电离辐射计量中心摘要。放射性核素中子源为各种中子测量装置提供了一种产生标准中子校准场的便捷方法。需要知道源的以下属性才能表征某一点的场:总中子发射率、中子能谱以及发射强度随角度的变化。假设光谱随角度的变化对于大多数应用而言可以忽略不计。放射性核素中子源的总发射率可以在国家物理实验室 (NPL) 通过硫酸锰浴技术绝对测量,或通过慢化探测器进行比较测量。各种常用源的中子能谱可在公开文献中找到。本报告描述了 NPL 用于测量放射性核素中子源各向异性发射的方法。给出了相对于各种源类型和封装的圆柱轴的测量中子角分布。还给出了使用蒙特卡洛传输代码 MCNP 计算的分布,这些分布通常与测量的分布具有良好的一致性。
安全的饮用水和足够的环境卫生是健康的前提,并取得了抵抗贫困,饥饿和儿童死亡的成功(1)。根据联合国儿童基金会的一份报告,亚洲和非洲约有8亿人生活在没有安全饮用水的情况下生活(2)。估计有近15亿人缺乏安全的饮用水,每年至少有500万人死亡可以归因于水传播疾病。被污染的水或安全饮用水的供应不足会导致各种胃肠道疾病,例如腹泻,痢疾和水传播疾病,例如霍乱和伤寒(3)。水质,卫生和卫生差,全球约有170万人死亡(占所有死亡人数的3.1%,占Daly的3.7%),主要是通过感染性腹泻(4)。世界卫生组织(WHO)告知,每年有340万人因与水有关的疾病而死亡,这使其成为世界各地疾病和死亡的主要原因(5)。还估计,世界上多达80%的疾病和疾病是由卫生,污染水或不可用的水引起的。与饮用水污染有关的疾病构成了人类健康的重大负担。与饮用水相关的最常见和广泛的健康风险是微生物污染。世界上所有疾病和疾病的80%是由卫生,污染的水或水不足引起的(6)。一般而言,最大的
1 名古屋大学材料与系统研究所,日本名古屋 2 名古屋大学电气工程系,日本名古屋 电子邮件:{imanaka; s.sugimoto; tkato}@imass.nagoya-u.ac.jp;t.bigssk@gmail.com 摘要 — 可再生能源对于向孤岛电力系统供电具有吸引力。当光伏系统 (PV) 的渗透率变大时,电力需求无法消耗所有的 PV 输出,但需要减少 PV 输出。热泵热水器和电池储能系统的需求响应 (DR) 可以减少弃电。自来水系统也适合 DR 资源,因为许多自来水系统都有大型水箱或水坝作为蓄水池。为了充分利用自来水系统的巨大灵活性,需要对 DR 资源进行多日协调控制。本文首先建立了包含多个需求响应资源的孤立电力系统优化模型,作为制定协调控制方法的第一步。对比了2周优化和1天优化下需求响应资源的运行情况,分析了5种光伏容量设置下长期规划的效果。仿真结果表明,需求响应协调控制的适用规则随季节和光伏安装容量的不同而不同。
本文由 SCSP 高级研究员 Rick Switzer 撰写,他正在美国国务院休假一年。在加入 SCSP 之前,Rick 是国家情报大学的国务院客座教授,教授有关中国经济和创新体系的研究生课程。Rick 还曾担任国务卿政策规划委员会成员。2018 年至 2019 年,他担任国防部高级国务院顾问,与空军和陆军合作。此前,他曾担任中国驻北京大使馆环境、科学、技术和卫生公使衔参赞,该大使馆是世界上最大的科学部门。在加入政府之前,Rick 共同创办了一家无线技术初创公司,并在加州大学进行创新政策研究。
大规模引入可再生能源是实现碳中和的重要因素。然而,要使可再生能源成为主要电力来源,必须解决一些问题。除了成本和环境影响之外,稳定供电最重要的因素是实现需求(用电量)和供应(发电量)之间的平衡。如果这种平衡被打破,在最坏的情况下会导致大规模停电。此外,由于可再生能源发电量容易受到天气和气候条件的影响,目前通过火力发电等方式调整发电量,以防止供需失衡。因此,为了将更多的可再生能源纳入现有的输配电网,必须解决各种问题,包括平衡供需。
Acknowledgments 3 Executive Summary 4 Introduction 7 Data and training AI systems: the state of play 9 AI systems and openness 10 AI systems and data 11 The challenge: the openness of datasets and Open Source AI development 15 Problem definition 17 A paradigm shift is needed 19 First paradigm shift: from beyond open data to data commons 19 Second paradigm shift: a stakeholder universe beyond AI developers and dataset creators 21 Searching for solutions 26 Six focus数据和开源AI 28重点区域:数据准备28重点领域:偏好信号和许可29重点领域:数据管理员和保管人30重点区域:环境可持续性31重点领域:互惠和薪酬31焦点区域:政策干预32前进34关于白皮书35
4 数据表记录了收集给定数据集背后的动机,以及任何数据处理和受影响的利益相关者。模型卡包括有关模型架构和开发、其预期和超出范围的用途、评估指标、训练数据和道德考虑的披露。
