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面向管理人员的能源分析和大数据
描述 本在线课程广泛而又温和地介绍了当今能源行业正在实施的快速发展的分析和大数据学科。课程部分致力于培养对所有能源部门使用的术语、方法、应用程序和工具的基本理解。教学包括企业用例和更正式的案例研究的介绍和讨论，特别是来自石油/天然气和电力部门的案例研究，以强调能源公司的分析价值主张。参与者还使用 Excel 和示例数据集完成入门到中级计算机练习，旨在培养数据管理和数据清理技能，并强调描述性、诊断性和预测性分析范式。课程的部分内容是定量的，因此需要具备商业统计的基础知识，以及 Excel 的工作知识，以及在 Microsoft 操作环境中的强大文件管理技能。课程将涵盖分析和大数据的实时应用，以及关于使用 Spotfire 的入门培训课程，Spotfire 是一种广泛用于整个能源行业的分析和可视化软件包。总体主题：本课程主要关注数据和定量素养的发展。课程内容旨在提高或建立对大数据以及整个能源综合体的支持流程和技术的实际理解。课程还向学员介绍了当代分析、算法和模型的基本思想，但不包括编程/脚本语言的具体培训。谁应该参加？本课程适合对能源分析和大数据概念相对陌生的技术专业人员，以及希望/需要进一步了解大数据分析是什么、它包含什么以及如何在整个行业的商业环境中实施它的监督/管理人员。目标和教育目标完成课程的学员将：
胰岛素ICODEC周刊：类型2 ...
DNA编码的图书馆（DEL [1]）技术已成为行业中最快，最具成本效益的筛查平台之一，既可以进行HIT Discovery [2]，以及最近在药物发现计划的早期阶段的可药用性评估和可药用性评估和可药用性评估和成功的疗法优先级。[3] DEL的关键原理基于化学构建块（BBS）的库成员的组合（合成），以及以化学反应和DNA连接的交替方式，具有独特的DNA序列（BARCODES）的每个BB的相应标记。类似于噬菌体技术，[4]这种物理联系（图1）具有独特的DNA条形码的小有机分子可以随时通过下一代测序（NGS）反应每个分子的化学身份（结构）。[5]最初是由Brenner和Lerner在1992年的一份理论论文中提出的[6]，直到2004年，由于NGS的显着进步，几个学术组[7] [7]通过在杰出的IP空间中及其新的商业探索来降低了多个编码方案和图书馆设计的实施，从而将技术和图书馆设计的多次实施降低。可归因于特定编码系统，可以将组合的库（池）组合在单个试管中，并且可以立即将潜在配体的双重体现为混合物，以简单的一日结合实验（Panning）（panning）均可筛选为选择的靶标（一般而言，通常是高纯度和质量的重组蛋白）。TIBCO Spotfire）。图书馆成员的DNA标签可通过聚合酶链反应（PCR）进一步扩增，因此，在（热）从目标中（热）洗脱后，可以检测并明确检测和明确地识别出多量的粘合剂。[9]与背景（定义的矩阵/非目标控制）相比，通过计算优先粘合剂的富集比（ER）或得分[10]来评估所获得的测序数据，并使用专用的化学分析软件（例如 div>> div>）显示结果。在同一文库中识别模式或指纹（化学系列）以及在不同的库中，有助于歧视与非结合图书馆成员的结合。delt在提供罗氏和外部的药用化学程序程序的新颖（且通常）的化学起点方面具有鲁棒性。毫不奇怪，Delt现在在筛选Armamen-