen 6（Snapdragon） - 概述 - 联想
[1]所有电池寿命索赔均为最大值，并基于使用MobileMark®2014，MobileMark®2018，MobileMark®25，MobileMark®30，Jeita 2.0，Jeita 2.0，Jeita 3.0，Jeita 3.0，连续1080p 1080p视频播放（150nits Brightness Brightness and Default and Google Power laste and Google Power Local Levelless或Google Power Power Local Test test（PLT）测试（PLT）测试（PLT）均已测试。实际电池寿命会因许多因素而异，例如产品配置和使用，软件使用，无线功能，电源管理设置和屏幕亮度。电池的最大容量将随时间和使用而降低。
简介 Qualcomm Technologies, Inc.（QTI）是一家全球性...
• 快速、小型自主飞行器是 SWAP-C 和性能挑战最大的市场之一。QTI 拥有一支专门的团队，负责开发空中和地面的基础功能，包括电网检查无人机等终端应用。此外，Snapdragon ® 拥有一系列无线电选项，从能够替代时间敏感数据线的耳塞大小的蓝牙收发器，到用于 AAA QTI 上的远程资产跟踪的 NB-IOT（窄带物联网），再到从 5Gbps 移动到 4G LTE 和 5G-NR 功能的蜂窝无线电。Snapdragon ® 还具有广泛的 GNSS 功能，可用于定位、计时和导航。• Snapdragon ® 支持多种操作系统。虽然 QTI 的手机产品以 Android 为主，但 IOT 使用 Ubuntu Linux，而汽车使用 QNX、Linux Automotive 和虚拟机管理程序。• 材料成本低，这使得飞行和开发 Snapdragon ® 变体都可以插入测试底盘，以进行经济的软件开发和测试。使用可用的开发平台使整个团队能够尽早开始并并行工作，跳过从模拟器的过渡，并实现大规模硬件在环自动化。
探索骁龙 888 移动平台的 AI 功能 作者：Jeff Gehlhaar，Qualcomm Technologies 技术副总裁和 Hsin-I Hsu，Qualcomm Technologies 高级产品经理
我们第六代 Qualcomm AI Engine 的核心是 Qualcomm Hexagon 处理器。今年，我们推出了 Hexagon 780 处理器。它经过了完全重新设计，具有我们多年来在架构和性能方面的最大飞跃。我们称之为融合 AI 加速器架构。在过去的几代中，我们使用标量、矢量和张量加速器。对于这一新一代，我们消除了加速器之间的物理距离并将它们融合在一起，因此现在它位于一个大型 AI 加速器上。我们还在三个不同的加速器之间添加了专用的大型共享内存，以便它们可以高效地共享和移动数据。共享内存比其前代产品大 16 倍，因此加速器之间的交接时间在纳秒范围内令人印象深刻——在某些用例中速度可高达 1000 倍。
突破 AI 研究的界限
Qualcomm 人工智能研究是 Qualcomm Technologies, Inc. 的一项计划。Qualcomm Snapdragon、Qualcomm 神经处理 SDK、Qualcomm 视觉智能平台、Qualcomm AI Engine、Qualcomm Cloud AI、Qualcomm Snapdragon Ride、Qualcomm Robotics RB3 平台和 Qualcomm QCS400I 是 Qualcomm Technologies, Inc. 和/或其子公司的产品。AI 模型效率工具包是 Qualcomm Innovation Center, Inc. 的产品。