XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemSnapper
Nexif Energy到达154MW Snapper Point的财务关闭
新加坡电厂，2021年5月4日 - 澳大利亚和东南亚电力公司Nexif Energy今天由Denham Capital的支持，今天宣布，它已在其南澳大利亚州正在建设的154 MW Snapper Point Point Poith Poith工厂上延伸。该项目将使用柴油机将涡轮机转换为更清洁的天然气，并与Nexif Energy的Lincoln Gap Wind Find农场一起为电网提供牢固的可再生能力。在快速轨道开发下，Snapper Point项目是一个灵活且快速的可调节发电厂。该项目于2020年8月获得开发批准，将利用五个燃气轮机产生单位，于2019年8月通过竞争性招标从南澳大利亚州政府租用25年。单元正在从目前的位置转移到外部港口的新地点，并从柴油转换为天然气作为主要燃料。
丁香（Syzygium芳香族）与Trichodina sp。白色鲷鱼（Lates Calcarifer）
摘要。trichodina sp。是一种在鱼类中引起滴虫病（发痒）的寄生虫。控制trichodina sp。在养鱼中一直在使用化学药品。这项研究旨在评估丁香（Syzygium芳香族）作为白色鲷鱼（Lates Calcarifer）的Trichodina的抗寄生虫的潜力。在体外抗寄生虫活性测试中使用了4种与50、70、100和130 ppm浓度的煮丁香水的处理方法，并使用5 ppm的福尔马林和使用无菌海水进行阴性对照。体内抗寄生虫测试使用了4种处理，即以70、100、100、130 ppm和1个对照处理的浓度进行3种处理，而无需煮丁香。体外抗寄生虫测试的结果表明，Trichodina sp。的死亡率。与阴性对照相比，用煮丁香水处理的处理显着增加（p <0.05），在100、130 ppm的浓度和阳性对照的处理之间并不显着。体内测试的结果表明，煮丁香水的处理能够降低Trichodina sp的平均强度。在白鲷鱼中。在沸腾的丁香水处理浓度之间，抗寄生虫功效值没有显着差异（p <0.05）。这项研究的结果可以是利用丁香作为由寄生虫Trichodina sp引起的鱼类疾病的替代性抗寄生虫的基础。关键词：水产养殖，丁香，骨s，lates钙质，Trichodina sp。简介。水产养殖的成功指标是实现快速鱼类生长和高存活率的实现，从而提高了生产价值（Ode等人2023a）。重要的水产养殖商品之一是白鲷鱼（Lates Calcarifer），目前在印度尼西亚的所有沿海水域都种植。白人鲷鱼的优势包括快速增长，高经济价值和对环境变化的高容忍度。海洋鱼类培养的主要限制是由于疾病攻击而导致的鱼死亡率。鱼类疾病会导致发育迟缓，较长的饲养期，高饲料转化率，低库存密度和死亡率，这会导致产量下降和经济损失（Ode 2014）。trichodina sp。是一种在鱼类中引起滴虫病（发痒）的寄生虫。该寄生虫是在种子和长大的阶段，是白鲷鱼水产养殖中的疾病来源之一。Trichodina sp的控制。是使用甲基蓝，孔雀石绿色，福尔马林和povidone-碘（Betadine）等化学物质进行的（Agustina等，2019）。连续使用不适当剂量的化学物质会导致鱼肉中抗生素残基的积累，这可能威胁到消费者健康。此外，将化学药品用于鱼类处理也会恶化水质并污染环境（管理2018； Soares等人，2017年）。
文章 家蟋蟀（Acheta domesticus）的基因组和基因工程：可持续农业的资源
1 All Things Bugs LLC，无脊椎动物研究所，2211 Snapper Ln.，俄克拉荷马州俄克拉荷马城 73130，美国 2 美国农业部农业研究服务中心，谷物和动物健康研究中心，1515 College, Ave.，曼哈顿，堪萨斯州 66502，美国 3 北卡罗来纳州立大学昆虫学和植物病理学系，北卡罗来纳州罗利 27695，美国 4 美国农业部农业研究服务中心，Jamie Whitten Delta States 研究中心，141 Experiment Station Road，Stoneville，MS 38776，美国 5 基因组信息学科，计算和统计基因组学分部，国家人类基因组研究所，美国马里兰州贝塞斯达 20894，美国 6 德克萨斯 A&M 大学昆虫学系，德克萨斯州学院城 77843，美国 7 早稻田大学理工学院，2-2 TWIns #02C214，若松町，新宿区，东京 162-8480，日本 * 通讯地址：aaron.t.dossey@allthingsbugs.com
基因组学
甚至在基因组测序之前，遗传资源都支持物种管理和育种计划。当前的技术，例如长阅读测序，可以解决复杂的基因组区域，例如富含重复或含量高的GC含量的技术区域。改善的基因组连续性提高了识别结构变异（SV）和转座元素（TES）的精度。我们为澳大利亚亚洲鲷鱼（Chrysophrys auratus）提供了改进的基因组组件和SV目录。新组装更连续，可以鉴定14个centromeres，并从黄鳍seabream中转移26,115个基因注释。与先前的组件相比，注释了35,000个其他SV，包括更大，更复杂的重排。svs和tes表现出偏向染色体末端的分布模式，可能受重组的影响。一些SV与生长相关的基因重叠，强调其意义。这个升级的基因组是研究自然和人工选择的基础，为相关物种提供了参考，并阐明了根据进化形成的基因组动力学。
自动检测，识别和计数深...
太平洋中的深海纹状会具有强大的商业，文化和娱乐价值，尤其是鲷鱼（Lutjanidae），这些价值（Lutjanidae）构成了大部分捕捞量。然而，由于数据的稀缺，管理这些遗迹是具有挑战性的。立体声诱饵的远程水下视频站（BRUV）可以提供有关鱼类股票的有价值的定量信息，但是手动处理大量视频是耗时的，有时甚至是不现实的。为了解决这个问题，我们使用了基于区域的卷积神经网络（更快的R-CNN），这是一种深度学习体系结构来自动检测，识别和计算BRUV中的深水鲷鱼。视频是在新喀里多尼亚（南皮林）收集的，深度为47至552 m。使用在6,364张图像中观察到的11个深水鲷鱼物种中的12,100个注释的数据集，我们为具有舒适注释的6种物种获得了良好的模型性能（F-Measures> 0.7，最高0.87）。视频中最大丰度的自动和手动估计之间的相关性很高（0.72 - 0.9），但较快的R-CNN显示出低估的偏见。一种半自动协议，我们的模型在处理BRUV镜头时支持手动观察者，改善了性能，与手动计数的相关性为0.96，对于某些关键物种，则具有0.96的相关性和完美的匹配（r = 1）。此模型已经可以帮助手动观察者半自动地处理BRUVS录像，并且当更多培训数据可用以降低假否定率时，肯定会改善。这项研究进一步表明，在海洋科学中使用人工智能是进步的，但对未来有必要。
CTLA-4 不足的治疗选择
大卫·埃格（David Egg） ，D Daniel Wolff，MD，E Satoshi Okada，医学博士，博士IO，医学博士，博士，M Kazuaki Matsumoto，医学博士，M Takeshi Mori，医学博士，博士，N Yuri Yoshimoto，MD，O Ingunn Divental，MD，PhD，P Maria Kanariou，医学博士，Q Zeynep Yesim Kucuk，MD，R Hugo Chapdelaine，MD，S Lenka Petruzelkova，医学博士X，Y Mike Recher，医学博士，Z Michael H. Albert，医学博士，AA Fabian Hauck，MD，PhD，AA Suranjith Seneviratne，医学博士FF Lisa Giulino-Roth，医学博士，GG Michael Svaton，医学博士，HH Craig D. Platt，医学博士，博士，II Sophie Hambleton，Frcpch，Frcpch， DPhil，jj Olaf Neth，医学博士，哲学博士，kk Geraldine Gosse，理学硕士，ll Steffen Reinsch，医学博士，mm Dirk Holzinger，医学博士，nn Yae-Jean Kim，医学博士，哲学博士，o.o Shahrzad Bakhtiar，医学博士，pp Faranaz Atschekzei，医学博士，哲学博士，qq Reinhold Schmidt，医学博士，qq Georgios Sogkas，医学博士，哲学博士，qq Shanmuganathan Chandrakasan，医学博士，rr William Rae，医学博士，ss,tt Beata Derfalvi，医学博士，哲学博士，uu，