在过去的三年中,克罗伊(Croí)越来越关注与中风支持和预防有关的活动。,我们最近从2023年从Joe和Helen O'Toole Charitable Trust收到的社区中风支持的遗产捐赠了近期的社区中风支持,为受中风影响的个人和家庭提供急需的社区支持的能力大大提高了。由于这项捐款,Croí正在建立一个专用中风枢纽,称为The Joe&Helen O'Toole Streos Hub,newcastle,Galway的CroíHeart&Stroke Campus上,并将在预防中风研究中资助两项博士学位奖学金。作为这项捐赠的一部分,克罗伊还购买了两辆车,以促进社区中的更大存在,重点是对中风和心脏病危险因素的早期发现和意识。
1。Austein F,Wodarg F,Jurgensen N,Huhndorf M,Meyne J,Lindner T,Jansen O,Jansen O,Larsen N,RiedelC。自动化与手动成像评估急性中风早期缺血性变化:两种软件包和专家共识的比较。EUR RADIOL。 2019; 29:6285-6292 2。 Brinjikji W,Abbasi M,Arnold C,Benson JC,Braksick SA,Campeau N,Carr CM,Cogswell PM,Klaas JP,Liebo GB等。 e-Aspects软件改善了观察者的一致性和方面分数解释的准确性。 间隔神经醛醇。 2021。 doi:10.1177/15910199211011861 3。 Cimflova P,Volny O,Mikulik PR,Tyshchenko B,Belaskova S等。 检测基线多模式计算机断层扫描上缺血性变化:专家阅读与脑电元和快速软件。 j streos cherebrovasc dis。 2020; 29:104978 4。 Demeestere J,Scheldeman L,Cornelissen SA,Heye S,Wouters A等。 艾伯塔省中风计划早期CT评分与计算机断层造影灌注,以预测急性缺血性中风成功再灌注后的功能结果。 中风。 2018; 49:2361-2367 5。 Ferreti LA,Leitao CA,Teixeira BCA,Lopes Neto FDN,VF ZE,Lange MC。 在急性中风护理中使用电子镜头:与专家的绩效相比,方法性能的验证。 arq neuropsiquiatr。 2020; 78:757-761 6。 Goebel J,Stenzel E,Guberina N,Wanke I,Koehrmann M,Kleinschnitz C,Umutlu L,Forsting M,Moenninghoff C,Radbruch A. 自动化方面评级:前沿方面得分软件与脑电分子元软件之间的比较。EUR RADIOL。2019; 29:6285-6292 2。Brinjikji W,Abbasi M,Arnold C,Benson JC,Braksick SA,Campeau N,Carr CM,Cogswell PM,Klaas JP,Liebo GB等。e-Aspects软件改善了观察者的一致性和方面分数解释的准确性。间隔神经醛醇。2021。doi:10.1177/15910199211011861 3。Cimflova P,Volny O,Mikulik PR,Tyshchenko B,Belaskova S等。检测基线多模式计算机断层扫描上缺血性变化:专家阅读与脑电元和快速软件。j streos cherebrovasc dis。2020; 29:104978 4。Demeestere J,Scheldeman L,Cornelissen SA,Heye S,Wouters A等。艾伯塔省中风计划早期CT评分与计算机断层造影灌注,以预测急性缺血性中风成功再灌注后的功能结果。中风。2018; 49:2361-2367 5。Ferreti LA,Leitao CA,Teixeira BCA,Lopes Neto FDN,VF ZE,Lange MC。在急性中风护理中使用电子镜头:与专家的绩效相比,方法性能的验证。arq neuropsiquiatr。2020; 78:757-761 6。Goebel J,Stenzel E,Guberina N,Wanke I,Koehrmann M,Kleinschnitz C,Umutlu L,Forsting M,Moenninghoff C,Radbruch A.自动化方面评级:前沿方面得分软件与脑电分子元软件之间的比较。神经放射学。2018; 60:1267-1272
抽象背景:中风是全球死亡和残疾的主要原因之一。早期检测和快速干预对于减少中风的不良影响至关重要。在过去的十年中,使用计算机断层扫描(CT)扫描已成为中风诊断的标准。然而,医学医生面临的主要挑战是对CT扫描图像的快速而准确的解释,以便早期的中风迹象。目的:主要目的是提高中风诊断的准确性和效率,从而使医疗干预更快,更有效。方法:研究方法涉及使用高级算法和图像分析技术来识别CT扫描图像上中风的早期迹象。结果:这项研究回顾了一系列患有早期中风症状的患者,将医生的手动分析结果与使用改进的计算机方法的分析结果进行了比较。这项研究使用优化的CT扫描图像分析方法改善了早期中风检测。与传统方法相比,这种方法具有更高的准确性,可能会减少诊断所需的时间。结论:这项研究证实,将高级图像分析技术整合在医学实践中对于早期诊断至关重要。这些发现的含义很重要,尤其是在改善紧急医疗反应和中风管理方面,以及降低对患者长期损害的风险。deTeksi dini dan Intervensi cepat adalah kunci untuk untuk mengurangi efek buruk yang diakibatkan oleh streos。简介关键词:CT扫描,中风的早期诊断,图像分析,医疗技术,神经病学摘要背景:中风是全球死亡和残疾的主要原因之一。在过去的十年中,使用计算机断层扫描(CT)扫描已成为中风诊断的标准。但是,医生面临的主要挑战是对CT扫描图像的快速准确解释,以识别中风的初始迹象。目的:主要目标是提高早期阶段中风诊断的准确性和效率,从而允许更快,更有效的医疗干预措施。方法:研究方法涉及使用复杂算法和图像分析技术来识别CT扫描图像中中风的初始迹象。结果:本研究检查了一系列具有初始中风症状的患者病例,将医生的手动分析结果与使用升级的计算机化方法进行了分析结果。这项研究的结果显示,使用优化的CT扫描图像分析方法,早期检测到中风的早期检测显着增加。与传统方法相比,该方法显示出更高的准确性,并有可能减少诊断所需的时间。结论:这项研究证实,复杂的图像分析技术在医学实践中的整合可以在早期中风的诊断中发挥重要作用。这些发现的含义非常重要,尤其是在增加紧急医疗反应和中风管理以及降低患者长期损害的风险方面。关键字:CT扫描,中风的早期诊断,图像分析,医疗技术,神经病学1。