但是方法研究是否表明Zoe“有效”?由蒂姆·斯佩克特(Tim Spector),伦敦国王学院(King's College London)教授共同创立的,由龙星史蒂夫·巴雷特(Steve Barlett)和其他名人促进的技术公司为客户提供了12个月约299至599英镑的费用,这是一个“个性化”的饮食计划,该计划是在分析了Microbiome的血液样本后,并进行了Microbiome的静脉测试,并进行了持续的鲜血,并持续了鲜血。2基于这些,客户会得到有关饮食的建议,以及不做什么。Zoe的电子邮件告诉客户:“与对照组相比,Zoe成员在一系列健康措施方面有了更大的进步。例如,它们的“良好”肠道细菌与更好的健康结果有关。他们还报告说,感觉不那么饿,睡得更好,精力充沛。”
人工智能在教育领域的研究由来已久(例如,请参阅 du Boulay (2016) 的摘要)。关于 GenAI 增强学习能力(在 L2 环境中以及更广泛的环境中)的深入研究也正在兴起。例如,个性化工具可以自动调整顺序、速度、反馈或学习路径以适应个别学习者,这在通识教育研究中已显示出良好的前景(Shemshack & Spector,2020;Zheng 等人,2022);人工智能反馈已被证明可以支持学习(Godwin-Jones,2022;Su 等人,2023);人工智能聊天机器人已被用作学生学习的支持伙伴(Chen 等人,2023)。与此同时,我们必须意识到通过人工智能系统创建简单的“学习的 Netflix”而导致过度个性化的风险,也不能忽视学习者代理和教师指导的重要性(Markauskaite 等人,2022 年)。
Noam Slonim 1 ✉ 、Yonatan Bilu 1 、Carlos Alzate 2 、Roy Bar-Haim 1 、Ben Bogin 1 、Francesca Bonin 2 、Leshem Choshen 1 、Edo Cohen-Karlik 1 、Lena Dankin 1 、Lilach Edelstein 1 、Liat Ein-Dor 1 、Roni Friedman-Melamed 1 、Assaf Gavron 1 、Ariel Gera 1 、Martin Gleize 2 、Shai Gretz 1 、Dan Gutfreund 1 、Alon Halfon 1 、Daniel Hershcovich 1 、Ron Hoory 1 、Yufang Hou 2 、Shay Hummel 1 、Michal Jacovi 1 、Charles Jochim 2 、Yoav Kantor 1 、Yoav Katz 1 、David Konopnicki 1 、Zvi Kons 1、Lili Kotlerman 1、Dalia Krieger 1、Dan Lahav 1、Tamar Lavee 1、Ran Levy 1、Naftali Liberman 1、Yosi Mass 1、Amir Menczel 1、Shachar Mirkin 1、Guy Moshkowich 1、Shila Ofek-Koifman 1、Matan Orbach 1、Ella Rabinovich 1、Ruty Rinott 1、Slava Shechtman 1、Dafna Sheinwald 1、Eyal Shnarch 1、Ilya Shnayderman 1、Aya Soffer 1、Artem Spector 1、Benjamin Sznajder 1、Assaf Toledo 1、Orith Toledo-Ronen 1、Elad Venezian 1 和 Ranit Aharonov 1
解剖学和细胞生物学解剖学和细胞生物学系将赞助医学生在解剖学和细胞生物学学科中的最佳海报或口服介绍的解剖学和细胞生物学研究奖。麻醉部麻醉部将赞助两个奖项;玛格丽特·伦斯福德(Margaret V. Lunsford)的麻醉研究奖和一名在麻醉方面的医学生为最佳口腔或海报介绍的基础科学研究卓越。生物化学生物化学系将赞助Arthur A. Spector奖基础生物医学研究奖,该研究是由一名医学生从事生物化学研究的医学生的最佳口腔或海报介绍。心胸外科手术心胸外科系将赞助尼古拉斯·罗西(Nicholas P. Rossi)的心胸外科手术研究奖。该奖项将被指定为心胸手术学科中最好的口腔或海报。皮肤病学系皮肤科将赞助皮肤病学研究奖,该奖项由医学生在皮肤病学学科中指定为最佳海报或口头表现。
• 感谢安大略省律师协会盛情邀请我和助理专员 Warren Mar 今天来到这里。 • 我的同事 Daniel 和 Nanditha 也来到了 IPC 展位,如果您对我们的办公室有任何疑问,或者想获取 IPC 的信息和资源,我鼓励您前来参观。 • 我要向今年的 Karen Spector 奖获得者 Molly Reynolds 表示最热烈的祝贺。这是一项当之无愧的荣誉,她在隐私法领域做出了所有有影响力的工作,在律师界发挥了指导作用,并且通过欢迎和整合具有真实生活经历的成员,不懈地努力促进多样性和包容性。 • 人工智能 (AI) 的潜力和前景吸引了世界各地媒体、政策制定者和监管机构的想象力——更不用说日常生活中的安大略人了。 • 今天,我想重点谈谈我们如何在确保隐私、问责制、透明度和道德责任的同时促进公共部门负责任地采用人工智能。 • 我还想分享我们在IPC所做的一些工作,以推进我们对具有现实世界影响力的现代有效监管机构的愿景,特别是在人工智能领域。
Prashant S. Emani 1,2†,Jason J. Liu 1,2†,Declan Clarke 1,2†,Matthew Jensen 1,2†,Jonathan Warrell 1,2†,Chirag Gupta 3,4†,Cagat Lee 1,5†Ay Dursun 1,2 Dursun 1,2 GALEEV 1,2,AHYEON HWANG 5,6,YUNYANG LI 2,7,PENGYU NI 1,2,Xiao ZD E JAKEN E E. PSICE 1,2 LAV BENDL 9,10,11,12,Lucy Bicks 13,Tanima Chatterjee 1,2 1 Gan DI 9,12,16,Sophia Gaynor-Gillett 14,17,Jennifer Grundman 13,Natalie Hawken 13,Ella Henry 1,2,Gabriel E. Hoffman 9,10,11,12,18,19 Junhao Liu 5,Shuang Liu 4,Shaojie MA 21,22,Michael Margolis 13,Samantha Mazariegos 13,Jill Moore 2,Edha Jennifer 24 3,Milos Pjanic 9,10,11,11,11,12 Megan Spector 14,Brisley Wasley Jilrie Rosema 3,Gaoyuan Wang 1,2,Yan Xia 1,2,Shaohua Xiao 13,Andrew C. Yang 1,2,Suesen Zheng 1,2,Michael J. Gandal 26,27,28,29,30 Hiping Weng 23,Kevin P. White 33,Hyejung赢得34,Matthew J. Girgenti 25,35,36*,Jing Zhang 5*,Daifeng Wang 18,4,337*,,2,7,24,39*
垃圾是来自各个领域的计算机科学家普遍同意的报价,包括人工智能(AI)。由于数据是AI的燃料,因此在低质量,有偏见的数据上训练的模型通常无效。使用AI的计算机科学家投入了大量的时间和精力来为AI准备数据。但是,没有用于评估AI数据“准备”的标准方法或框架。为了对AI过程的数据准备就绪提供可量化的评估,我们定义了AI数据准备就绪的参数并引入AIDRIN(SPECTOR中的AI d ata readiness)。aidrin是一个框架,涵盖了文献中可用的广泛准备性维度,有助于评估数据的准备就绪,并在定量上和质量上评估数据的准备就绪。Aidrin在传统数据质量评估中使用指标,例如完整性,异常值和重复项进行数据评估。更重要的是,Aidrin使用特定的指标来评估AI的数据,例如特征重要性,特征相关性,阶级失衡,公平性,隐私性和公平性(可访问性,可访问性,互操作性和可重复性)原则合规性。Aidrin提供可视化和报告,以帮助数据科学家进一步研究数据的准备。AIDRIN框架提高了机器学习管道的效率,以对AI应用程序的数据准备就绪做出明智的决定。
问答参与者文森特·安德鲁斯(Vincent Andrews) - 摩根士丹利·帕特里克·坎宁安(Morgan Stanley Patrick Cunningham) - 花旗集团(Citigroup Inc.麦卡锡 - 垂直研究合作伙伴哈桑·艾哈迈德(Hassan Ahmed) - Alembic全球顾问操作员Hello,欢迎来到Lyondellbasell Telececterference。应Lyondellbasell的要求,为即时重播目的进行了记录。在今天的演讲之后,我们将进行一个问答环节。我现在想将会议交给投资者关系主管David Kinney先生。先生,您可能会开始。大卫·金尼(David Kinney)感谢运营商,欢迎大家今天的电话。在开始讨论之前,我想指出的是,该电话会伴随着幻灯片,并在我们的网站www.lyondellbasell.com/investorrestation上找到。今天,我们将讨论我们的业务结果,同时引用一些前瞻性陈述和非GAAP财务指标。我们认为前瞻性陈述是基于合理的假设
Ashg非常感谢2024年摘要审稿人的专业知识,努力和奉献精神。社会对透明度和多样性的承诺反映了143个代表5大洲,17个国家和91个独特组织的审稿人组。此外,代表性公平划分在自我认同的女性之间:男性(69:60)和非二进制(2)个个人(未提供12个),其种族多样性反映了以下自我认同:非洲裔美国人或非洲人:6; 6;亚洲人:34;欧洲:77;西班牙裔或拉丁裔/a:9;中东:7;这些都没有完全描述我:3;未提供:17(注意:个人可以选择多个种族背景)。癌症I:分子和细胞遗传学诊断,精确医学和基因治疗Eitan Friedman Ephrat Lahad* David Malkin Nikita Pozdeyev癌症II:遗传流行病学和基因环境互动 - Rose Yang Yang Jun股癌IV:肿瘤基因组景观研究,包括生物信息学,计算和比较方法的癌症基因组学方法EDUARD MAS MAS MARIN MARIN MERSEDEH ROHANIZEDH ROHANIZADE GANDO SCAGLIA* LOGAN SPECTOR BARBARA BARBARA BARBARA SANANKOFI复杂性状和多基因疾病: Toshihiro Tanaka Brooke Wolford*
We would like to particularly thank for their thought-partnership: Sybil Ackerman-Munson, Taishya Adams, Lesli Allison, Grace Anderson, Maite Arce, Marcia Argust, Chris Armijo, Meaghan Calcari Campbell, Chanté Coleman, Amy Cordalis, Daniel Cordalis, Nicole Cordan, John Daly, Deb Davidson and the CLLC team, Hester Dillon, Erin Dovichin, Shanna Edberg, Andrew Fahlund, Amy Frykman and the Resource Media team, Patrick Gonzales Rogers, Kali Hannon, Keecha Harris, Niki Hawthorne, Jenny Hoffner, Alison Holloran, Val Hovland, Chase Huntley, Helena Jacobs, Lisa Jaguzny, Brian Johnson, Denise Joines, Jennee Kuang, Leander Lacy, Danielle Levoit, Jess Maher, Dr. Arthur Middleton, Angela Mooney D'Arcy, Cristina Mormorunni, Brian Murphy, Audrey Peterman, Jonathan Peterson, Matt Rafferty, Patrick Salazar, Eileen Shader, Keith Shattenkirk, Peter Skidmore, Sacha Spector, Dr. Julie Thorstenson,Whitney Tome和Raben Team,Julie Turrini,Wendy Vanasselt,Jeremy Vesbach,Luis Villa,Joel Webster,Joel Webster,Madeleine West,David Willms,尤其是Beach Codevilla。通过您的集体承诺和努力,我们将把保护运动转变为集中社区,并为北美西部保护野生动植物和我们所有人。我们很高兴支持您的工作,并欢迎您沿途继续投入和反馈。