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Quentin Berger -Laga -sorbonne Paris Nord
aoˆut 2024：«约束下的随机过程»（Bielefeld）；火星2024年：法国日本概率互动会议（IHES）；果汁。2023：43 e Conf'erence«随机过程及其应用»（Lisbonne）; d´ec。2022：会议«Lorentz气体在平滑的Ergodic理论与概率理论的交汇处»（Leiden，Pay-Bas）； MAI 2022：会议«随机步行，聚合物和本地化»（Cirm，Marseille）； 2021年11月：会议«随机几何时代»（法国Dunkerque）； 2020年9月：会议“随机聚合物和网络”（法国Porquerolles）； Juin 2019：第2届意大利概率和数学统计会议（Vietri Sul Mare）； 2018年9月：统计力学模型中的“缩放限制”（Oberwolfach）； Juillet 2018：CIMPA学校«随机结构的几何和缩放»（布宜诺斯艾利斯）； Juillet 2018：概率和数学物理学的蒙特利尔夏季研讨会； 2017年9月：研讨会«随机步行，折叠和相关主题»（佛罗伦萨，Italie）； Juin 2016：研讨会«柔软的当地时代，聚合物和相关主题»，（Im´era，Marseille）； Juillet 2013：36 E Conf'erence«随机过程及其应用»（美国博尔德）； Janv。2013：«欧洲裔年轻的欧洲概括者»（埃因霍温（Eindhoven），薪水）； Mai 2012：conf'erence«随机聚合物和相关主题»（Singapour）。
索邦大学阿布扎比 - 海洋研究所
超过30亿人的生计取决于海洋沿海的生态系统，但是由人类活动和气候变化驱动的压力越来越威胁到这些紧密相互依存的社会经济和环境生态系统的可持续性和韧性。对沿海环境，生物多样性和相关社会经济用途的长期观察对于理解此类社会生态系统，风险管理和评估公共政策的相关性至关重要。尽管在近几十年来的观察工作方面取得了重大进展，尤其是对于物理化学和生物地球化学变量，但部门碎片化已排除了系统思维和整体分析的发展，这对于充分理解沿海社会生态系统的复杂性至关重要。
mfirp呼吁提案IIT Delhi和Sorbonne University（法国）IntegratedHealth Campus
预计每个资助的项目都会在机构资助的第一年内为进一步的外部资金做准备。这是诸如出版物之类的研究成果的补充，并且是该项目成功的重要衡量，以确保其可行性和可持续性。续签第二年的资金将受到第一年生成的初步数据，并向合作伙伴提交了对外部机构的合作赠款。1。项目呼叫的项目领域邀请在综合卫生园区的任务范围内就共同利益和互补性领域的研究提案。建议必须包括IITD至少一名参与者和SU的一名参与者。特别鼓励跨学科项目。期望教职员工一次参加一个项目。潜在的资金领域包括但不限于健康科学和Med Tech领域的以下领域：
新闻发布Qubit Pharmaceuticals和Sorbonne University通过模拟超过4
巴黎，2023年12月6日 - Qubit Pharmaceuticals，这是一家DeepTech公司，专门通过分子模拟发现新药候选物，并通过混合HPC和量子计算加速进行建模，宣布在实现40个Qubits仿真40 QUBIT的量子计算与其新的Hyperion -hyperion -emylion -emulion -emulion -emulator serator serator semulator semulators emulators emulators emulators emulator semulators宣布，这是一项重大的科学突破性。« This is an exact simulation of 40 logic qubits carried out at very high velocity, which is an unprecedented achievement in the application of quantum computation, in particular to quantum chemistry », confirms Jean-Philip Piquemal, Professor at Sorbonne University and Director of the Theoretical Chemistry Laboratory (Sorbonne University/CNRS), co-founder and Scientific Director of Qubit Pharmaceuticals,以及开发Hyperion-1的团队负责人。这样的性能水平的位置是Qubit Pharmaceuticals在世界领先的量子计算中的Qubit Pharmaceuticals，这更加重要，因为它是在没有近似且具有最高水平的忠诚度的情况下实现的，即没有错误（或“噪声”，在量子物理学中使用普遍的表达式），并且在很短的时间内，接近人们对真正的量子计算机的期望。与索邦大学的理论化学实验室合作实现了这一表现，并且在Genci的Jean Zay HPC/IA在16个计算节点（128 GPUS（1）A100 NVIDIA）的16个计算节点（128 GPUS（1）A100 NVIDIA）托管和操作的CENRATOR SYRARITION（EPRARIARIARE）上，计算在16个计算节点（128 GPUS（1）a100 nvidia）上进行了Emris emers-emers-eflys-eproys-eflys in in in in in hytriation（Emerator），在16个计算节点（128 GPUS（128 GPUS（1）A100 NVIDIA）上进行了计算。的目的是将选择和优化感兴趣的候选人的时间和超过10倍最终目标：在此成就的一半时间内选择一名候选药物，这加强了Qubit Pharmaceuticals的野心，成为基于分子建模的药物发现中的行业参考。由国际知名的科学家2在法国和美国进行的学术研究结果，Qubit Pharmaceuticals模型分子并模拟它们的相互作用以识别更有效，更安全的候选药物。