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调查气候变化之间 -
引用本文：Soomro S，Zhou D和Charan IA（2024）。调查气候变化焦虑与巴基斯坦儿童的心理健康之间的关联：影响和优先行动 - Crorgendum。灾难医学和公共卫生准备，18，E294，1 https：//doi.org/10.1017/dmp.2024.328
Mohammed Al-Obaydee博士
[3] Ashour M.W.，Khalid F.，Halin A.A.，Darwish S.H.，Abdulrazzaq M.M.（2020）对钢表面图像的审查具有提取和表示方法。in：Miraz M.H.，Excell P.S.，Ware A.，Soomro S.，Ali M.（Eds）计算中新兴技术。Icetic2020。计算机科学研究所，社会信息学和电信工程的讲义，第332卷。Springer，Cham。 https://doi.org/10.1007/978-3-030-60036-5_17Springer，Cham。https://doi.org/10.1007/978-3-030-60036-5_17https://doi.org/10.1007/978-3-030-60036-5_17
在肾细胞癌中应用基因组测序以完善患者分层进行辅助治疗
Naveen St. Vasudev 1，Kate I. Glennon 3：4，Michelle Wilson Egevad 5，Juris Viks 6，Edgars Celms 6，Adeyoju 10，波兰M. Patel M. Patel M. Patel 11，Bladimir Janout 14，律师，律师布伦南2，
再生骨料树脂 (RAR) 在混凝土材料中的作用 Sharifah Salwa Mohd Zuki 1* Shahiron Shahidan 1、Shivaraj Subramaniam 1
利用废弃混凝土建筑作为骨料生产新型再生混凝土是建筑材料和环境保护的重要发展方向 (Pepe et al. 2016; Pandurangan et al. 2016; Shahidan et al. 2013; Md Nor et al. 2011; Kudus et al. 2012; Shahidan et al. 2011; Shahidan et al. 2017)。根据 Silva et. al. (2018) 的说法，2008 年欧洲立法中的 2008/98/EC 指令旨在到 2020 年，所有无害和非天然建筑和拆除废物 (CDW) 中至少 70% 的重量应被再利用和回收 (Silva, de Brito & Dhir, 2018)。而在香港，每天产生 37,000 吨 CDW，因此政府采取了一项政策来支持任何促进使用再生骨料的创新项目（Poon 等人，2004 年）。人们对再生骨料进行了广泛的研究，然而，由于现有标准和规范有限等原因，从业者仍然不确定再生骨料对混凝土性能的影响（Silva、de Brito 和 Dhir，2018 年；Tam、Soomro 和 Evangelista，2018 年）。
![医学生对人工智能 (AI) 的知识、态度和实践：霹雳州怡保的一项横断面研究 邮箱：xoongqin.kam@qiu.edu.my [ ORCID ] 2 Nameera Ahmad [ ORCID](/simg/g:\will\search\icon\source\e\efcb27143c551af64a624ccedc033b91c306c12a.png)
医学生对人工智能 (AI) 的知识、态度和实践：霹雳州怡保的一项横断面研究 邮箱：xoongqin.kam@qiu.edu.my [ ORCID ] 2 Nameera Ahmad [ ORCID
简介：人工智能 (AI) 复制了人类智能，在高等教育中越来越受到关注，以应对传统的教育挑战。人工智能在病理学、心脏病学、放射学和皮肤病学方面具有巨大的应用潜力。它有可能彻底改变这些领域的现有医疗实践。本研究旨在探索马来西亚奎斯特国际大学医学生对人工智能的知识、态度和实践 (KAP)。方法：2024 年 1 月至 2024 年 3 月在奎斯特国际大学 (QIU) 医学院进行了一项横断面描述性研究。在 QIU 的医学生中分发了一份结构化问卷，其中 53 名学生回答了问卷并参与了这项研究。结果：所有学生都对人工智能有所了解，但只有 54.7% 的人知道人工智能的亚型分类。关于人工智能在医学领域、放射学和病理学中的应用，绝大多数人分别不知道 73.6%、71.7% 和 73.6%。印度人的知识水平明显高于其他种族 [ Chi(df) = 12.95 (4), P 值 = 0.005 ]。大多数学生同意人工智能的重要性 48(90.6%)、将人工智能纳入医学课程和专业培训 44(83%)、早期诊断和疾病评估 40(75.5%)、人工智能在放射学中的重要性 36(67.9%)、病理学 38(71.7%)。结论：需要对人工智能进行培训，这将提高人们对人工智能的认识，并影响他们对在医学中使用人工智能的态度。实现人工智能在医学领域的广泛和完美应用具有挑战性，但教育机构和政府组织之间的合作努力可能有助于改善这一状况。关键词人工智能、教育、医学生、病理学、放射学
Mitiku Eshetu等人， /eth。 J. Anim。产品。 19（1）
*通讯作者：mitikuguya@yahoo.com摘要该研究旨在评估吉拉尔·贾索（Girar Jarso）地区城市和城市地区的乳制品生产商和收集中心收集的生牛奶的质量和安全性。收集了总共60种牛奶样品（牛奶生产者40个，从牛奶收集器中收集了20个牛奶样品），以进行物理化学和微生物质量和安全分析。分析是在Holetta农业研究中心的乳制技术和微生物学实验室进行的。温度（29.75±0.52和22.35±0.52°C）存在显着差异（p <0.05），pH（6.69±0.02和6.55±0.02），比重（1.026±0.002和1.026±0.002和1.023±0.002）和脂肪含量（4.02±0.002）和4.02±0.14％和3.5±±±±±±±±±±±±±±±±±±0.14％，样品分别。对于从生产商那里收集的牛奶样品的平均总需氧性细菌计数（TAMBC），大肠菌数（CC）和形成细菌计数的孢子分别为6.42±0.07，4.49±0.09和2.59±0.09±0.09±0.05±0.05 log10 cfu/ml。然而，从牛奶收集器（7.49 log10 cfu/ml）采集的牛奶样品中观察到的细菌计数明显高于生产者牛奶样品（6.42 log10 cfu/ml）。从生产者收集的总牛奶样品中，金黄色葡萄球菌，沙门氏菌属的阳性为57％，7.5％和15％。和单核细胞增生李斯特菌。在研究区域中生产和销售的牛奶的微生物质量被发现不合格，可能会对原始牛奶消费者造成公共卫生风险。关键字：生牛奶，微生物质量，物理化学，安全性。这需要为牛奶生产商和收藏家建立和实施质量和安全控制系统，以提高牛奶的质量和安全性。引言牛奶和牛奶产品是如果无法正确处理，牛奶和牛奶产品是各种微生物繁殖的理想培养基（Soomro等，2002）。来自健康动物的新鲜牛奶中的大多数细菌是无害或有益的。动物或牛奶处理剂的健康状况，或受污染的水，污垢，肥料害虫，割伤和伤口的污染物可能使生牛奶可能危险（Zelalem Yilma，2012）。影响乳制品质量和安全性的主要决定因素是原乳的质量。因此，牛奶应具有正常的成分，不含掺假，必须在卫生条件下产生（Chamberlain，1990）。