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测试如何影响与陌生人使用和共享自动班车的意愿：中介E
摘要本研究研究了在郊区接受共享自主班车（SASS）的接受。模型通过对SASS的信任和技术乐观的信任进行了上下文变量的模型。我们检查了使用Sass而没有管家的意图和社会疏远的重要性。数据分别在2020-2021涉及922和608名参与者的飞行员的开头和结束时收集数据，在SAE级3级运行。的发现表明，信任和技术乐观主义显着影响使用SASS的意愿，尽管上下文变量显示出最小的影响。老年人和女性表现出较低的信任和乐观，减少了他们的使用意图。这两个小组还认为，在骑行时保持社交距离更为重要。研究表明，未来的飞行员应避免使用未成熟技术并满足特定群体的社会需求的负面影响。
更好、更快、更奇怪：Attys 如何看待我们的 AI 未来
53 秒后，投诉就完成了，包括简介、当事人描述、司法管辖权信息和适用法律引文，以及虚假指控的概述。“看起来很棒，”波士顿先锋公共利益法律中心办公室的一位律师观看了演示，说道。贝利法官更仔细地审查了投诉，并做出了判决：“这是一份非常有用的投诉。”无论律师是否喜欢，人工智能革命已经开始。问题是它将如何改变法律业务——以及改变的速度有多快。对于许多公司来说，这项技术有望提高效率。在 Sullivan & Cromwell LLP，人工智能发现助手（AIDA）有效地消除了人工一级文件审查，降低了公司及其客户的工作成本。该公司表示，它已经在过去数十起案件中训练了该软件，并“大幅”提高了发现速度，让律师可以做更多“高端工作”。 “你谈论的项目原本需要数周或数月才能完成，现在只需几个小时，”诉讼合伙人马修·施瓦茨告诉 Law360。“这带来了非常显著的成本节省。”施瓦茨强调，Sullivan & Cromwell 会小心谨慎地确保客户数据受到保护，并且该技术不会“幻觉”事实，同时表示，该公司鼓励其律师测试人工智能如何提供帮助。“我们希望允许我们的律师尝试其他人工智能程序，让他们看看它如何
陌生人事物：雄激素受体在前列腺癌以外的肿瘤学中的新作用和机会
雄激素受体（AR）是肿瘤学中最古老的治疗靶标之一，并继续主导晚期前列腺癌的治疗景观，在那里，几乎所有治疗的注册都包括某种形式的AR调节。在这方面，AR仍然是前列腺癌细胞生物学的核心驱动力。新兴的临床前和临床数据暗示了AR在促成癌症类型中的关键作用，从而扩大了该药物靶标的前列腺癌的重要性。在这个微型审查中，讨论了AR在其他癌症类型中的新作用，以及对AR靶向剂进行治疗的方法。我们对肿瘤学中AR的这些附加功能的理解扩大了该受体作为治疗靶点的潜力，并将有助于指导新治疗方法的发展。
加压$ {\ rm la} _3 {\ rm ni} _2 {\ rm o} _7 $} _7 $
由于在高压下观察到非常规超导性（TC≈80K），最近层状的钙钛矿La 3 Ni 2 O 7最近引起了广泛的关注。是为了动机，我们提出了一项基于密度功能的计算研究，加上压力的LA 3 NI 2 O 7超导体的正常电子重建的动力均值均值理论计算。我们展示了一致性 - 成分跨界行为如何表现出由于E g壳单粒子光谱函数中相当大的电子相关效应而表现出来。我们的结果捕获了电阻的依赖性，为实验中看到的新兴奇怪的金属行为提供了多种粒子的解释。我们的发现呼吁对非常规高温超导体进行更多研究，以发掘与边际费米液体近端的后果，这是管理奇怪金属运输异常的重要候选者。
公共发展银行和慈善事业：不再是陌生人
本文为PDB和慈善事业携手合作以动员融资和应用技术工具来响应呼吁，以在发展和新兴市场中进行更多合作。PDB和慈善事业具有类似的投资目标 - 专注于以公正和包容的方式推进对一个国家的经济和社会优先事项的发展。尽管这些不同的资金来源在很大程度上彼此独立地运作，但本文认为，我们时间的投资需要提供更多战略性和有效合作的潜力，并在慈善部门和PDBS之间“融合”。尤其是，利用慈善事业和PDB来扩大新兴经济体的气候投资的混合金融解决方案是一个必不可少的机会。慈善资源，再加上公共和私人资源的融资，可以通过开发投资工具（通过公平，优惠贷款和担保）和金融结构来最大化可用资源，并最大程度地降低成本和风险，从而最大程度地利用公共部门的杠杆能力，并最大程度地利用慈善资金的使用。
陌生的新世界：全球化、人工智能和发展
在英国、瑞典和意大利等西欧国家，当收入水平约为 14,000 美元（以 1990 年美元计算）时，制造业就业份额达到顶峰。印度和许多撒哈拉以南非洲国家似乎在收入水平为 700 美元时就已达到制造业就业份额的峰值。
策略为什么数字策略和运营技术必须保持完美的陌生人
Stephen J. Andriole是Villanova University的Thomas G. Labrecque商业技术教授，他在那里教书并指导了数字化转型方面的应用研究，新兴的数字
乔瓦尼·鲁贝斯（Giovanni Rubeis）：“奇怪的床伴。人工智能与叙事医学之间不太可能的联盟”，摘自 Ricardo Morte Ferrer：辩论：数字化与健康
人工智能 (AI) 即将彻底改变医学。从机器人到诊断工具和智能可穿戴传感器，AI 应用已对临床实践产生了影响。这些应用的进一步实施将挑战医疗实践的方式 (Rajkomar 等人，2019)。通过这些用于组织、分析和操作医疗数据的新工具，卫生专业人员的工作内容和工作方式将发生改变。与此同时，患者将越来越能够自己掌控自己的健康问题。他们将通过自我跟踪和透明的电子病历越来越多地访问自己的健康数据。除了这些医疗实践的变化预计将带来的健康益处和成本节约之外，医患关系也将发生转变。预计 AI 将完成卫生专业人员大部分耗时的管理和诊断任务。因此，卫生专业人员可以有更多的时间投入到与患者的会面中。叙事医学的追随者认为医患关系是医疗实践的核心。因此，人工智能的实施可能会增强叙事原则的实施