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俄勒冈州财务主管伊丽莎白·斯坦纳（Elizabeth Steiner）在HB 2200上的证词
•今天，Operf投资组合包含大约940亿美元的投资。•每个月，PERS系统的退休金支付超过4亿美元。•Operf Investment Return的收益约为退休福利的每美元的70美分（其余30美分由公共雇主和雇员支付）。养老基金的表现越好，公共机构必须做出贡献，减轻预算的压力，并将更多的教师留在课堂上，使更多的急救人员在街上，为更多的人提供所需的医疗保健。
Steinert病的2024年晚期
基于RNA的候选药物 - 几个实验室已合成了能够特异性结合DMPK Messenger RNA并导致其降解的小RNA片段。Depending on its size and chemical composition, researchers distinguish several kinds: antisen oligonucleotides, interferential small RNAs (Small Interfering RNA in English, or Sirna), micro-arn ... to allow them to penetrate more effectively inside muscle cells, they were optimized: Del-desiran and Dyne-101 are associated with Fragment of antibodies which will bind to a receiver on the surface of muscle cells (the TFR1转铁接收器）虽然PGN-edoDM1和VX-670与能够越过细胞膜的肽有关。
nn-Steiner：一种与直线施托纳最小树问题的混合神经算法方法
最近几年见证了使用神经网络来解决组合优化概率的快速进步。尽管如此，设计可以有效处理给定优化问题的“正确”神经模型可能具有挑战性，而且通常没有理论上的理解或对所得神经模型的理由。在本文中，我们专注于直线施剂最小树（RSMT）问题，这在IC布局设计中至关重要，因此吸引了VLSI文献中的许多启发式方法。我们的贡献是两个方面。在方法论方面，我们提出了NN-Steiner，这是一种用于计算RSMT的新型混合神经偏金属框架，该框架利用Arora的著名PTAS算法框架来解决此问题（以及其他几何优化问题）。我们的nn-Steiner用合适的神经成分代替了Arora PTA中的关键al-grolithmic成分。特别是，NN-Steiner仅需要四个神经网络（NN）组件，这些组件在算法框架内反复称为。至关重要的是，四个NN组件中的每个组件中的每个组件仅具有限制的尺寸，独立于Intop尺寸，因此易于训练。此外，随着NN组合正在学习一个通用的算法步骤，一旦学会了，因此所产生的混合神经 - 算象框架一般 - 在培训中看不到的更大实例。据我们所知，我们的nn-Steiner是有限尺寸的第一个神经体系结构，具有大约解决RSMT（和变体）的能力。在经验方面，我们展示了如何通过与最先进的方法（包括神经和非神经性的）相比，如何实现NN-Steiner，并证明我们所产生的方法的有效性，尤其是在一代化方面。
Steiner II染色套件
试剂小瓶以标有载体的条形码提供，以插入仪器的试剂托盘中。Each kit contains sufficient reagent for 40 tests: One 19 mL vial of Steiner II Oxidizer contains 1.0 % zinc chloride, approximately 4% formaldehyde One 15 mL vial of Steiner II Silver A contains 0.25% silver nitrate One 15 mL vial of Steiner II Diffuser contains 50% reagent alcohol One 15 mL vial of Steiner II Enhancer contains 5% gum mastic and absolute ethanol* One 27 mL vial of Steiner II Clean A contains 95% reagent alcohol* One 19 mL vial of Steiner II Reducer contains 0.8% hydroquinone One 19 mL vial of Steiner II Silver B contains 0.20 % silver nitrate One 27 mL vial of Steiner II Clean B contains 95% reagent alcohol** Seven vial inserts with sipping straws Cotton swabs * Steiner II Clean A vial Steiner II增强剂小瓶必须在试剂托盘中彼此相邻。** Steiner II Clean B没有条形码标签，并且不打算将其插入试剂托盘中。
动物和机器人建模和模拟框架
（未通过同行评审认证）是作者/资助者。保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。此预印本版的版权持有人于2023年11月25日发布。 https://doi.org/10.1101/2023.11.24.568619 doi：Biorxiv Preprint
ZöeSteine-Hanson-ZöeSteine-Hanson-
2018年10月C. Mendez，Z。Steine-Hanson，A。Oleson，A。Horvath，C。Hill，C。Hilderbrand，A。Sarma和M. Burnett，“半自动化（或不）一种社会技术系统的社会技术方法，“ 2018 IEEE IEEE”研讨会上的视觉语言和人类计算（Vl）/人类计算（Vl）（Vl）（Vl）。Libson，葡萄牙：IEEE出版社，2018年，第1页。 23-32。可用：https：//www.researchgate.net/publication/328520368_ semi-automating_or_not_a_a_socio-technical_method_method_for_socio-technical_systems
引用本文：Oliver Neumann、Katharina Guirguis 和 Reto Steiner (2022)：探索公共组织中人工智能的采用：比较案例研究，公共管理评论，DOI：10.1080/14719037.2022.2048685
代理和助手、预测分析、欺诈和威胁检测、资源分配以及支持专家任务 (Mehr、Ash 和 Fellow 2017；Wirtz、Weyerer 和 Geyer 2019)。不出所料，公共组织越来越多地考虑采用人工智能技术 (Sun 和 Medaglia 2019)，并已开始发布有关使用人工智能的政策文件 (Ulnicane 等人2021)。然而，虽然在某些早期采用人工智能的国家（例如美国或英国），公共部门对人工智能的使用正在增加，但在许多公共组织中，生产性应用仍然很少（Mikalef 等人2021 ；Oxford Insights 2020 ；Margetts 和 Dorobantu 2019 ；Wirtz 和 Müller 2019 ）。政府中的人工智能通常处于实验阶段（Margetts 和 Dorobantu 2019 ），或者传统自动化解决方案被错误地标记为“人工智能”。
Steiner方法
4 Baldwin，F.，Gerwin，D。和Mitchell，D。（2005）。 对北美Waldorf毕业生的研究I。 施泰纳/华尔道夫教育的公正历史的可能性？ 当代欧洲历史，24（4），639-649。 Gidley，J.M。（1998）。 通过富有想象力的教育的前瞻性青年愿景。 期货，30，（5），395–408。 Randoll，D。＆Peters，J。 （2015）。 关于华尔道夫教育的实证研究。 教育Em Revista，56，33-47。4 Baldwin，F.，Gerwin，D。和Mitchell，D。（2005）。对北美Waldorf毕业生的研究I。施泰纳/华尔道夫教育的公正历史的可能性？当代欧洲历史，24（4），639-649。Gidley，J.M。（1998）。 通过富有想象力的教育的前瞻性青年愿景。 期货，30，（5），395–408。 Randoll，D。＆Peters，J。 （2015）。 关于华尔道夫教育的实证研究。 教育Em Revista，56，33-47。Gidley，J.M。（1998）。通过富有想象力的教育的前瞻性青年愿景。期货，30，（5），395–408。Randoll，D。＆Peters，J。（2015）。关于华尔道夫教育的实证研究。教育Em Revista，56，33-47。
用于纸基电子和热管理的混合石墨烯/碳纳米纤维蜡乳液 Xinhui Wu、Pietro Steiner、Thomas Raine、Gergo Pint
用于纸基电子和热管理的混合石墨烯/碳纳米纤维蜡乳液 Xinhui Wu、Pietro Steiner、Thomas Raine、Gergo Pinter、Andrey Kretinin、Coskun Kocabas、Mark Bissett*、Pietro Cataldi* X Wu、P. Steiner、T. Raine、G. Pinter、A. Kretinin、C. Kocabas、M. Bissett、P. Cataldi 材料系，国家石墨烯研究所，曼彻斯特大学，牛津路，曼彻斯特，M13 9PL 英国电子邮件：pietro.cataldi@manchester.ac.uk；mark.bissett@manchester.ac.uk 关键词：柔性电子、环保电子、热管理、纤维素、多功能材料
通过综合课程促进幼儿全面发展：鲁道夫·施泰纳的人智学研究
1) 华德福教育是世界上最大的私立学校运动，在全球设有 900 多个分校，并在数百所非私立、公立学校中设有分支机构，主要在美国和德国。 2) 鲁道夫·施泰纳于 1861 年出生于奥地利的克拉伊维克。他的父亲是工人阶级，是一名铁路列车长。他的成长环境分为自然界和科技界。虽然后来他进入维也纳技术大学深造，但施泰纳还成为德国科学家歌德研究的负责人。施泰纳的著作主要以讲座为主，现代读者将 6000 多场讲座汇编成 350 多本用他的母语德语编写的书籍。他的著作所涵盖的信息远远超出了教育领域，其中精神科学“人智学”被认为是他对人类最重要的贡献。 3）“人智学”一词源于希腊语：“anthropos”意为“人类”，“sophia”意为“智慧”。