2020 年 2 月 14 日通过 wipo.int 在线提交世界知识产权组织 34, chemin des Colombettes CH-1211 Geneva 20, Switzerland 关于:WIPO 关于知识产权(IP)和人工智能(AI)的对话 Benjamin LW Sobel 的评论致相关人员: Benjamin LW Sobel 谨响应世界知识产权组织 2019 年 12 月 13 日的评论征求意见,提交以下评论。1 索贝尔先生是哈佛大学伯克曼克莱因互联网与社会研究中心的附属机构,也是哈佛法学院的法学博士生。他的评论仅反映其个人观点。这些评论的附录中附有索贝尔先生的文章《人工智能的合理使用危机》,发表于 2017 年的《哥伦比亚法律与艺术杂志》。
b ackground杰克·索贝尔(Jack Sobel)博士是内科医学系杰出的医学教授,也是韦恩州立大学医学院的前院长。Sobel博士与Koral Embil博士(不是WSU雇员)的合作研究,已得出一项技术,以满足细菌性阴道病治疗的未满足需求。(WSU文件号20-1588;美国临时申请号63/363,038 PCT/US2023/065786和WSU文件编号24-1748;美国临时申请号63/591,422)。此外,索贝尔博士与医学院生物化学教授罗伯特·阿金斯(Robert Akins)博士的合作研究得出了一项技术,以满足诊断细菌性阴道病的未满足需求。(WSU文件号13-1141;它的两项颁发了美国专利,10,253,377和11,186,880)。WSU董事会先前(2023年1月26日)审查并批准了WSU 20-1588的选项,向Boritran审查了该选项。当前的请求涉及其他技术WSU 13-1141和24-1748。
安德里亚·普拉特(Andrea Prate)。 CEPR说,安德里亚(Andrea Pages)说和drea prat。 Austin,UCL和CEPR)Joel Sobel(UCSD)DezsöSzalay(波恩大学和CEPR大学)Xavier Vives(IESE商学院,巴塞罗那和CEPR)露西·怀特(波士顿大学和CEPR)
2 值得注意的是,尽管 20 国集团在 2008 年危机后获得了更大的发展势头和更强的发言权,但七国集团仍然是全球经济事务的主要论坛(见 Sobel 和 Goodman,2020 年)。 3 例如,有人认为,美联储流动性互换额度是 2008 年危机期间和之后唯一有效的协调支柱。在此期间,财政政策协调的争议性要大得多
梯度法自 Semmlow 等人 [ 9 ] 的早期工作以来就一直被使用,他们利用空间滤波器和 Sobel 边缘检测器获得乳房边界。类似地,M´endez 等人 [ 10 ] 使用两级直方图阈值获得乳房区域,然后将其向上划分为三个部分,使用梯度法跟踪边界。使用“准确”或“接近准确”标签对分割质量进行评估。他们成功地将他们的结果与 Yin 等人 [ 5 ] 提出的工作进行了比较。Karssemeijer 等人 [ 14 ] 提出的工作利用了多分辨率方案,在低分辨率下处理并推断结果。他们使用全局阈值技术获得一个初步区域,然后使用 3x3 Sobel 算子对其进行处理,并通过 Hough 变换估计胸肌位置。Abdel-Mottaleb 等人 [12] 提供了一种基于不同阈值的方案来查找乳房边缘。使用两幅图像的梯度及其并集,他们获得了可能的乳房轮廓。他们在 500 张测试图像中的 98% 中找到了边界。Morton 等人 [13] 提出的分割是另一种基于梯度的方法。通过初始阈值减去背景后,通过逐行梯度分析找到边缘。Zhou 等人 [11] 提出了最后一种方法的改进。
图 1:激光扫描 ................................................................................................................ 7 图 2:LiDAR 多重回波 .......................................................................................................... 8 图 3:Sobel 边缘检测核 ................................................................................................ 11 图 4:拉普拉斯算子 ............................................................................................................. 11 图 5:高级方法 ............................................................................................................. 21 图 6:植被遮罩过程 ............................................................................................................. 23 图 7:DEM 差异 ............................................................................................................. 25 图 8:旋转最小/最大核 ............................................................................................................. 26 图 9:最小/最大 1 X 3 旋转核结果 ............................................................................. 27 图 10:使用植被遮罩从边缘检测结果中去除植被 ................................................................................................................ 28 图 11:足迹构建过程 ............................................................................................................. 30 图 12:二进制最小/最大栅格...........................................................
什么是计算机视觉?图像分析和计算机视觉的应用。常见的图像和视频格式(非常简短的描述 .jpeg、.tiff、.bmp、.mp4、.avi)、颜色模型:RGB、计算机中的图像表示、图像二值化(基于阈值)、图像特征 - 像素特征、灰度值作为特征、通道的平均像素值、边缘特征(Prewitt 核、Sobel 核)、纹理特征、用例:使用动物数据集进行图像分类(三类 - 狗、猫和熊猫)、带有示例的图像表示、动物数据集的描述、使用 k-NN 或其他 ML 工具进行分类(步骤的简要描述:数据收集、数据表示、将数据集拆分为训练集和测试集、训练分类器、使用 Scikit 学习工具进行评估)。
我们研究了年轻人的冠状动脉风险发展(CARDIA)研究的645名参与者(平均年龄为55.3±3.5),他们接受了大脑磁性分辨成像。ses被运营为年收入和教育年份的综合度量。灰质体积在岛状皮质,丘脑,扣带回,额叶,下顶和颞颞皮层中估计。这些区域很容易受到与年龄相关的萎缩,这些萎缩是通过萎缩的空间模式来识别脑衰老(备用BA)指数的。感兴趣的生活方式因素包括体育活动,认知活动(例如书籍/报纸阅读),吸烟状况,饮酒和饮食。Mul-tivaria-tivaria-tivar-linear回归测试了SES与大脑体积之间的关联。SOBEL调解分析确定了这种关联是否是由生活方式因素介导的。所有模型均为年龄,性别和种族调整。
3 Richard Sobel,《‘免费’带照片选民身份证的高成本》(剑桥:哈佛法学院查尔斯·汉密尔顿·休斯顿种族与正义研究所,2014 年),https://today.law.harvard.edu/wp-content/uploads/2014/06/FullReportVoterIDJune20141.pdf,2。4 同上 21。5 Brentin Mock,“关闭阿拉巴马州机动车管理局办公室对黑人选民有何影响?”彭博社(2015 年 10 月 1 日),https://www.bloomberg.com/news/articles/2015-10-01/alabama-closes-dmv-offices-a-year-after-voter-id-law-kicks-in。在联邦调查后,官员改变了方针。 German Lopez,“阿拉巴马州的选民压制:什么是真的,什么不是”,Vox(2017 年 12 月 12 日),https://www.vox.com/policy-and- politics/2017/12/12/16767426/alabama-voter-suppression-senate-moore-jones。6 4 政府问责办公室,《与州选民身份识别法有关的问题》,向国会请求者提交的报告,2014 年 9 月,http://www.gao.gov/assets/670/665966.pdf,4