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总主席Bambang Purnomosidi Dwi Putranto（印度尼西亚的Stmik Akakom Yogyakarta）副主席Maria Mediatrix（Indonesia）副主席Maria Mediatrix（Stmik Akakom Yogyakarta）印度尼西亚的Yogyakarta），马来西亚，马来西亚）TPC Domy Kristomo（Stmik Akakom Yogyakarta，印度尼西亚）技术委员会Muhammad Agung Nugroho（Stmik Akakom Yogakarta，Indonesia，Indonesia） (STMIK AKAKOM YOGYAKARTA, INDONESIA) ARIESTA DAMAYANTI (STMIK AKAKOM YOGYAKARTA, INDONESIA) Buwono (STMIK Akakom Yogyakarta, Indonesia) Agung Budi Prasetyo (STMIK Akakom Yogyakarta, Indonesia) Muhammad Guntara (STMIK Akakom Yogyakarta, Indonesia)
使用离散小波对面部皮肤类型进行分类...
使用离散小波变换、对比度、局部二值模式和支持向量机对面部皮肤类型进行分类 INDRIYANI 1、I MADE SUDARMA 2 1 巴厘岛计算机信息和技术管理中学 (STMIK STIKOM Bali) 电子邮件：indry.joice@gmail.com 2 乌达亚纳大学 电子邮件：imasudarma@gmail.com 摘要 化妆品对皮肤有两种影响，即积极影响和消极影响。根据皮肤类型使用化妆品会对皮肤产生积极影响，而使用不适合皮肤类型的化妆品会对皮肤产生负面影响。每个人的皮肤类型都不一样，因此在决定购买合适的化妆品之前了解皮肤类型非常重要。本研究将利用数据挖掘的概念构建一个可以对面部皮肤类型进行分类的智能系统。本研究使用离散小波变换 (DWT)、对比度和局部二值模式 (LBP) 来提取面部图像中包含的特征，并使用支持向量机 (SVM) 作为分类器来确定面部皮肤类型。根据实验结果，证明了所提出的方法能够正确对面部皮肤类型进行分类。所提出的方法的平均分类准确率为 91.66%，平均运行时间为 31.571 秒。