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一种控制基于 CRISPR 技术的半衰期的分子胶水方法 Vedagopuram Sreekanth 1,2,3 , Max Jan 4,5,6 , Kevin T. Zhao 7,8,9 ,
控制基于 CRISPR 的技术半衰期的分子胶方法 Vedagopuram Sreekanth 1,2,3 , Max Jan 4,5,6 , Kevin T. Zhao 7,8,9 , Donghyun Lim 1,2,3 , Jessie R. Davis 7,8,9 , Marie McConkey 5 , Veronica Kovalcik 5 , Sam Barkal 10,11 , Benjamin K. Law 1,2,3 , James Fife 10,11 , Ruilin Tian 12,13 , Michael E. Vinyard 8,14,15,16 , Basheer Becerra 14,15,16 , Martin Kampmann 12,13 , Richard I. Sherwood 10,11,17 , Luca Pinello 14,15,16 , David R. Liu 7,8,9, Benjamin L. Ebert 4,5,18 和 Amit Choudhary 1,2,3,* 1 麻省理工学院和哈佛大学 Broad 研究所化学生物学和治疗科学项目，美国马萨诸塞州剑桥 02142 2 布莱根妇女医院肾医学和工程部，美国马萨诸塞州波士顿 02115 3 哈佛医学院医学系，美国马萨诸塞州波士顿 02115 4 哈佛大学和麻省理工学院 Broad 研究所，美国马萨诸塞州剑桥 02142 5 丹娜—法伯癌症研究所肿瘤内科系，美国马萨诸塞州波士顿 02215 6 麻省总医院病理学系，美国马萨诸塞州波士顿 02114 7 哈佛大学和麻省理工学院 Broad 研究所 Merkin 医疗变革技术研究所，美国马萨诸塞州剑桥 8 哈佛大学化学与化学生物学系，美国马萨诸塞州剑桥 9 哈佛大学霍华德休斯医学研究所，美国 10 哈佛医学院医学系，美国马萨诸塞州波士顿 02115 11 布莱根妇女医院医学系遗传学分部，美国马萨诸塞州波士顿 02115 12 加利福尼亚大学旧金山分校生物化学和生物物理系神经退行性疾病研究所，美国加利福尼亚州旧金山 94158 13 陈-扎克伯格生物中心，美国加利福尼亚州旧金山 94158 14 麻省总医院分子病理学科，美国马萨诸塞州查尔斯顿 15 哈佛医学院病理学系，美国马萨诸塞州波士顿 16 哈佛大学和麻省理工学院布罗德研究所，美国马萨诸塞州剑桥。 17 荷兰皇家艺术与科学学院 (KNAW) Hubrecht 发育生物学和干细胞研究所，乌得勒支，荷兰 18 霍华德休斯医学研究所，丹娜法伯癌症研究所，美国马萨诸塞州波士顿 02215 *通讯作者：Amit Choudhary 化学生物学和治疗科学计划 麻省理工学院和哈佛大学 Broad 研究所 415 Main Street, Rm 3012 马萨诸塞州剑桥 02142 电话：(617)714-7445 传真：(617)715-8969 电子邮件：achoudhary@bwh.harvard.edu
一种高效的基于内容的医学图像检索系统，用于脑肿瘤诊断的临床决策支持 Sreekanth Puli #1 , M.James Stephen
摘要 - 准确诊断对于成功治疗脑肿瘤至关重要。基于内容的医学图像检索 (CBMIR) 可以通过从医学图像数据库中检索相似图像来帮助放射科医生进行诊断。这里提出了一种用于脑肿瘤的新方法 CBMIR。磁共振成像 (MRI) 最常用于对脑肿瘤进行成像。在图像采集过程中，由于患者的移动，MRI 图像可能会错位，并且 MRI 图像的低级语义可能与脑肿瘤的高级语义不符，对于使用的两级 CBMIR 系统，首先使用全局特征（圆度、不规则性和纹理特征）将脑肿瘤查询图像分类（使用 SVM 和 ANN）为癌性和非癌性肿瘤，然后使用局部特征搜索具有已识别类别的最相似图像。该实验已在 294 张脑 MRI 图像上进行，并对分类结果与准确率、准确率和召回率进行了比较。关键词 - CBMIR、脑 MRI、全局特征、LBP、ANN、SVM。