翻译对于发展知识和思想必不可少,但它也能让人们了解其他人或国家的语言和文化。然而,对等在翻译过程中至关重要,特别是当译者想要以最佳方式翻译习语表达时。因此,有必要在翻译过程中跟进一些策略。研究工作采用定性方法进行,以文本分析技术为重要手段。借助从收集的数据中得出的不同例子,探索了莫娜·贝克的习语表达模型。本研究的主要目的是找出译者在翻译过程中遵循了哪些类型的策略。研究发现,转述翻译、相似含义和相似形式的翻译、相似含义和不相似形式的翻译占主导地位,而省略翻译则较少见。
Hyperion Research 为高性能计算和新兴技术领域的技术、应用和市场提供数据驱动的研究、分析和建议,帮助全球组织做出有效决策并抓住增长机会。研究包括市场规模和预测、份额跟踪、细分、技术和相关趋势分析,以及用于 HPC 和 HPDA(高性能数据分析)的多用户技术服务器技术的用户和供应商分析。我们通过关注政府、工业、商业和学术界的关键市场和技术趋势,为用户、供应商和 HPC 社区的其他成员提供思想领导力和实用指导。
背景:Realworld4clinic是一个欧洲财团,目前正在开发一种可植入的监测装置,以预防急性心力衰竭。目的:本研究旨在从患者的角度确定与该新心脏植入物相关的主要问题和信息需求。方法:总共招募了3名患者合作者,以帮助我们设计研究。在4次远程举行会议(每次持续2个小时)中,我们一起定义了主要问题和假设。接下来,远程进行了26次其他访谈,以检验这些假设。在这两个阶段,我们都使用了影响故事,这些故事是针对情感以及患者与护理生态系统之间关系的生活叙事,以强调研究研究应由患者解决的主要社会问题。结果:诊断,年龄和疾病严重程度的背景严重影响患者的经历。但是,这些变量似乎并不影响被植入的选择,这主要依赖于患者对医生的信任。看来,患者焦虑的主要原因不是植入物,而是疾病本身,尽管有些人最初可能会担心成为半机器人的想法。对心脏植入物的远程监测应借鉴现有的远程疾病管理计划,重点是患者与其医疗团队之间的长期关系。结论:与“情感故事”共同设计是一种有用的方法,用于快速识别与有关新卫生技术信息有关的主要社会问题。
第 12 章 有丝分裂抑制剂的故事 – 长春花 – 紫杉醇 221009dj3 抗癌药物:发现和寻求治愈方法的故事 Kurt W. Kohn,医学博士,哲学博士 名誉科学家 分子药理学实验室 发育治疗学分部 美国国立癌症研究所 马里兰州贝塞斯达 kohnk@nih.gov 第 12 章 有丝分裂抑制剂的故事:紫杉醇和长春花。 本章介绍的抗癌药物是在某些植物或海洋生物中发现的毒素,它们可以阻断在有丝分裂过程中将染色体拉开的微管。微管还将必需分子沿着神经细胞的轴突向下传送,这就是这些药物会损害神经细胞的原因。 来自天然产物的抗癌药物 自然界的动物、植物和微生物充满了生物战剂,不同物种之间会发生冲突。天然毒药可以抵御捕食者和竞争对手。有些药物历来被人们用来下毒或治病。有些药物被用作治疗癌症的药物(Cragg 和 Newman,2004;Vindya 等人,2015)。由于这些药物也是毒药,因此,与大多数用于癌症化疗的药物一样,必须仔细调整给患者的剂量,以在不产生过多毒性的情况下对癌症产生显著作用。那么,这些微管毒药是如何起作用的呢?在有丝分裂期间,新形成的染色体对被称为微管的纤维拉开。然后每个子细胞都会得到一对新形成的染色体对,尽管癌细胞通常有异常的有丝分裂,从而产生具有异常染色体组的细胞。抗微管药物的主要作用是削弱有丝分裂时的细胞分裂。然而,与大多数癌症化疗一样,这些微管结合药物仅对那些比关键正常组织对它们更敏感的癌症有效。我将讲述两类抗微管药物的故事,它们
第 3 章 铂金的故事 221004be3.docx 抗癌药物:发现和寻求治愈方法的故事 Kurt W. Kohn,医学博士,哲学博士 名誉科学家 分子药理学实验室 发展治疗学分部 美国国立癌症研究所 马里兰州贝塞斯达 kohnk@nih.gov 第 3 章 铂金的故事:从想象到新型抗癌药。 前两章讲述了烷化剂:一种通过与 DNA 碱基(尤其是鸟嘌呤)紧密(共价)结合来损伤 DNA 的抗癌药物。令人惊讶的是,某些以铂原子为中心的分子可以以与烷化剂非常相似的方式结合和损伤 DNA,尤其是通过攻击 DNA 的鸟嘌呤。铂配合物的抗癌活性是所有抗癌药物研究中最令人惊讶和影响深远的发现之一。这一里程碑式发现的取得方式尤为引人注目。第一个被发现的、结构最简单的铂络合物是顺铂,其改良形式成为癌症化疗的主要支柱。顺铂不可能在药物筛选项目中被发现,因为它是一种无机化学物质,而所有抗癌药物研究都属于有机化学领域,而有机化学是基于碳原子的。顺铂完全由重金属铂原子、2 个氯原子、2 个氮原子和几个氢原子组成;其中没有一个碳原子(图 3.1)。它也不会通过搜索动物、植物、真菌或微生物制成的天然产物而被发现,因为在任何天然生物系统中都没有发现铂。即使重金属络合物已经过抗癌活性筛选,顺铂也很容易被忽略,因为原子及其结构必须恰到好处。例如,顺铂和反铂由相同的原子和键组成,唯一的区别在于两个氯原子是相邻(顺式)还是跨式
第五章 甲氨蝶呤的故事 220719dj3 抗癌药物:发现和寻求治愈方法的故事 Kurt W. Kohn,医学博士,哲学博士 名誉科学家 分子药理学实验室 发育治疗学分部 美国国立癌症研究所 马里兰州贝塞斯达 kohnk@nih.gov 第五章 甲氨蝶呤的故事:叶酸类似物。 发现甲氨蝶呤作为抗白血病药物 二十世纪四十年代的急性白血病病情凶猛且致命,甚至没有办法减缓病情。这种可怕的疾病通常发生在儿童身上,是由异常白细胞不受控制地生长引起的:它们在骨髓中过度生长,阻碍了骨髓中正常的血细胞生成。结果导致红细胞消耗,从而导致贫血,抵抗感染所需的正常白细胞缺乏,以及防止出血所需的血小板减少。 1948 年 6 月,就在 Goodman、Gilman 及其同事报告氮芥具有淋巴瘤肿瘤溶解作用(Goodman 等人,1946 年)(见第 1 章)的两年后,哈佛医学院和波士顿儿童医院的 Sidney Farber 及其同事报告称,叶酸的类似物和拮抗剂氨基蝶呤能够减缓儿童白血病的进展(Farber 和 Diamond,1948 年)(图 5.1)。这是继氮芥之后加速癌症化疗时代的第二次突破。虽然它不是治愈方法,但它确实为治愈奠定了基础。氨基蝶呤是一种化学修饰的叶酸,已知可以抑制叶酸的作用。这种抑制会损害 DNA 和 RNA 合成构件的生产。因此,该药物会损害细胞生长和分裂的能力。
第 8 章 阿霉素的故事 220720az3 抗癌药物:发现和寻求治愈方法的故事 Kurt W. Kohn,医学博士,哲学博士 名誉科学家 分子药理学实验室 发育治疗学分部 美国国立癌症研究所 马里兰州贝塞斯达 kohnk@nih.gov 第 8 章 阿霉素的故事:一颗有着致命缺陷的明星。 引言 阿霉素 (也称为阿霉素) 是一种 DNA 插入剂 (第 4 章) 和拓扑异构酶 II 阻滞剂 (第 10 章)。它成为最有用的抗癌药物之一;它被发现对许多癌症有效,虽然不能治愈。然而,它对心脏、脑、肝脏和肾脏的毒性作用阻碍了它的实用性。在这些毒性中,最严重的是损害心脏;如果所用药物的累积量超过一定限度,患者通常会死于充血性心力衰竭(Von Hoff 等人,1979 年)(图 8.1)。这种药物有时会导致癌症消失,但缓解仅持续几个月,之后肿瘤就会重新出现,然后对药物产生耐药性(Benjamin 等人,1974 年)。一些乳腺癌患者通过手术成功治愈,随后使用一段时间的阿霉素作为“辅助治疗”,但即使在 10 年后,心脏仍然受到一定程度的损伤(Murtagh 等人,2016 年)。因此,心脏损伤是不可逆的,而且可能非常严重,唯一的补救措施是移植新的心脏。对心脏的潜在致命损伤阻止了使用可能治愈癌症的更高剂量。因此,人们付出了巨大的努力来确切了解这种药物是如何损害心脏的。虽然心脏损伤的机制已经明确,但除了限制药物的用量外,没有发现其他预防措施。此外,尽管普遍认为阿霉素对拓扑异构酶 II 的作用是主要的治疗机制,但阿霉素抑制癌症的具体机制尚未完全确定。
2021年,Quanta Services收购了Blattner Company(Blattner),后者是美国最大、领先的公用事业规模可再生能源基础设施解决方案提供商之一。
孟加拉国在出口多元化方面取得的进展产生了一种有趣的产品,该产品正在稳步占据全球市场的更大份额。睡袋已成为一种重要的出口产品,孟加拉国正在成为该产品的主要制造商。随着孟加拉国在外套(夹克、帐篷、滑雪服、运动服、狩猎服、安全服、工作服和雨衣)生产领域确立了自己在世界市场上的领先地位,睡袋也引起了世界市场的关注,因为睡袋需要与制作外套相同的材料和机器。现在至少有 10 家本地公司生产睡袋,而几年前只有 2/3 的跨国公司位于 EPZ。由于孟加拉国拥有大量熟练工人,而且中国的生产成本不断上升,来自美国、韩国和中国的投资者已将生产部门转移到孟加拉国。2022 年 3 月,总部位于香港的 Campvalley 公司
本文探讨了人工智能 (AI) 在精英体育中的作用。我们从两个角度探讨这个话题。首先,我们基于文献概述了体育以外领域的 AI 成功案例。我们在机器感知、机器学习和建模、规划和优化以及交互和干预领域确定了多种方法,这些方法具有改善训练和比赛的潜力。其次,我们发现了 AI 在精英体育中使用的现状。因此,除了另一篇文献综述外,我们还采访了领先的体育科学家,他们与各自国家的主要精英体育服务机构密切相关。对这篇文献综述和访谈的分析表明,大多数活动是在信号和图像处理的方法类别中进行的。然而,建模和规划领域的项目在过去几年中变得越来越受欢迎。基于这两个观点,我们提取了不足、问题和机遇,并将它们总结为体育分析界面临的六个关键挑战。这些挑战包括数据收集、从业者对人工智能的可控制性以及人工智能结果的可解释性。