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单色 XPS 光谱
Eu (3+)（氧化铕中的铕，Z=63）..............................................................................................149 F (-)（氟化锂中的氟，Z=9）......................................................................................................155 Fe o（铁金属，Z=26）......................................................................................................................159 Ga o（镓金属，Z=31）......................................................................................................................163 Gd o（钆金属，Z=64）......................................................................................................................169 Ge o（锗金属，Z=32）......................................................................................................................173 Hf o（铪金属，Z=72）......................................................................................................................178 Hg o（汞金属，Z=80）......................................................................................................................182 Ho o（钬金属，Z=67）......................................................................................................................186 I (-)（碘钾碘化物，Z=53)...................................................................................................190 In o (铟金属，Z=49)....................................................................................................................196 Ir o (铱金属，Z=77)...................................................................................................................200 K (+) (氯化钾中的钾，Z=19)......................................................................................................204 Kr (+) (碳中氪，Z=36)......................................................................................................210 La (3+) (氧化镧中的镧，Z=57)......................................................................................................213 Li (+) (氢氧化锂中的锂，Z=3)......................................................................................................219 Lu o (镥金属，Z=71)......................................................................................................................224 Mg o (镁金属，Z=12)......................................................................................................................228 Mn o (锰金属， Z=25)......................................................................................................................233 Mo o（金属钼，Z=42）..................................................................................................................237 N (3-)（氮化硼中的氮，Z=7）..................................................................................................241 Na (+)（氯化钠中的钠，Z=11）........................................................................................247
光致发光 (PL) 光谱
光是一种能量形式，其行为可以用波和粒子的性质来描述。电磁辐射的某些性质，例如它从一种介质传播到另一种介质时的折射，可以通过将光描述为波来得到最好的解释。其他性质，例如吸收和发射，最好将光视为粒子来描述。自 20 世纪前 25 年量子力学发展以来，电磁辐射的确切性质仍不清楚。尽管如此，波和粒子行为的双重模型为电磁辐射提供了有用的描述。1.1 发光发光是一门与光谱学密切相关的科学，光谱学是研究物质吸收和发射辐射的一般规律。自古以来，海洋和腐烂有机物中的细菌、萤火虫和萤火虫等发光生物的存在就让人类既困惑又兴奋。对发光这一主题的系统科学研究始于 19 世纪中叶。 1852 年，英国物理学家 GCStokes 发现了这一现象，并提出了发光定律，即现在的斯托克斯定律，该定律指出发射光的波长大于激发辐射的波长。1888 年，德国物理学家 E. Wiedemann 在文献中引入了“发光”（弱辉光）一词。某些物质吸收各种能量后发光而不产生热量的现象称为发光。发光是在各种激发源下获得的。发射光的波长是发光物质的特性，而不是入射辐射的特性。发光系统不断消耗能量来驱动发射过程。通用术语“发光”包括各种各样的发光过程，这些过程的名称源于为其提供动力的各种能量。光致发光包括荧光和磷光，是众多发光类别之一。为了说明发光的多样性，下面介绍一些最常见的发光类型：1. 电致发光：电流通过电离气体时产生。例如气体放电灯。2. 放射性发光：从放射性衰变释放的高能粒子中获取能量。例如发光的镭表盘。3. 摩擦发光：源于希腊语 tribo，意为摩擦。当某些晶体受到压力、挤压或破碎时，就会发出这种发光。例如某些类型的糖晶体。4. 声致发光：在暴露于强声波（压缩）的液体中产生这种发光。5. 化学发光：从化学反应中获取能量。化学键的断裂提供了能量。
磁振子谱的量子计算
相互作用系统通常以它们的基态和低能激发的特性为特征。例如，在自旋系统中，即使基态可能相似，低能激发的特征也可以将海森堡模型与伊辛或 XY 模型区分开来。在量子材料中，可以通过仔细对它们的激发进行分类来区分各种各样的有间隙系统（由电荷密度波、强关联或超导引起）。低能激发的特性因材料所表现出的物理行为而异。考虑一个绝缘体，其低能行为可以用相互作用的自旋很好地描述。它将表现出与金属费米液体不同的低能激发，而金属费米液体的低能行为可以用电子准粒子很好地描述。此外，不同的探针（如光导率、中子散射或光发射）可以探测系统的不同方面。举一个具体的例子，我们来看看 Fe 基超导体 FeSe 的低能激发。我们已经从自旋（中子）[ 1 ] 和电荷（光学）[ 2 ] 两个角度对这些激发进行了研究。这两个角度提供的关于材料的相关信息相互补充。有些多体相互作用系统可以通过分析确定其光谱。在自旋系统中（如 XY 模型），Holstein-Primakoff [ 3 ] 或 Jordan-Wigner [ 4 ] 变换会将系统转换为可以立即确定激发光谱的形式。这是因为自旋系统的激发实际上具有费米子特性，而这种特性在原始自旋图像中很难提取。另一种方法是猜测波函数，然后获得激发，例如 BCS 理论 [ 5 ] 或量子霍尔效应 [ 6 ]。然而，对于一大类系统，还没有已知的精确解，必须通过数值方法获得编码低能激发的相关函数。可以通过以下方式实现
磁振子谱的量子计算
相互作用系统通常以它们的基态和低能激发的特性为特征。例如，在自旋系统中，低能激发的特性将海森堡模型与伊辛或 XY 模型区分开来，即使基态可能相似。在量子材料中，可以通过仔细分类它们的激发来区分各种各样的有间隙系统（由电荷密度波、强关联或超导引起）。低能激发的特性因材料所表现出的物理行为而异。考虑一个绝缘体，其低能行为可以用相互作用的自旋很好地描述。它将表现出与金属费米液体不同的低能激发，而金属费米液体的低能行为可以用电子准粒子很好地描述。此外，不同的探针（如光导率、中子散射或光发射）可以探测系统的不同方面。举一个具体的例子，我们来看看 Fe 基超导体 FeSe 的低能激发。这些激发既可以从自旋（中子）1 的角度观察，也可以从电荷（光学）2 的角度观察。这两种方法都可以提供有关该材料的互补信息。有些多体相互作用系统可以通过分析确定其光谱。在自旋系统中（如 XY 模型），Holstein-Primakoff 3 或 Jordan-Wigner 4 变换会将系统转换为可以立即确定激发光谱的形式。这是因为自旋系统的激发实际上具有费米子特性，而从原始自旋图像中提取这种特性很麻烦。另一种方法是猜测波函数，然后获得激发，例如在 BCS 理论 5 中
变形相位对...
在这项工作中，我们在有限温度模型中获得了变形的Schrödinger方程（DSE）的解决方案，在3维非依赖性的非交通性相位空间（3D-NRNCPS）中，使用了普遍的BOPP偏移方法，在有限的非交通性相位空间（3D-NRNCPS）对称性框架中，在持续的非态度（PN）的chrondryment chrondryment chrondryment chrondivist chrondivist（PR）。在有限的温度下，获得了重夸克系统（例如charmonium𝑐𝑐和底池𝑏𝑏）的修饰结合状态能谱。发现，离散光谱的扰动溶液对于the（𝑄=𝑐，𝑏）状态的谨慎原子量子数（𝑗，𝑙，𝑠，𝑏）是明智的，内部能量电位的参数（内部能量的参数） ，除非交换参数（𝛩，𝜃）外，运行耦合常数𝛼（𝑇），临界温度𝛽，自由参数𝑐。3D-NRNCPS对称性中的新型汉密尔顿操作员由交换相位空间中的相应操作员组成，三个用于自旋轨道相互作用，新的磁相互作用和旋转式术语的添加零件。使用获得的能量特征值以获得重夸克系统（𝑐𝑐和𝑏𝑏）的质谱。改进的内部能量电位的新能量水平的总完全退化变为相等，等于3D-NRNCPS对称性中的新值3𝑛𝑛，而不是3D-NRQM对称中的值𝑛𝑛。我们从DSE获得的非相关结果可能与高能量物理学中的狄拉克方程进行比较。ge; 03.65。ca; 12.39。JH 1。JH 1。关键字：schrödinger方程；非共同相位空间；内部能量在有限温度下； BOPP移位方法；重Quarkonium Systems PAC：03.65. -W; 03.65。引言众所周知，普通的schrödinger方程（SE）描述了低能量下量子系统的动力学而不考虑温度效应。最近，有限的温度SE使我们能够研究量子系统，例如超导性机制和玻色 - 因斯坦在任意温度下的冷凝水，当温度等于零时，它与SE相同[1]。最近，许多作者研究了热夸克 - 胶状等离子体的有限温度SE，Quark-Gluon等离子体（电子和质子系统）的重夸克尼亚，等等[2-5]。用各种类型的电势（例如内部能量电位和有限温度下的康奈尔电位）计算SE的能量光谱的问题一直引起人们的兴趣[2-8]。abu-shady已使用内部能势研究了重量夸克膜（HLM），并在包括有限温度时使用AEIM求解SE，并获得了波浪功能和能量光谱[7]。主要目的是开发研究文章[7]并将其扩展到非同性非交通性相位空间（NRNCP）所知的大型对称性，以实现更准确的物理视觉，以使该研究在纳米技术领域变得有效。非交互性量子力学是一种古老的想法，在文献中已广泛讨论。它自普通量子力学开始以来就出现了。应注意的是，海森伯格在1930年首次引入了非交易（NC）[9]，然后是Snyder于1947年[10]。自发现弦理论和修改后的不确定性原理以来，人们对该领域的兴趣越来越大。此外，由于产生量子重力，建议提出NC的想法。它将提供自然的背景，以找到适合QFT的正则化解决方案[11-23]。在过去的三十年中，NC理论一直是广泛研究的重点，并产生了一种非常有趣的新量子场理论，具有有趣的意外特性[24]。因此，NC空间和相相的地形特性对量子系统的各种物理特性具有明显的影响，这在许多物理领域都非常有趣。在[24-36]等许多文章中都研究了非交通性的想法。另一方面，我们探讨了使用改进的内部能量潜力的新版本中创建新应用程序和更深刻的解释的可能性，并具有以下形式：
去卷积实验衰变能谱
在核反应实验中，测量的衰变能谱可以洞悉衰变系统的壳结构。然而，由于探测器分辨率和接受效应，从测量中提取底层物理信息具有挑战性。Richardson-Lucy (RL) 算法是一种常用于光学的去模糊方法，已被证明是一种成功的图像恢复技术，该算法被应用于我们的实验核物理数据。该方法的唯一输入是观察到的能谱和探测器的响应矩阵（也称为传输矩阵）。我们证明该技术可以帮助从测量的衰变能谱中获取有关粒子非结合系统壳结构的信息，而这些信息无法通过卡方拟合等传统方法立即获取。出于类似的目的，我们开发了一个机器学习模型，该模型使用深度神经网络 (DNN) 分类器从测量的衰变能谱中识别共振状态。我们在模拟数据和实验测量中测试了这两种方法的性能。然后，我们将这两种算法应用于通过不变质谱测量的 26 O → 24 O + n + n 衰变能谱。使用 RL 算法对测量的衰变能谱进行去模糊处理后恢复的共振状态与 DNN 分类器发现的状态一致。去模糊处理和 DNN 方法均表明 26 O 的原始衰变能谱在约 0.15 MeV、1.50 MeV 和 5.00 MeV 处出现三个峰，半宽分别为 0.29 MeV、0.80 MeV 和 1.85 MeV。
图形光谱和连续量子步行
量子信息及其与组合学的相互作用。本书部分是关于这些问题的进度报告。对我们来说，最大的惊喜是代数图理论的工具在多大程度上被证明是有用的。因此，我们对此比严格必要的更详细。其中有些是标准的，有些是旧的stu效应，有些是新材料（例如，可控性，强烈的既定性顶点），已开发用于处理量子步行。，但组合并不是一切：我们还会遇到谎言组，数字理论的各种范围以及几乎是周期性的功能。（因此，第二个惊喜是与我们的主题纠结的不同数学领域的数量。）我们不处理离散的量子步行。我们不处理量子算法或量子计算，也不处理有关综合性，误差校正，非本地游戏和量子电路模型的问题。我们讨论了一些相关的物理学。我们专注于在数学上有趣且具有一些物理意义的问题，因为这种重叠通常是结果的迹象。我们对许多人的这些笔记都有了有用的评论，包括戴夫·维特·莫里斯（Dave Witte Morris），蒂诺·塔蒙（Tino Tamon），萨沙·朱里什（SashaJurišic）及其研讨会成员，亚历克西斯·亨特（Alexis Hunt），戴维·费德（David Feder），亨利·刘（Henry Liu），和谐Zhan，尼古拉斯·莱（Nicholas Lai），张张。。。。
疲劳载荷谱的建模与识别
Enora Bellec、Matteo Luca Facchinetti、Cédric Doudard、Sylvain Calloch、Sylvain Moyne 等。国际疲劳杂志，2021 年，149，第 106222 页。 doi：10.1016/j.ijfatigue.2021.106222。半-03212358