1。在深度学习中定义并解释关键概念和模型,2。说明如何根据给定问题域中数据的属性选择模型(电感偏见),3。解释主要应用领域的高级模型(例如图形学习,生成建模,无监督的表示学习或强化学习),4。批判性地讨论深度学习领域的科学出版物,5。进行科学演示,6。准备并撰写科学出版物。。吸入该讲座涵盖了深度学习中的高级主题,首先是其在现场机器学习中的独特特征。它探讨了剩余网络,变压器和图神经网络等高级监督模型。然后,我们将进入先进的无监督和生成的模型,包括gan,vaes和扩散模型,然后以深度强化学习和深度学习中的道德考虑结束。Die Lehrveranstaltungen Werden在Englischer Sprache Abgehalten中。die studientien- und undprüfungsleistungensind在Englischer Sprache Zu Erbringen中。
您能从中得到什么? gefördert vom 您或您的孩子参加这项研究不会获得任何直接好处。作为答谢,您的孩子将收到一份小礼物。从长远来看,您将帮助孩子们更好地学习德语。 我们是谁?您如何联系我们? 多特蒙德工业大学的 Sprache & Kommunikation (S&K) 电子邮件:tina.ghaemi@tu-dortmund.de 电话:+49 231 7554568 合作伙伴
联系方式用一种语言或语言指示,最终用户和市场监视当局可以轻松理解,最终用户和市场监视当局的联系方式很容易理解(N)中文,英语
研究/考试服务的描述:考试表现包括对英语学士学位论文的科学阐述,该论文是由参与课程学院的大学讲师发行和监督的(主题)。与主题演员同意的德语准备工作应根据考试委员会要求或主题。学生使用在课程中获得的专家和方法知识来处理航空航天领域的科学,特定工程或应用科学问题。必须观察到慕尼黑的各个主席的正式要求和“确保良好科学实践的准则”。指南:https://portal.mytum.de/ archive/commendium_rechts excalse/other/wiss_fehlenbalge.pdf/查看处理时间为6个月。书面阐述通常应包含以下各节:引言,问题和客观,理论基础,方法,结果,摘要和书目附录。主题演员或在交货前澄清主题的主题。提交科学工作的提交补充了口头表现,该陈述不是分别分别分级的。
通过预审资格审查的公司将被列入建筑公司资格预审协会名单(资格预审目录),以证明其符合资格。如果使用分包商,则必须在单独要求时提供证明,证明他们已经通过资格预审或符合资格预审的要求。未通过资格预审的公司必须随投标书提交已填妥的“适合性自我声明”表格,作为适合性的临时证明。如果使用分包商,还必须根据单独要求为他们提交自我声明。如果分包商已经通过资格预审,只需说明其在建筑公司资格预审协会名单(资格预审目录)中的编号即可。若投标人入围,则必须另行请求确认自我声明(包括分包商的自我声明),并提交“适合性自我声明”中规定的主管部门的证明。非德语证书必须附有德语翻译。提供“适用性自我声明”表格
MK-XXX(AR)AGRAR和资源经济硕士学位的核心模块MK-XXX-EN(AB)的核心模块是硕士学位的Agrobobiotechnoly Mk-XXX(EW)核心模块的硕士学位。 MK-XXX-EN(IBB)昆虫生物技术硕士学位和生物学的MK-XXX(IT)MK-XXX(IT)核心模块在农业和环境科学的MK-XXX中的硕士课程信息技术中 master's degree in farm animal sciences MK-XXX (OEN) core module in the master's degree in Oenology MK-XXX (ÖK) Core module in the master's degree in Okotrophology MK-XXX-EN (TM) core module transition management MK-XXX-EN-DI (ST) core module in the master's degree in Sustainable Transition (Digital) MK-XXX (UW) Core module in the Master's研究MP-XXX Profile Module中的环境科学硕士学位MK-XXX(WW)核心模块MAK/MK/MP-XXX-EN模块在英语语言中
参与方可以通过各自的政治纲领、签订合同等形式提出适当的解决方案。这些会导致不同的结果,并直接影响模拟的进程。通过新闻报道,这些事态发展被清楚、易懂地传达。参与者的行动构成了新挑战出现的基础。可以与老师协商后设定游戏的各种优先事项。这样,资源稀缺、移民、国际恐怖主义、战争、全球化、社会不公、法治、人权或环境保护等主题都可以纳入模拟之中。模拟演习本身由德国联邦国防军的青年军官领导。
通过使用AI分析语言数据,研究有关语言获取和学习外语的知识可以提供研究。Moritz Dittmeyer博士是哲学家和物理学家。他在歌德实验室语言中为歌德学院工作,并为学习语言开发AI应用程序。“我们去年开发了印加人。这是一位智能更正助手,他支持教师对生产写作任务的更正和评估。inka具有自己的集成语音模型。校正助手接受了各种机械和深度学习方法的培训。为此,我们使用了一百万个文本数据。收集到的培训评论和更正截然不同。您并不总是完全可用。通过新的培训数据,预测越来越好。 ”
摘要:在这项工作中,我们考虑答案编程及其无数定量和时间扩展。在这里,我们可以使用代数方法首先获得数值方面的概括和标准化,以便然后在时间级上集成它们。在第二步中,我们对所产生的形式主义进行了大量分析。我们特别关注如何通过第五可容纳数值操作的代数属性限制理论算法复合物。在第三步中,我们基于此基础知识转向我们语言的重要片段。值得注意的是,尽管我们实施了普遍的适用性,但通过使用创新的结构参数,我们与最新技术相比,我们取得了重大改进。