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气候与自然研讨会的AI
About Bezos Earth Fund and the AI Initiative 5 About Foresight Institute and the Venue 5 Executive Summary 7 Graphic: Opportunities at the Nexus of Climate-AI & Nature-AI 8 Workshop Goals 12 Workshop Format 13 Workshop Participants 16 Agenda 19 Workshop Photos 21 SCAN 23 Lightning Talks: Climate and Nature Challenges (with video links) 25 Maria João Sousa, Climate Change AI 25 Amanda Staudt, National Academies of Sciences, Engineering, and Medicine 26 Chad Gallinat, Conservation X Labs 27 Kate Gordon, UC Berkeley 27 Tanya Berger-Wolf, Wild Me 28 Regan Smyth, NatureServe 29 Climate/Nature Challenges: Collective Group Discussion & Input 31 Lightning Talks: AI Superpowers and Solutions (with video links) 31 Marcus Noack, Lawrence Berkeley National Lab 31 Rohan Nutall, OpenAI 32 Carl Boettinger, UC Berkeley 33 Lauren Bennett, ESRI 34 AI Superpowers: Collective Group Discussion & Input 35 AI-Driven Decision Support and Policy Formulation 35 AI for Optimization and Workflow Efficiency 35 Automated Monitoring and Data Management 36 Educational Tools and Capacity Building through AI 36 Enhancing Research Workflow with AI 36 Ethical Challenges and Limitations of AI 37生成AI和自主系统的创新37机器学习方法38 NLP和环境见解的计算机愿景38机会Nexus Nexus：定义40图形：气候-AI＆NATURE-ai＆NATURE-AI NEX的机会41气候和ai机会空间42数据和信息管理42数据和信息管理42教育和信任42教育，沟通和监控42次数和经济因素42 Imbissions＆经济因素42 43 43 43 43 43 43 43 43 <
Ryan Risgaard——Waisman 中心
Ma S*、Skarica M*、Li Q、Xu C、Risgaard RD、Tebbenkamp ATN、Mato-Blanco X、Kovner R、Krsnik Z、De Martin X、Luria V、Marti-Perez X、Liang D、Karger A、Schmidt DK、Gomez-Sanchez Z、Qi C、Gobeske KT、Pochareddy S、Debnath A、Hottman CJ、Spurrier J、Teo L、Boghdadi AG、Homman-Ludiye J、Ely JJ、Daadi EW、Mi D、Daadi M、Marin O、Hof PR、Rasin MR、Bourne J、Sherwood CC、Santpere G、Girgenti MJ、Strittmatter SM、Sousa AMM、Sestan N. 灵长类背外侧前额皮质的分子和细胞进化。科学2022； doi: 10.1126/science.abo7257。 PMID：36007006 Hunt JFV、Li M、Risgaard RD、Ananiev GE、Wildman S、Zhang F、Bugni TS、Zhao X、Bhattacharya A。高通量小分子筛选用于重新激活脆性 X 综合征人类神经细胞中的 FMR1。細胞。 2022； 11(1):6 doi: 10.3390/cells11010069。 PMID：35011630 Men Y、Ye L、Risgaard RD、Promes V、Zhao X、Paukert M、Yang Y。星形胶质细胞 FMRP 缺乏细胞自主上调 miR-128 并破坏发育星形胶质细胞 mGluR5 信号传导。国家科学院院刊2020 年； doi:10.1073/pnas.2014080117。 PMID：32958647 Li M、Shin J、Risgaard RD、Parries M、Wang J、Chasman D、Liu S、Roy S、Bhattacharyya A、Zhao X。识别人类神经发育中 FMR1 调节的分子网络。基因组研究。 2020 年； 30(3): 361-374。 doi:10.1101/gr.251405.119。 PMID： 32179589
使用Portmage System报告重组工程的目标效果
基因组编辑通过提供更快，更具成本效益的方法来在特定靶位点上修改细菌基因组，从而显着提高。基因组编辑很大程度上是基于诱导所需表型的遗传变异和筛查/选择（Pines等，2015）。It is now possible to target spe- cific genomic sites using indirect techniques such as programmable nucleases (CRISPR /Cas9, Zinc Finger Nucleases, and Transcription Activator-Like Effector Nucleases (TALENS)) ( Esvelt and Wang, 2013 ) and more direct methods such as multiplex automated genome engi- neering (MAGE) ( Court et al., 2002 ; Wang et al., 2009; Wang等人，2012年；具体来说，法师使用带有所需突变的单链寡核苷酸，这些突变被重新组合到基因组中，并依赖于甲基指导的不匹配修复系统的成功失活。这最终导致背景突变率提高了两个数量级，并且脱靶突变的积累影响了未来的表型研究（CS O等人，2020年）。Nyerges等。（Nyerges等，2016）随后修改了此方法（Portmage），以克服MAGE的局限性，从而创建具有温度控制的显性负MUTL等位基因，该质粒仅在寡核苷酸整合过程中限制DNA修复以及λ红重组酶酶。这减少了细菌易受突变率增加的时间，从而降低了脱靶效应。在这里我们使用有些人甚至声称该系统的使用基本上可以消除脱靶效应（Nyerges等，2016; cs; org org o et et al。，2020）。许多人现在已经使用这些方法将新型表型与特定的核苷酸变化相关联，尽管没有报告脱靶突变的报道（Russ等，2020; Tiz等，2019; Moura de Sousa等，2017; Sato等，2018; Spohn等，2018; Spohn等，2019）。
论文信托委员会 - 2025年3月11日
Date 07/01/2025 Time 9:00 – 13:00 Location Conference Room, Heartbeat/Microsoft Teams Chair Jenni Douglas-Todd (JD-T) Present Dave Bennett, NED (DB) Gail Byrne, Chief Nursing Officer (GB) Jenni Douglas-Todd, Chair (JD-T) Diana Eccles, NED (DE) Keith Evans, Deputy Chair and NED （KE）首席执行官（DAF）首席医务官（PG）首席执行官史蒂夫·哈里斯（Paul Grundy），首席人物（SH）Jane Harwood，NED/高级独立董事（JH）伊恩·霍华德（JH），首席财务官（IH）David Liverseidge（IH）NED（DL）NED（DL）Tim Peachey（TP）Joe（TP）Aliander（TP）Alison（jt）的AL（jt）的首席运动会（TP）Alison（JT） Sousa, Director of Strategy and Partnerships (MDeS) Craig Machell, Associate Director of Corporate Affairs and Company Secretary (CM) James Allen, Chief Pharmacist (JA) (item 5.14) Lauren Anderson, Corporate Governance and Risk Manager (LA) (item 6.1) Julie Brooks, Deputy Director of Infection Prevention & Control (JB) (item 5.13) Rosemary Chable, Head of Nursing for Education,实践和人员配备（RC）（第5.15款）戴安娜·赫尔伯特（Diana Hulbert），安全工作时间和急诊科顾问（DH）的监护人（第5.11项）克里斯汀·姆巴巴齐（Christine Mbabazi），平等与包容顾问/自由守护者（CMB）（5.10） 5.12）Danielle Sinclair，副紧急规划师（DS）（项目7.1）朱利安·萨顿（Julian Sutton），首席感染控制总监（JS）（第5.13项）Fatemeh Jenabi，专业注册处（FJ）（Shadowing JT）（Shadowing JT）1公共成员（第2项目2）6个州长（观察）（观察）（观察）
Kohonen 自组织映射在识别中的表现...
新型航空风险评估：Kohonen 自组织映射在识别具有较大相关风险的巴西飞机方面的表现 作者：Marcell Bruno Sousa e Silva，巴西国家民航局 摘要 本文的目的是介绍一种使用 Kohonen 自组织映射 (SOM) 配置来评估航空风险的新方法，以识别最有可能发生航空事故的巴西飞机和风险最高的巴西飞机。根据 DOC 9859，所述技术被归类为用于管理航空风险的预测技术，可用于预防和调查航空事故/事件，以及保险业。使用这种技术，可以识别出发生航空事故概率最高的 147 架巴西飞机，以及相关风险最高的 180 架飞机。确定五年后，航空事故/事件的百分比分别为 34% 和 27%。应用该技术可以帮助航空界实现目标，即确定下一次航空事故和/或事件将在何时何地发生。本研究的另一个方面是证明巴西国家民航局收集的数据可用于实施民航安全管理的预测方法。简介 2020 年，航空运输占国际贸易的 35%，占全球 GDP 的 4.1%，是全球化的支柱之一 [1]，被认为是全球最安全的运输方式。根据国际民用航空组织 [2] 的说法，民航领域基于两大支柱，即商业支柱和事故预防支柱。因此，航空服务提供商和各州民航当局不断研究如何不断提高航空安全。基于这些努力，在整个航空史上，已经开展了多项研究来改进航空事故模型以及事故预防和调查。本研究旨在通过提出一种新的航空风险建模方法来为这些努力做出贡献，从而更好地评估与巴西飞机相关的航空风险。巴西机队由各国生产的飞机组成，其航空业与世界航空最佳实践密切相关。目前，巴西拥有世界第二大飞机机队，拥有多家航空工业公司，包括世界最大的商用飞机制造商之一 Embraer 和直升机制造商 Helibrás [3]。语境化
分子结构与职业能力
Jean Shin 1,2 , Shaojie Ma 3,4 , Edith Hofer 5,6 , Yash Patel 2 , Daniel E. Vosberg 2 , Steven Tilley 2 , Gennady V. Roshchupkin 7,8,9 , André MM Sousa 10 , 雪球健 11 , Rebecca Gottesman 12 , Thomas H. Mosley 13 , Myriam Fornage 11 、 Yasaman Saba 14 、 Lukas Pirpamer 5 、 Reinhold Schmidt 5 、 Helena Schmidt 14 、 Amaia Carrion-Castillo 15 、 Fabrice Crivello 16 、 Bernard Mazoyer 16 、 Joshua C. Bis 17 、 Shuo Li 18 、 琼阳 18 、米歇尔·卢西亚诺 19,20 , Sherif Karama 21 , Lindsay Lewis 21 , Mark E. Bastin 19,22 , Mathew A. Harris 22,23 , Joanna M. Wardlaw 19,24 , Ian E. Deary 19,20 , Markus Scholz 25,26 , Markus Loeffler 25,26 , A. Veronica Witte 27,28,29 , Frauke Beyer 27,28 , Arno Villringer 27,28,29 , Nicola J. Armstrong 30 , Karen A. Mather 31,32 , David Ames 33,34 , Jiyang Jiang 31 , John B. Kwok 35,36 , Peter R. Schofield 32,36 , Anbupalam Thalamuthu 31 , Julian N. Trollor 31,37、玛格丽特·J·赖特 38,39、亨利·布罗达蒂 31,40、魏文 31、Perminder S. Sachdev 31,41、Natalie Terzikhan 9、Tavia E. Evans 7,9、Hieab HHH Adams 7,9、M. Arfan Ikram 7,9,42、Stefan Frenzel 43、Sandra van der Auwera-Palitschka 43,44、Katharina Wittfeld 43,44、Robin Bülow 45、Hans Jörgen Grabe 43,44、Christophe Tzourio 46,47、Aniket Mishra 46、Sophie Maingault 48、Stephanie Debette 46,47,49、内森·吉莱斯皮50、Carol E. Franz 51,52、William S. Kremen 51,52,53、Linda Ding 54、Neda Jahanshad 54、ENIGMA 联盟、Nenad Sestan 3,4、Zdenka Pausova 1,58,59、Sudha Seshadri 49,55、Tomas Paus 2,56,57以及 NeuroCHARGE 工作组
某省会城市 HPV 疫苗接种情况分析
巴西 Johansen Pita Avelino 1、Tatyanne Silva Rodrigues 2*、Isaura Danielli Borges de Sousa 2 1 北梅奥福音学院，科罗阿塔，马萨诸塞州，巴西。 2 皮奥伊联邦大学，特雷西纳，PI，巴西。 *enftatyannesr@gmail.com 摘要 本文旨在分析巴西东北部某首都的疫苗接种覆盖率。流行病学研究，数据来自国家免疫计划信息系统和 DATASUS。在特雷西纳，2018 年期间，共接种了 17,938 剂人乳头瘤病毒四价疫苗，其中男孩接种了 9,371 剂，女孩接种了 8,567 剂。男性总疫苗接种覆盖率分别为第一剂 11.67 和第二剂 8.17。在女性中，第一剂疫苗的总覆盖率达到 7.27，第二剂疫苗的总覆盖率达到 10.64。 HPV疫苗是安全的，可以减少与人乳头瘤病毒感染相关的宫颈癌的数量。特雷西纳以及皮奥伊和巴西的疫苗接种覆盖率低可能是由多种因素造成的，例如人们缺乏对疫苗有效性和安全性的了解，很明显，在第一剂疫苗接种后，其他剂量都被忽视了。关键词：HPV。免疫接种。疫苗接种覆盖率。摘要 我们在巴西北部皮奥伊州首府特雷西纳提出了针对人乳头瘤病毒 (HPV) 的疫苗接种。研究流行病学，请参阅国家免疫计划信息系统和数据。在特雷西纳，2018 年期间，注射了 17.938 剂四价疫苗，注射了 9.371 剂疫苗，注射了 8.567 剂疫苗。 Cobertura 疫苗总数不对应男性性别的 11.67% 初级剂量和 8.17% 二级剂量。没有性别女性，cobertura 疫苗总剂量为 7,27%，第二剂量为 10,64%。预防 HPV 的疫苗可保护人类乳头瘤病毒感染的结肠癌数量。特雷西纳的疫苗接种、皮奥伊和巴西的疫苗接种、多种因素的预防、疫苗接种和疫苗接种的有效预防和疫苗安全的结合，是在初次接种时接种疫苗的证据。 Palavras-chave：Cobertura 疫苗。 HPV。免疫。
空中交通管制 (ATC) 的脑力工作量...
从22×8螺旋桨（弦长4.5cm）的测试设备上的误差对比结果来看，误差差最大为7.143%，最小为2.663%，平均误差为4.178%。 22×8螺旋桨（5cm弦）最大误差差为8.824%，最小误差为1.893%，平均误差为3.719%。 4 结论 已对 dle-55cc 发动机推力进行了计算和测试。然后通过比较静态推力计算器值和已进行的测试设备测试数据来验证获得的发动机测试结果，然后查找所使用的燃油消耗值。将测得的推力结果与静态推力计算器值进行比较，得到平均差值。从测试设备上的误差比较来看，22×8螺旋桨（弦长4.5cm）得到的平均误差为4.178%。同时，产生的22×8螺旋桨（5cm弦）误差为3.719%，获得的燃油消耗值为588,600-20,708（N/kW.hr），这显示出良好的降低水平，因此所使用的发动机更加高效。在使用中。从测试结果来看，该发动机试验台具有准确性，能够产生良好的发动机性能，可作为测试和其他学习工具。参考文献 [1] Arismunandar, W. 2002。 “燃气轮机和推进电机简介”。万隆：ITB。 [2] 安德烈·德索萨. 2017.“无人机推进试验台开发
四倍体马铃薯中可以实现主要编辑，但需要改进
Anzalone AV、Randolph PB、Davis JR、Sousa AA、Koblan LW、Levy JM、Chen PJ、Wilson C、Newby GA、Raguram A 等人 (2019) 无需双链断裂或供体 DNA 的搜索和替换基因组编辑。Nature 576：149–157 Bastet A、Zafirov D、Giovinazzo N、Guyon-Debast A、Nogué F、Robaglia C、Gallois JL (2019) 通过 CRISPR-Cas9 碱基编辑模拟 eIF4E 中的天然多态性与对马铃薯病毒的抗性有关。Plant Biotechnol J 17：1736–1750 Butt H、Rao GS、Sedeek K、Aman R、Kamel R、Mahfouz M 通过水稻中的 prime 编辑实现除草剂抗性工程化。Plant Biotechnology Journal。 doi: 10.1111/pbi.13399 Fauser F, Schiml S, Puchta H (2014) 基于 CRISPR/Cas 的核酸酶和切口酶均可有效用于拟南芥的基因组工程。Plant J 79 : 348–359 Henikoff S, Comai L (2003) 植物功能基因组学的单核苷酸突变。Annual Review of Plant Biology 54 : 375–401 Hua K, Jiang Y, Tao X, Zhu JK 利用 prime editing 系统对水稻进行精准基因组工程。Plant Biotechnology Journal。doi: 10.1111/pbi.13395 Huang TK, Puchta H (2019) CRISPR/Cas 介导的植物基因打靶：同源重组终于迎来转机。 Plant Cell Rep 38 : 443–453 Li H, Li J, Chen J, Yan L, Xia L (2020) 通过 Prime Editing 对水稻外源和内源基因的精确修改。Molecular Plant 13 : 671–674 Lin Q, Zong Y, Xue C, Wang S, Jin S, Zhu Z, Wang Y, Anzalone AV, Raguram A, Doman JL 等人 (2020) 水稻和小麦的 Prime 基因组编辑。Nat Biotechnol 38 : 582–585 Mishra R, Joshi RK, Zhao K (2020) 作物中的碱基编辑：当前进展、局限性和未来影响。 Plant Biotechnol J 18 : 20–31 Sevestre F, Facon M, Wattebled F, Szydlowski N (2020) 促进马铃薯基因编辑：Solanum tuberosum L. cv. Desiree 基因组的单核苷酸多态性 (SNP) 图谱。Sci Rep 10 : 2045
