康涅狄格州................................................................................................................................................................................ 11 缅因州................................................................................................................................................................................ 11 马萨诸塞州................................................................................................................................................................................ 12 新罕布什尔州................................................................................................................................................................ 13 罗德岛州...................................................................................................................................................................... 13 佛蒙特州............................................................................................................................................................................. 14 汽车电气化政策.................................................................................................................................................... 14 新英格兰脱碳计划是否切合实际?............................................................................................................. 15
资料来源:Canadian Solar 投资者简报,2024 年 3 月,Woodmac https://investors.canadiansolar.com/static-files/9d391145-cd5f-42c9-a6ab-67cd02c2f065
1 无锡大学留学生学院,无锡 214105,中国;grasool@zju.edu.cn 2 北京工业大学材料与制造学院智能机械研究所,北京 100124,中国 3 卡西姆大学理学院数学系,布赖达 51452,沙特阿拉伯;abdulkafi.ahmed@qu.edu.sa 4 联邦理工大学数学科学系流体动力学与测量研究组,阿库雷 PMB 704,尼日利亚; anizakph2007@gmail.com 5 马斯卡拉大学数学量物理与数学建模实验室 (LPQ3M),马斯卡拉 29000,阿尔及利亚 6 乌姆阿尔古拉大学工程与伊斯兰建筑学院机械工程系,邮政信箱 5555,麦加 21955,沙特阿拉伯;kmguedri@uqu.edu.sa 7 维贾亚纳加拉斯里克里斯纳德瓦拉亚大学数学系,巴拉里 583105,卡纳塔克邦,印度;hanumeshvaidya@gmail.com 8 哈立德国王大学科学学院化学系,邮政信箱 9004,阿卜哈 61413,沙特阿拉伯;rmarzouki@kku.edu.sa * 通信地址:a.aissa@univ-mascara.dz
1 淮阴工学院管理与工程学院江苏省智能工厂工程研究中心,淮安 223003,江苏 2 加尔米安大学教育学院物理系,库尔德斯坦卡拉 46021,伊拉克;hayder.i.mohammad@garmian.edu.krd 3 库姆理工大学机械工程系,库姆 1519-37195,伊朗;ebrahimnataj.m@qut.ac.ir 4 巴格达大学能源工程系,巴格达 10071,伊拉克;jasim@siu.edu 5 穆斯塔克巴尔大学学院化学工程与石油工业系,希拉 51001,伊拉克;hasanshker1@gmail.com 6 中水珠江规划勘测设计有限公司,广州 510610,中国; xiongwz2020@126.com 7 伦敦布鲁内尔大学能源未来研究所食物链可持续能源利用中心,Kingston Lane, Uxbridge UB8 3PH,英国 8 加拿大自然资源部 CanmetENERGY 研究中心,1 Haanel Drive, Ottawa, ON K1A 1M1,加拿大 * 通讯地址:sunxinguo2021@163.com (XS);pouyan.talebizadehsardari@brunel.ac.uk (PT);wahiba.yaici@nrcan-rncan.gc.ca (WY);电话:+1-613-996-3734 (WY)
摘要。一种可持续的能源经济意味着高度易易申节能源的高股份,需要使用储能技术。氢是一种非常灵活的能量载体,可以用作电网中的大规模储能。本文着重于智能网格环境中氢的产生,转换和存储选项的整合。一个过程电流源(PC),该过程充当碱性电解系统的整流器,并与不专门设计用于动态操作的常规整流器结构进行了比较。使用交错算法将智能网格的所有组件缩放,该算法结合了模式搜索算法和遗传算法。此智能优化工具显示出很高的灵活性,准确性和低计算时间。与没有模式搜索方法的遗传算法相比,所需的计算时间已占56%。此外,能源系统优化将碱性电解降低到初始规模的30%以下,以产生较低的成本。因此,整流器性能的差异降低为较小的贡献。关键字。氢产生,整流器,智能网格,能量转换,优化al-gorithm