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组蛋白乙酰化相关基因标记对胃腺癌预后和免疫治疗效果的预测及体外验证
建立了由8个组蛋白乙酰化相关基因组成的STAD预后模型，根据中位风险评分将STAD患者分为高危组和低危组，高危组的预后较低危组差。两组在体细胞突变、免疫亚型、临床病理特征、肿瘤微环境、免疫细胞浸润和免疫活性、免疫治疗预测和药物敏感性等方面存在明显差异。基因本体论（GO）和京都基因与基因组百科全书（KEGG）分析结果表明，两组中的差异表达基因（DEG）参与了与癌症相关的过程和途径。细胞分析表明，DCLK1是胃癌的促癌因子，可促进胃癌细胞对奥沙利铂产生耐药性。
论计算短离散对数的量子算法中的后处理
摘要 我们重新审视了 Ekerå 和 Håstad 最近提出的用于计算短离散对数的量子算法。通过仔细分析该算法引起的概率分布，我们发现其成功概率高于以前报告的概率。受对分布理解的加深的启发，我们提出了一种改进的后处理算法，该算法比原始后处理算法效率更高、能够实现更好的权衡并且需要的运行次数更少。为了证明这些说法，我们通过对给定对数引起的概率分布进行采样，为该量子算法构建了一个经典模拟器。这个模拟器本身就是一项重要贡献。我们用它来证明，在针对具有短指数的 RSA 和 Diffie–Hellman 的加密相关实例时，Ekerå–Håstad 不仅在每次单独运行中，而且在整体上都比 Shor 更具优势。
短串联重复变化的多层分析揭示了共享的基因调节机制
背景短串联重复序列（STR）据报道会影响各种人体组织中的基因表达。虽然Str变异富含col-肠分裂（CRC），胃（Stad）和子宫内膜（UCEC）癌症，特别是在微卫星肿瘤（MSI）肿瘤中，其功能效应和调节机制对基因表达在这些癌症类型中仍然备受了解。结果，我们利用全外活体测序和基因表达数据来识别与CRC，Stad和UCEC肿瘤中附近基因（ESTR）表达相关的重复长度的STR。我们的分析表明，肿瘤StR谱有效地捕获了MSI表型和人口结构。虽然大多数ESTR是癌症特异性的，但多种癌症的共享雌激素对基因表达表现出一致的影响。值得注意的是，在所有三种癌症类型中鉴定出的编码区域eTRS均与附近基因表达呈正相关。我们通过在从正常组织到肿瘤组织的过渡过程中证明了体细胞ESTR突变与基因的扩张变化之间的关联，进一步验证了ESTR的功能效应，这表明它们在肿瘤发生中的潜在作用。结合DNA甲基化数据，我们对Str变化和
氢气输送网络运营商认证
2 “氢谷是一个地理区域——一个城市、一个地区、一个岛屿或一个工业集群——其中多种氢应用组合成一个综合氢生态系统，消耗大量氢气，从而改善项目背后的经济效益。理想情况下应该覆盖
一种新型的线粒体相关LNCRNA签名，用于预测胃腺癌的预后
基于癌症基因组图集（TCGA）的Stad转录组数据和临床谱，我们通过共表达和差分分析确定了与线粒体相关的LNCRNA。与COX回归合作的最低绝对收缩和选择操作员（LASSO）算法被用来构建风险signatus，然后将患者分为高风险和低风险基团。通过就使用Kaplan-Meier生存分析，接收器操作特征（ROC）曲线分析，独立的预后分析来评估签名的预后性能。此外，使用KEGG，GO和GSEA分析来阐明与风险特征相关的生物学功能。最后，还研究了与该特征有关的肿瘤微环境，药物敏感性和肿瘤突变负担（TMB）。
数据互操作性助力欧洲减少灾害风险
Massimo Migliorini LINKS，意大利都灵 Jenny Sjåstad Hagen Jadranka Mihaljevi ć 黑山水文气象学和地震学研究所，黑山波德戈里察 Jaroslav Mysiak 风险评估和适应策略 (RAAS)， CCMC@Ca' Foscari 欧洲-地中海气候变化中心，Ca' Foscari 威尼斯大学，意大利威尼斯 Jean-Louis Rossi 科西嘉大学，法国科尔特 Alexander Siegmund 德国海德堡教育大学地理系 Khachatur Meliksetian亚美尼亚国家科学院地质科学研究所，亚美尼亚埃里温， Debarati Guha Sapir 灾害流行病学研究中心 (CRED)，鲁汶天主教大学公共卫生学院，比利时布鲁塞尔
地理数据质量保证 - DiVA 门户
地理数据的使用在世界各地日益增多，因此数据质量也越来越受到重视。如今，地理数据组织正投入更多精力分析其当前确保和维护数据质量的方法，以满足客户日益增长的需求。瑞典政府非常重视组织之间的合作，并启动了一项建立国家地理数据基础设施的项目。为了使这种合作取得成功，生成的地理数据的可靠性必须很高，并且必须确保数据质量达到可接受的水平。本研究的主要目的是分析瑞典部分地理数据组织（Lantmäteriet、Stockholms Stad 和 Sjöfartsverket）的当前数据质量保证流程，找出脱节之处并提出改进建议。此外，还与国际组织 iMMAP 的数据质量保证流程进行了比较。
地理数据的质量保证 - DiVA 门户
地理数据的使用在世界各地日益增多，因此数据质量也越来越受到重视。如今，地理数据组织正投入更多精力分析其当前确保和维护数据质量的方法，以满足客户日益增长的需求。瑞典政府非常重视组织之间的合作，并启动了一项建立国家地理数据基础设施的项目。为了使这种合作取得成功，生成的地理数据的可靠性必须很高，并且必须确保数据质量达到可接受的水平。本研究的主要目的是分析瑞典部分地理数据组织（Lantmäteriet、Stockholms Stad 和 Sjöfartsverket）的当前数据质量保证流程，找出脱节之处并提出改进建议。此外，还与国际组织 iMMAP 的数据质量保证流程进行了比较。
基于自然的城市发展三个步骤
综合方法包含了包括自然的策略，需要采取一种全面的方法，以整合健康，生物多样性和气候变化适应的关键主题。确保所有这些主题的报道都是Alkmaar Stadswerk072的项目负责人Paul Weidema和“大使Leefbare Stad”的技能。作为推动烷烃绿色转化的关键人物，他发现与NL Greenlabel的合作非常有价值。Paul：“使用NL GreenLabel-Method确保所有主题都被考虑在内，并保证了整体和可持续的方法。” Stadswerk072提倡创建“口袋parcs”的倡导者，在许多小方块中种植植被与将绿化集中在一个位置相比，促进了更大的生物多样性。 这些快速的胜利有助于烷玛尔的市政当局从灰色转变为绿色！Paul：“使用NL GreenLabel-Method确保所有主题都被考虑在内，并保证了整体和可持续的方法。” Stadswerk072提倡创建“口袋parcs”的倡导者，在许多小方块中种植植被与将绿化集中在一个位置相比，促进了更大的生物多样性。这些快速的胜利有助于烷玛尔的市政当局从灰色转变为绿色！