spiegel.de › media › media-34757 PDF 2022年11月29日 — 2022年11月29日 (U//FOUO) Coordinates Integrated Cyber Operations. V2: Analysis. - V3: Operations ... Europe & Russia: Poland, Russia, Germany, Ukraine, Latvia, Denmark. 38 页
Fohrafellner,J.,Keiblinger,K.,Zechmeister-Boltenstern,S.,Murugan,R.,Spiegel,H。&Valkama,E.2024。覆盖作物影响池特异性土壤有机碳 - 一项荟萃分析。欧洲土壤科学杂志,75。
在加入 Hemisphere Marketing 之前,Gina 曾在发行、营销和创意领域担任重要职务。通过在 Road Runner Sports、Spiegel、Barrie Pace 和 Disney Direct 等目录编制公司担任特定的损益职责,她了解到将营销、销售和创意相结合以成功发展业务的价值。她在为新目录初创企业开发分析、举办创意最佳实践研讨会以及概述发行计划以最大限度地提高客户档案增长方面拥有丰富的经验。Gina 曾与各种客户合作,例如 Spanx、亨利福特博物馆、Home Depot Direct、4-H、Carter’s-Osh-Kosh b’Gosh、Hickory Farms、TOMS 鞋和 VFW。
1 Calvano:博洛尼亚大学、图卢兹经济学院和 CEPR(emilio.calvano@unibo.it)。Calzolari(通讯作者):欧洲大学学院、博洛尼亚大学、图卢兹经济学院和 CEPR(giacomo.calzolari@eui.ei)。Denicol:博洛尼亚大学和 CEPR(vincenzo.denciolo@unibo.it)。Pastorello:博洛尼亚大学(sergio.pastorello@unibo.it)。我们感谢编辑 Jeffrey Ely 和三位匿名审稿人提供的大量详细且有益的评论。我们还要感谢 Susan Athey、Ariel Ezrachi、Joshua Gans、Joe Harrington、Bruno Jullien、Timo Klein、Kai-Uwe Ku¨hn、Patrick Legros、David Levine、Wally Mullin、Yossi Spiegel、Steve Tadelis、Emanuele Tarantino 以及众多会议和研讨会的参与者(不具名)。非常感谢图卢兹经济学院数字主席计划提供的资金支持。
塞多纳会议感谢起草小组组长 Tessa K. Jacob 和 Eric Schwarz 的努力,他们对推动该项目的进展发挥了不可估量的作用。我们还要感谢起草小组成员 John Baker、Bryan Bleichner、Anthony Diana、Arthur Fahlbusch、Katelyn Flynn、Nathaniel Giddings、Ross Gotler、Beth Leland、Glenn Melcher、Sandra Metallo-Barragan、Joshua Schoonauer、Ronnie Spiegel、Kelly Warner、Deric Yoakley 以及尊敬的 David Horan,感谢他们为该项目付出的努力和投入的时间和精力。最后,我们感谢 Andrea D'Ambra、Peter Pepiton 和尊敬的 Andrew J. Peck(已退休),感谢他们作为 WG1 指导委员会联络员对起草小组的指导和投入。Jacob 女士和 Peck 法官担任主编,指导本评论的发表。
第 2 期博士。海因茨·许特尔和博士史蒂芬·肖贝尔,教授、博士马蒂亚斯·阿尔伯特和多萝西娅·韦尔曼,Mag。博士。尼古拉斯·肖利克和博士塞巴斯蒂安·布伦斯,博士福尔克马尔·达姆,博士克里斯蒂安·赖克特,博士Kai Berglar,Harald Andruleit 博士,荣誉教授。博士。 Christoph Gaedicke 地缘政治学 2016 年年刊 - 从地缘政治角度看北极(内容:气候变化对北极政治、经济和基础设施的影响 ∙ 合作与冲突、中心性与边缘性:政治科学研究中反映的北极 ∙ 海事北极地区的安全。高北地区作为地缘政治、海洋、经济和生态利益的玩物 ∙ 从原材料经济学和国际法角度看北冰洋)
NLP-5 教科书:1. G. Arfken:《物理学家的数学方法》。Academic Press 国际版,1970 年 [第 4 章,6-11、13-15 章]。2. J. Mathews 和 RL Walker:《物理学的数学方法》。India Book House Pvt. Ltd. [第 4 章,6-9、16,附录]。3. Spiegel(Schaum 大纲系列):《复变量》4. AWJoshi:《物理学家的矩阵和张量》。参考书:1. HO Jeffreys 和 Lady Jefferys:《数学物理方法》。剑桥大学出版社,第 3 版,1978 年。2. RV Churchill:《复变量及其应用》。3. DR Halmos:有限维向量空间。4. C. Harper:数学物理导论。5. PM Morse 和 H. Feshbach:理论物理方法。第 1 卷和第 2 卷。McGraw Hil。6. DT Finkbeiner:矩阵和线性变换导论。7. PK Chattopadhyay:数学物理方法。Wiley Eastern。
本文使用的基于文本的方法非常灵活;它不仅可以代表情绪,还可以代表经济中的不确定性水平。广义上讲,“情绪”捕捉的是人们对未来经济结果分布平均值的信念(第一矩),而“不确定性”捕捉的是人们信念的方差(第二矩)(Haddow 等人,2013 年)。现在有大量研究表明,更多的负面情绪和更高的不确定性都与较低的支出和投资有关,因此可以预测更弱的经济状况(例如 Moore(2017 年);Bloom(2014 年);Shapiro、Sudhof 和 Wilson(2017 年);Barsky 和 Sims(2012 年);Benhabib 和 Spiegel(2019 年))。然而,一些研究表明,基于调查的情绪指标提供的有关经济状况的新信息有限(Roberts 和 Simon,2001 年)。不过,新闻媒体等其他有关情绪的信息来源可能有助于预测经济形势,即了解当前或最近的情况。新闻媒体可能会提供家庭和企业调查所没有的新信息,或者提供以前的相同信息。