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战略复杂和交易利润：与专业交易者的实验
我们进行了一个实验，专业交易者赋予了私人信息，在多个时期内交易资产。在交易游戏之后，我们通过执行一系列任务来收集有关专业交易者特征的信息。我们研究这些特征中的哪些预测交易游戏中的利润。我们发现，在猜测游戏中衡量的战略复杂性（例如，通过级别K理论）是专业交易者利润的唯一重要决定因素。相比之下，利润不是由个人特征（例如认知能力或行为特征）驱动的。此外，更高的利润是由于能够以优惠的价格进行交易而不是获得更高股息的能力。将这些结果与学生样本的结果进行比较，我们表明，尽管认知技能对学生很重要，但它们并不适合交易者，而战略成熟的情况却相反。关键词：实验，金融市场，专业交易者，战略成熟_________________ cipriani：纽约联邦储备银行（电子邮件：marco.cipriani@ny.frb.org）。angrisani：南加州大学经济与社会研究中心（电子邮件：angrisan@usc.edu）。瓜里诺：伦敦大学学院和CEPR经济系（电子邮件：a.guarino@ucl.ac.uk）。作者感谢Giorgio Coricelli，Rosemarie Nagel，Julen Ortiz de Zarate Pina以及2022年ESA会议的参与者，以获取有益的评论。他们还要感谢Antonella Buccione，Andrea Giacometti，Seungmoon Park和James Symons-Hicks提供了出色的研究援助，以及自愿参加这项研究的专业商人和投资组合经理。
最初发表于：Meroni，Alice；威尔斯，索菲 E；卡门·丰塞卡；雷·乔杜里（Ray Chaudhuri），阿纳布；凯迪克（Keith W） Vindigni，Alessandro（2024）。脱氧核糖核酸
DNA 梳理和 DNA 扩散是研究全基因组 DNA 复制叉动态的两种主要方法，它们将标记的基因组 DNA 分布在盖玻片或载玻片上进行免疫检测。DNA 复制叉动态的扰动会对前导链或滞后链的合成产生不同的影响，例如，在复制被两条链中的一条上的病变或障碍物阻断的情况下。因此，我们试图研究 DNA 梳理和/或扩散方法是否适合在 DNA 复制过程中分辨相邻的姐妹染色单体，从而能够检测单个新生链内的 DNA 复制动态。为此，我们开发了一种胸苷标记方案来区分这两种可能性。我们的数据表明，DNA 梳理可以分辨姐妹染色单体，从而可以检测链特异性改变，而 DNA 扩散通常不能。这些发现在从这两种常用技术获得的数据解释 DNA 复制动态时具有重要意义。
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3.2标志服务提供商的声明（a）表示您遵守此RFP条款的遵守情况。3.3提供您对服务提供商信息问卷（b）的回答。，它们必须精确而简洁，而无需不必要的营销/广告材料。如果认为应该包括其他信息，则应将其包括在内，请随时这样做，但这必须与所需的结构化响应分开。3.4 CSC可能会向投标文件发出附录通知，以告知其任何更改和澄清，或者出于公司认为必要的任何其他原因回应竞标者的查询。附录通知将被编号，投标人应通过电子邮件确认收据并包含在其出价中。cscs可能会发布其他信息，原因是公司认为需要提交出价或随后附录中提名的出价提交所需的其他信息。此类信息应包含在合同奖中。公司应自行决定对竞标日期结束日期的任何更改。3.5任何澄清请求都必须通过电子邮件发送至：it@cscs.ng CSCS保留向其他可能没有问这个问题但CSC觉得答案纠正错误的供应商向问题分发答案的权利，从而增加了清晰度或从原始RFP中删除歧义。3.7请确保投标声明是对项目实施总成本的计算。3.6公司的授权代表应首字母介绍RFP的每一页，除非CSC另有建议，否则将不再提出有关此RFP的会议或对此RFP举行的会议。
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推理 11:30 – 12:10 Daniel Brandell 教授（乌普萨拉大学） 使用 AI 发现氧化还原稳定的有机电池电极 12:10 – 13:30 午餐 全体会议 2（主席：Masahiro Yoshizawa-Fujita） 13:30 – 14:10 Teppei Yamada 教授（东京大学） 相变在电化学热电转换中的应用 14:10 – 14:50 Takahiro Ichikawa 教授（东京农工大学） 基于陀螺仪设计先进质子导电电解质
Sophos防火墙| avanet
1 30天计算基于每个防火墙设备尺寸的平均流量量。在高于平均水平的交通环境中，报告保留率可能较低。2对于主动/被动高可用性（HA）配置，主设备必须具有增强的加和支持合同，以使被动设备赋予高级RMA。完整的产品和许可详细信息，加上性能测试方法可在Sophos.com/firewall
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（i）pla窃 - 在没有适当承认的情况下从其他来源中提出工作/想法。将工作作为一个人进行评估或考试，这是由其他人全部或部分进行的，或者提交了使用人工智能工具创建的工作，而这尚未明确允许； （ii）自位式主义 - 从作者自己先前提交的工作中回收或借用内容而没有引用，并提交了作业或考试； （iii）勾结 - 两个或更多人在作业或任务或考试中未公开的合作，应该单独完成； （iv）伪造/制造； （v）考试作弊 - 违反考试规则的行动或行为，试图使一个学习者比另一个学习者具有不公平的优势； （vi）欺诈/模仿 - 旨在通过违反学术法规而欺骗不公平优势的行动。使用故意欺骗来获得学分； （vii）合同作弊 - 一个人使用未申报和/或未经授权的第三方的学术不当行为形式，以帮助他们为学分或进步的工作（无论是否涉及付款或其他青睐）。合同作弊是学习者安排让另一个人或实体（“提供者”）完成（全部或部分评估）的任何行为（例如考试，测试，测验，分配，纸张，项目，问题）。如果提供者也是学生，则两个学生都处于违规状态。
高级诡辩家手册 2024-2025 年
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