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国民大会 - 意大利心脏病学会
817现实世界中患有阻塞性HCM患者的肌球蛋白ATPase Inhbitor：来自意大利多中心注册表的数据Cesare de Gregorio，Paolo Bellocchi，Anna Rosa Napoli，Anna Rosa Napoli，Beatrice Musumeci，Beatrice Musumeci，Aniello Sammartino，Aniello Sammartino，Giancarlo tini，Giancarlo tini，chiancarlo todiiny，vlrady chrone throne，vlry eae eyee，以及 Lia Crotti (A, B), Valeria Rella (A), Denisa Muraru (A, B), Elena Biagini, Maria Alessandra Schiavo, Claudio Bergami, Francesco Negri, Federico Angriman, Giuseppe Limongelli, Emanuele Monda, Federica Verrillo, Fabio Vagnarelli, Carla Lofiego, Paolo Tofoni，Daniela Tomasoni，Maria Giulia Bellicini，Enrica Perugini，Giacomo，Giacomo。 DATTHTH, Maurizio Sguazzotti, Barbara Mabritto, Giuseppe Musumeci, Francesca Fumero, Ines Paola Monte, Denise Cristiana Faro, Claudia Raineri, Daniele Melis, Chiara Calore, Marika Martini, Federica Re, Lorenzo-Lupo Dei, Marco Merlo, Anna Reginato, Cinzia Forleo, Andrea Igoren Guaricci, Massimo Mapelli, Gianluca Di Bella, Diego La Maestra, the Maestra, Mariapaola, Campisi, Giuseppe Patti, Simona De Vecchi, Piergiuseppe Agostoni, Camillo author, Marco Metra, Iacopo Olivotto, Gianfranco Sinagra, Marco Canepa, Massimo imazio
第54章恭喜italololololololololololololololololololololololololololololololololololololololololo会
罗马于1911年首次主持了意大利神经病学学会（SIN）的大会，由乔瓦尼·明加奇尼（Giovanni Mingazzini）组织。随后，罗马是Mado Gozzano于1967年由GiovanniAlemà于1973年由Giorgio Macchi于1977年由GiovanniAlemà举办的，1977年由Cristoforo Morocutti于1995年由Mario Manfredi由Mario Manfredi和Alfredo Berardelli在2018年由Mario Manfredi。2024年，神经病学公司的国会返回罗马，与2018年一样，它将再次在意大利和欧洲的切割边缘国会中心“ Nuvola”举行。国会规定了全体会议，复习课程，“研讨会”和免费沟通的组织。科学计划的组织方式是为参与者提供有关发病机理，橄榄病原体，诊所和神经疾病疗法的划船，并为年轻的神经科医生构成了一个重要的机会，他们将能够通过口腔交流介绍他们的研究。该活动将为所有以热情和决心研究神经病理学，大脑的知识以及对神经系统疾病的治疗进行研究的研究人员的加深和讨论的机会，这代表了残疾和死亡的主要原因之一，并对我们的健康服务产生重大影响。除了科学方面，国会还将提供机会讨论与神经病学在未来几年中必须面对的福利道路有关的问题。意大利神经病学现已达到声望和国际共同的认可的地位，意大利神经学科学生产现在永久置于全球第一个地方，这证明了罪恶的最新研究并发表在我们公司办公室的神经科学杂志上。意大利神经病学会及其近4000名成员代表了意大利神经病学的参考点，自2024年国会以来，将代表所有神经科学家和神经科学家的聚会地点，他们将不得不面对在那里的科学研究和援助对患病神经学家的援助的挑战。
第 118 届意大利植物学会大会 - FLORE
Alessandro Chiarucci（博洛尼亚大学）校长Andrea Andreucci（PISA大学），Iduna Arduini（PISA大学），Roberta Ascrizzi（PISA），Gianni Bedini（PISA大学） ），Antonella Canini（罗马大学），安吉利诺·卡塔（PISA），Daniela Ciccarelli（PISA大学），Marinella de Leo（PISA），吉多·弗拉米尼（PISA），皮萨（Pisa） Orenzo Peruzzi（PISA大学），路易莎·皮斯特利（PISA大学），莫妮卡·鲁菲尼·卡斯蒂格利奥尼（Monica Ruffini Castiglione）（比萨大学），吉安尼·萨克蒂（Gianni Sacchetti）（费拉拉大学），劳拉·萨多里（Laura Sadori）
足球俱乐部的商业模式与社会资本
1.3.2 足球俱乐部在其商业模式中可以采用的五种不同的商业策略...................................................................................................................................................... 26
罗马，致公司清算人的议定书的日期......
在这方面，我通知您，对于您担任清算人的公司，已经启动上述法律条款所规定的程序，因为财务报表似乎没有按照法律规定的条款和手续提交给公司登记册。不言而喻的是，如果在本通讯在商会登记册上公布的截止日期之后的 45（四十五）天内，向公司登记册提交了以下内容，则可以中断当然取消程序，或者：
足球俱乐部中的商业模型画布和ESG因素...
（1）在英格兰，世界上第一个真正的足球俱乐部出生于1857年10月24日，谢菲尔德俱乐部。 这项活动遵循导致英国足球协会，英国足球协会建立的其他体育协会的诞生（现任F.A. ），在1863年10月26日。 不可避免地，鉴于俱乐部的意愿，同一联邦认为有必要在官方级别组织锦标赛，并在20/07/1871中有F.A.的第一版。 挑战杯，今天仍然存在。 参见 Mario Niciello，意大利的乔夫雷足球公司。 参见 Mario Niciello，意大利的乔夫雷足球公司。（1）在英格兰，世界上第一个真正的足球俱乐部出生于1857年10月24日，谢菲尔德俱乐部。这项活动遵循导致英国足球协会，英国足球协会建立的其他体育协会的诞生（现任F.A.），在1863年10月26日。不可避免地，鉴于俱乐部的意愿，同一联邦认为有必要在官方级别组织锦标赛，并在20/07/1871中有F.A.的第一版。挑战杯，今天仍然存在。参见Mario Niciello，意大利的乔夫雷足球公司。参见 Mario Niciello，意大利的乔夫雷足球公司。参见Mario Niciello，意大利的乔夫雷足球公司。
心脏左心室中涡旋结构的拓扑识别| Siam关于成像科学的日记|卷。 16，第3号|工业和应用数学学会
摘要。心脏左心室（LV）内部的涡流血流结构在从心脏到器官的有效血液供应中起着至关重要的作用。最近的医学成像和计算技术进步为超声心动图和心脏MRI中的血流可视化工具带来了。但是，由于流动非常不稳定和动荡，因此仍然很少有工具可以精确捕获涡流结构。由于涡流流量力对心脏病中心脏功能的预后的重要性，因此在医学科学中识别涡流流结构而没有歧义的情况。在本文中，我们提出了一种数学方法来描述带有符号图表达式的二维（2D）流的拓扑特征，称为COT表示。由于心脏收缩并在短时间内反复放松，因此沿该运动边界的瞬时血流模式将作为源/水槽结构出现。这意味着该流量无法满足2D流的前面拓扑分类理论中假定的滑移条件[T. Sakajo和T. Yokoyama，Ima J. Appl。数学。，83（2018），pp。380--411]，[T。 Sakajo和Y. Yokoyama，离散数学。 算法应用，15（2023），2250143]。 因此，我们通过引入一个名为n-划合的SS addle的简化奇异点，建立了一种新的拓扑分类理论和一种适用于具有运动边界条件的血流的算法。380--411]，[T。 Sakajo和Y. Yokoyama，离散数学。算法应用，15（2023），2250143]。因此，我们通过引入一个名为n-划合的SS addle的简化奇异点，建立了一种新的拓扑分类理论和一种适用于具有运动边界条件的血流的算法。将理论应用于可视化工具获得的2D血流模式，我们成功地将涡流结构识别为拓扑涡流结构。这实现了一种新的进化处理，表征了健康的血流模式以及患病心脏中效率低下的模式。
利用艺术和设计教育中的生成AI解决方案：弥合可持续创造力并促进创新社会的学术诚信
摘要。人工智能（AI）改变了艺术和设计教育，为学生提供了创建，探索和学习的新方法。不幸的是，院士们担心学生会使用AI，尤其是Midjourney或Dall-E等文本到图像的发电机，作为创建工作的非法捷径。本文探讨了生成的AI解决方案（例如文本到图像生成器）如何帮助学生在促进学术完整性的同时创建创新和可持续的设计。文章展示了艺术和设计教育中的AI如何为学生提供成功的技能和知识，以在快速变化的数字景观中取得成功。本研究通过分析与研究问题有关的期刊和文档中的应用程序和文献评论，使用了定性方法。案例研究表明，基于AI的解决方案如何帮助学生在促进学术完整性的同时创建创新和可持续的设计。整合基于控制的AI-ART和设计教育方法可以促进学术完整性，创造力和可持续性。基于AI的艺术和设计教育解决方案可能会帮助社会变得更具创新性和可持续性。本文得出结论，艺术和设计教育者必须采用基于AI的解决方案，以使学生为快速变化的数字世界做好准备。