这些组织引导系统领导者在参与强大学校系统队列时完成以下可交付成果:1)领导规范,2)利益相关者参与计划,3)诊断报告优势和差距,4)愿景声明,5)成果目标,6)战略重点和举措,7)协调预算,8)监控仪表板和9)沟通和实施计划。
市政水务业务以长期特许经营(在欧洲,主要是法国、西班牙、捷克共和国)、全资拥有或永久特许经营的方式运营,有助于增强威立雅的业务风险状况,因为它们占水务业务的最大份额(占 2022 年 EBITDA 总额的 36% 或 29 亿欧元)。这些活动受益于强大的现金流可见性,这要归功于支持性的监管框架(美国、智利)或强大的通胀保护功能(自动指数化),涵盖已发生的成本和资本支出(资本支出)。剩余的容量风险被这样一个事实所平衡:分配的水量大多不受宏观经济趋势的影响。事实上,人口增长、水资源短缺动态、水质和新的污染处理都支持了水量。
GENDA 是一家快速发展的娱乐业控股公司,经营游乐场和卡拉 OK 包厢。在 CGS,我们认为 GENDA 最大的优势在于其强劲的现金流 (CF) 生成能力,而并购是其主要增长动力。值得注意的是,GENDA 实现了约 25% 的增量投资回报率 - 这是 CGS 评估公司 CF 生成质量的一个关键指标,衡量了运营 CF 增长相对于投资资本增长的回报。即使与采用并购驱动增长战略的全球公司相比,这一表现也非常高,CGS 预计这一水平将长期保持。然而,当我们将 GENDA 与成熟行业中追求整合并购战略的全球公司进行比较时,GENDA 每 1% 预期利润增长的 EV/EBITDA 倍数(截至 2024 年 10 月为 0.3 倍)目前交易价格约为 70-80% 的折扣。从客观角度来看,这表明经济增长被严重低估。
我们研究了一种在原子薄的半导体中诱导超导性的机制,激子介导电子之间的有效吸引力。我们的模型包括超出声子介导的超导性范式的相互作用效应,并连接到玻色和费米极性的良好限制。通过考虑TRIONS的强耦合物理,我们发现有效的电子相互作用会形成强频率和动量依赖性,并伴随着经历了新兴的BCS-BEC交叉的系统,从弱绑定的S-波库珀对Bipolarons的超浮雕。即使在强耦合时,双丙酸也相对较轻,从而导致临界温度占费米温度的10%。这使二维材料的异质结构有望在通过电子掺杂和Trion结合能设置的高临界温度下实现超导性。
实习飞行软件、计算机视觉和人工智能瑞士苏黎世公司:Daedalean 是一家总部位于苏黎世的初创公司,由前谷歌和 SpaceX 工程师创立,他们希望在未来十年内彻底改变城市航空旅行。我们结合计算机视觉、深度学习和机器人技术,为飞机开发最高级别的自主性(5 级),特别是您可能在媒体上看到的电动垂直起降飞机。如果您加入我们的实习,您将有机会与经验丰富的工程师一起工作,他们来自 CERN、NVIDIA、伦敦帝国理工学院或……自治系统实验室本身。您将构建塑造我们未来的尖端技术。最重要的是,我们还提供在瑞士阿尔卑斯山试飞期间加入我们飞行员的机会。项目:不同团队提供机会。我们想更多地了解您,以及如何让您的实习成为双方宝贵的经历。告诉我们你一直在做什么,以及你想在我们的团队中从事什么工作。它与深度学习有关吗?状态估计?运动规划?计算机视觉?或者别的什么?向我们展示你的热情所在。如果我们可以在你想从事的领域提供指导和有趣的机会,我们将一起敲定细节。资格: 强大的动手 C++ 证明解决问题的能力 如何申请: 将您的简历/履历发送至 careers@daedalean.ai 。请告诉我们一些关于您自己的信息,为什么您认为自己适合我们以及为什么我们适合您。
摘要迷幻的psilocybin既有承诺作为精神疾病的治疗,又是改善健康个体幸福感的方法。在某些司法管辖区(例如,俄勒冈州,美国),psilocybin用于这两个目的的使用是或很快就会被允许使用,但对这一转变的公众态度被研究了。我们要求795个美国美国人的全国代表性样本评估psilocybin使用的道德状态,以适当的许可环境,以治疗精神病疾病或增强福祉。在两种情况下,参与者表现出强烈的两党支持,将个人的决定评为道德上的积极。这些结果可以为有效的psilocybin使用而有效的政策制定决策,鉴于在创新的调节模型的背景下引起的强大公众态度。我们没有探索对psilocybin在无监督或无许可的社区或社会环境中使用的态度。
结合了标准和深度可分离的扩张卷积,降低了复杂性,同时保持了高度的准确性。它有四种配置,从强大的194万参数Twinlitenet +大到超轻量级34K参数Twinlitenet + Nano。值得注意的是,TwinliteNet +大的达到了92.9%的MIOU(平均交叉路口),用于驱动面积分割,而车道分割的34.2%IOU(与联合的交集)为34.2%。 这些结果实现了能力的性能,超过了当前的最新模型,而仅需少11倍的浮点操作(FLOP)才能计算。 在各种嵌入式设备上进行了严格评估,TwinliteNet +表现出了有希望的LASCENCE和功率效率,从而强调了其对现实世界自动驾驶汽车应用的潜力。 该代码可在https://github.com/chequanghuy/twinlitenetplus上找到。达到了92.9%的MIOU(平均交叉路口),用于驱动面积分割,而车道分割的34.2%IOU(与联合的交集)为34.2%。这些结果实现了能力的性能,超过了当前的最新模型,而仅需少11倍的浮点操作(FLOP)才能计算。在各种嵌入式设备上进行了严格评估,TwinliteNet +表现出了有希望的LASCENCE和功率效率,从而强调了其对现实世界自动驾驶汽车应用的潜力。该代码可在https://github.com/chequanghuy/twinlitenetplus上找到。
摘要:数据增强对于像素的注释任务(如语义分割)至关重要,在语义分段中,标签会重大努力和大量劳动。传统方法,涉及简单的转换,例如旋转和翻转,创建新图像,但通常沿关键语义维度缺乏多样性,并且无法改变高级语义属性。为了解决这个问题,生成模型已成为通过生成合成图像来增强数据的有效解决方案。可控的生成模型通过使用提示和来自原始图像的视觉引用为语义分割任务提供数据增强方法。但是,这些模型在生成合成图像时面临挑战,这些图像由于难以创建有效的提示和视觉参考而准确地反映原始图像的内容和结构。在这项工作中,我们引入了使用可控差异模型进行语义分割的有效数据增强管道。我们提出的方法包括使用类别附加和视觉事先融合的类别添加的有效及时生成,以增强对真实图像中标记的类的关注,从而使管道能够生成精确数量的增强图像,同时保留分割标记的类的结构。此外,我们在合成和原始图像合并时实现了平衡算法的类平衡算法。对Pascal VOC数据集的评估,我们的管道证明了其在生成语义分割的高质量合成图像方面的有效性。我们的代码可在此HTTPS URL上找到。
这项工作已经很好。我们正在简化许可和监管机构的批准,以获取主要关键的矿产和能源项目,以创造就业机会并支持我们的经济。我们正在培训下一代熟练的商人,并提高卑诗省土著人民的参与和就业安全。经济。,我们正在支持卑诗省公司通过BC制造业基金等计划进行现代化,创新和发展。