#1:我们一起走,一起滑……一起安全到达学校!这是一次邻里冒险!和 Strider 和 Viv 一起帮助 Zack、Cara 和整个团队安全到达学校。
这项技术正在推动智能城市的发展。智能城市由智能组件组成,例如智能家居。在智能家居中,人们使用各种传感器来使环境变得智能,而智能家居中的智能设备可用于检测其中人员的活动。检测智能家居用户的活动可能包括检测做饭或看电视等活动。检测智能家居居民的活动可以极大地帮助老年人或照顾孩子,甚至促进安全问题。传感器收集的信息可用于检测活动类型;然而,主要的挑战是大多数活动检测方法的精度较差。在所提出的方法中,为了减少数据挖掘技术的聚类误差,提出了一种使用水黾算法的混合学习方法。在所提出的方法中,该算法可用于特征提取阶段,并专门提取机器学习的主要特征。对所提出方法的分析表明,其精度为 97.63%,准确率为 97.12%,F1 指数为 97.45%。与类似算法(例如蝴蝶优化算法、哈里斯鹰优化算法、黑寡妇优化算法)相比,它在检测用户活动时具有更高的精度。
“超顺磁效应”是指承载数据的粒子非常小,室温下所有材料中存在的随机原子级振动会导致数据位自发翻转其磁性方向,从而有效地擦除记录的数据。“
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