虽然人工智能广泛应用于生物医学研究和医学实践,但其使用仅限于少数特定的实际领域,例如放射组学。“生物学和医学中的人工智能”研讨会(耶路撒冷,2023 年 2 月 14 日至 15 日)的参与者,包括研究人员和从业者,旨在通过探索人工智能的进步、挑战和观点来构建整体图景,并为人工智能应用提出新的领域。演讲展示了大型语言模型 (LLM) 在生成分子结构、预测蛋白质-配体相互作用和促进人工智能开发民主化方面的潜力。还讨论了医疗决策中的伦理问题。在生物应用中,多组学和临床数据的人工智能整合阐明了低剂量电离辐射对健康的相关影响。贝叶斯潜在模型确定了未观察变量之间的统计关联。医疗应用强调了非侵入性诊断的液体活检方法、识别被忽视疾病的常规实验室检查以及人工智能在口腔颌面成像中的作用。可解释的人工智能和多样化的图像处理工具改进了诊断,而文本分类则检测到了博客文章中的厌食行为。研讨会促进了知识共享和讨论,并强调了在放射防护研究中进一步发展人工智能以支持新出现的公共卫生问题的必要性。组织者计划继续将该计划作为一项年度活动,促进合作并解决人工智能应用中的问题和观点,重点是低剂量放射防护研究。邀请参与放射防护研究的研究人员和相关公共政策领域的专家在下一次研讨会上探讨人工智能在低剂量辐射研究中的效用。
表1列出了手稿的状态。过去一年中的提交数量是去年的253份提交的233。同时,ACCEPTHANCES的数量也从去年的48次减少到今年的32个,而被接受的条件数量从去年的38下降到27。修订已从66下降到62。表2描述了新提交的方式是如何在共同编辑中分布的。table 3提供了有关本报告年度决定的第一个决定时间的数据;在6个月内做出了关于新提交的新建议的90%的决定和86%的修订决定。去年各自的百分比为88%和96%。在过去的一年中,接受和出版之间的时间平均为7.5个月,这比去年的7个月有点增加。在2023年7月发行之后,在队列中有9篇有关将来问题的论文。