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古代DNA中的方法和应用简介
Malcolm H. Wiener考古科学实验室正在提供长达一周的密集课程，向参与者介绍古代DNA（ADNA）研究中的方法和应用。来自考古学，德国大学考古学和古遗传学研究所的玛丽亚·A·斯皮洛（Maria A.此外，还将包括受邀演讲者的讲座：Viviane Slon博士（以色列特拉维夫大学），托马斯·布斯（Thomas Booth）博士（英国克里克学院），Thiseas lamnidis（MPI-Eva）和Christina Margariti博士和Panagiotis Christodoulou（Cruitting of Culturet of Culturet，Greece，Greece）。
博士主题
主办部/诊所/集团/单位生物信息学部（C-BIG）联系人：George M. Spyrou教授（George M. Spyrou（Georges@cing.ac.ac.cy）玛格丽塔·Zachariou博士（Margaritaz@cing.ac.ac.cy） mariost@cing.ac.cy）该主题有资格获得以下课程：分子医学博士学位，医学遗传学的全日制博士学位，神经科学的全日制博士学位，全职摘要：精确医学视觉的支柱是提供准确的预后，诊断，监测，监测，预测治疗效率。各种类型的生物标志物都可以实现这些目的。生物标志物可以定义为治疗反应的特征或可以客观和可重复评估和测量的正常或病理过程。根据世界卫生组织（谁），生物标志物是“可以在身体或其产品中衡量的任何物质，结构或过程，并影响或预测结果或疾病的发生率”。但是，生物标志物发现是一项艰巨的任务，目前由先进的生物信息学方法支持，该方法分析了从单细胞磁控器到信号传导，成像和临床数据以及与环境相互作用的数据（Exposome）的大量现有数据。在此问题上超出了状态的一步是生物标志物重新使用，那就是为已经存在的生物标志物找到新的应用程序。预计计算结果将随后进行验证测试程序，并由目前公开可用的广泛数据频谱以及来自现有经过良好研究的同类群体的数据收集的特定数据收集为多尺度和多源分析提供了机会和挑战，以在研究中对人类生物的全面概况进行研究。可以通过最先进的计算方法和技术来应对这些挑战，例如高级数据挖掘，建模和仿真，网络重建和可视化，复杂的网络分析，数据集成，机器学习/深度学习，文本挖掘/语义/语义和协会分析。在本论文中，博士候选人将有机会与她/他的主管以及Cing的其余生物信息学系合作，以学习如何挖掘从单细胞算术到成像和临床数据的数据格局，并开发或开发或应用高级生物信息学方法，以实现生物标志性发现和再现条件的条件。
多组学数据整合和基于网络的分析...
M. Tomazou 是塞浦路斯神经病学和遗传学研究所 (CING) 生物信息学小组的博士后研究员。MM Bourdakou 是 CING 生物信息学小组的访问科学家，也是希腊色雷斯德谟克利特大学医学院药理学实验室的博士后研究员。G. Minadakis 是 CING 生物信息学小组的副科学家，也是塞浦路斯分子医学院 (CSMM) 的副教员。M. Zachariou 是 CING 生物信息学小组的副科学家，也是 CSMM 的副教员。A. Oulas 是 CING 生物信息学小组的副科学家，也是 CSMM 的副教员。E. Karatzas 是 CING 生物信息学小组的研究助理，也是希腊瓦里 BSRC“亚历山大弗莱明”基础生物医学研究所的博士后研究员。 E. Loizidou 是 CING 生物信息学小组的研究员，也是希腊基础生物医学研究所、BSRC“亚历山大弗莱明”和希腊约阿尼纳大学的博士后研究员。A. Kakouri 是 CSMM 的博士生，也是 CING 生物信息学小组的研究员。C. Christodoulou 是 CSMM 的博士生，也是 CING 生物信息学小组的研究员。K. Savva 是 CSMM 的博士生，也是 CING 生物信息学小组的研究员。M. Zanti 是 CSMM 的博士生，也是 CING 生物信息学小组的研究员。A. Onisiforou 是 CSMM 的博士生，也是 CING 生物信息学小组的研究员。S. Afxenti 是 CSMM 的博士生，也是 CING 生物信息学小组的研究员。J. Richter 是 CING 分子病毒学系的科学家。 CG Christodoulou 是 CING 分子病毒学系主任和 CSMM 教授。T. Kyprianou 是尼科西亚大学医学院医学副教授，也是英国布里斯托大学医院和韦斯顿 NHS 基金会呼吸和重症监护医学顾问。G. Kolios 是希腊色雷斯德谟克利特大学医学院药理学实验室的药理学教授。N. Dietis 是塞浦路斯大学医学院药理学助理教授和实验药理学实验室主任。GM Spyrou 是生物信息学 ERA 主席、CING 生物信息学系主任和 CSMM 教授。提交日期：2020 年 10 月 22 日；收到（修订版）：2021 年 2 月 1 日