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并网光伏与混合储能系统的电源管理方案
摘要——可再生能源 (RES) 在配电系统中的渗透对现有电力系统的可靠和安全运行构成了挑战。可持续能源的零星特性以及随机负载变化极大地影响了系统的电能质量和稳定性。因此，需要具有高能量和高功率处理能力的存储系统在微电网中共存。本文针对与超级电容器和电池混合存储相结合的并网光伏系统设计了一种高效的能量管理结构。组合的超级电容器和电池存储系统可控制平均和瞬时功率变化，从而快速控制直流母线电压，即稳定系统并有助于实现光伏功率平滑。通过检查电池的充电状态 (SOC) 来实现电网和电池之间的平均功率分配，并提出了一种有效且高效的能量管理方案。此外，使用超级电容器可在发电功率和负载需求出现意外差异时减轻电池系统的电流压力。模拟研究证实了所提出的能源管理方案的性能和功效。
并网光伏与混合储能系统的电源管理方案
摘要 — 可再生能源 (RES) 在配电系统中的渗透对现有电力系统的可靠和安全运行构成了挑战。可持续能源的零星特性以及随机负载变化极大地影响了系统的电能质量和稳定性。因此，需要具有高能量和高功率处理能力的存储系统在微电网中共存。本文针对与超级电容器和电池混合存储相结合的并网光伏系统设计了一种高效的能量管理结构。组合的超级电容器和电池存储系统可控制平均和瞬时功率变化，从而快速控制直流母线电压，即稳定系统并有助于实现光伏功率平滑。通过检查电池的充电状态 (SOC) 来实现电网和电池之间的平均功率分配，并提出了一种有效且高效的能量管理方案。此外，使用超级电容器可在发电功率和负载需求出现意外差异时减轻电池系统的电流压力。模拟研究证实了所提出的能源管理方案的性能和功效。
水力实验室
清楚地表明，除了少数例外，行为在预期限制之内，通常远远超出预期限制。在许多情况下，模型和原型性能之间的一致性超出了预期。在某些情况下，最初似乎缺乏一致性，但发现未能正确识别或解释模型结果是导致分歧的原因。对于溢洪道顶部、阀门、闸门、出口特征和能量耗散器，模型和原型之间的一致性尤其完整。习惯上，我们根据模型结果提供校准曲线，而不是现场校准。根据模型结果设计的能量消能器（包括各种类型的消力池和消力桶）已成功运行，与模型指示基本一致。根据基于模型试验的预测，大规模的河流改善计划已成功实施。大型现代涡轮机和泵的高效率和平稳运行特性也可以归因于模型实验。在几乎所有情况下，当原型结构建成时，模型所指示的改进都得到了证实。
液压实验室
清楚地表明，除少数例外，行为的对应关系都在预期限制之内，通常远远超出预期限制。在许多情况下，模型和原型性能之间的一致性超出了预期。在一些最初似乎缺乏一致性的情况下，人们发现，未能正确识别或解释模型结果是造成不一致的原因。对于溢流道顶部、阀门、闸门、出口特征和能量消能器，模型和原型之间的对应性尤其完整。通常提供基于模型结果的校准曲线来代替现场校准。根据模型结果设计的能量消能器（包括各种类型的消力池和消力桶）已成功运行，与模型指示基本一致。根据模型试验的预测，大规模的河流改善计划已经成功实施。现代大型涡轮机和泵的高效率和平稳运行特性也可以归功于模型试验。在几乎所有情况下，人们都会发现，当原型结构建成时，模型所表明的改进已经得到证实。
RAMÓN Y CAJAL 奖学金——2023 年申请征集......
领域主题：生物科学和生物技术 姓名：CAPELLA、MATÍAS 参考号：RYC2023-044783-I 电子邮箱：mcapella@ial.unl.edu.ar 标题：分析调节重复序列以维持植物基因组稳定性的因素 记忆摘要：我的科学之旅始于阿根廷圣菲的 Instituto de Agrobiotecnología del Litoral，指导老师是 Raquel Chan 教授。在完成硕士和博士论文后，我的研究主要集中在了解特定植物 HD-Zip 转录因子在拟南芥和向日葵中的作用。值得注意的是，我发现了对转录活性很重要的关键蛋白质区域（Capella 等人，2014 Plant Cell Rep）。此外，我的研究还强调了 AtHB1 在调节生长相关蛋白表达和促进下胚轴细胞伸长方面的作用（Capella 等人，2015 New Phytol）。在此期间，我还参与了 3 篇研究论文（2 篇 BMC Plant Biol 和 1 篇 J Exp Bot）和 2 部章节书籍（1 部作为第一作者）。在生物化学与生物科学学院期间，我协助分子和细胞生物学系完成了几项任务。丰富的经验使我掌握了一套涵盖生化、分子和生理方法的多功能技能。这些技能最初专注于植物生物学，现已在不同的科学领域展现出其价值。在转向分子细胞生物学博士后研究后，我加入了慕尼黑马克斯普朗克生物化学研究所 Stefan Jentsch 教授的实验室。在那里，我提高了在酵母遗传学、基于质谱的蛋白质组学和蛋白质生物化学方面的技能。我研究了双链断裂后重复序列的核膜监视和染色质动力学，这些项目最终以第一作者和通讯作者的身份发表了两篇论文（Capella 等人，2020 年 J Cell Sci；Capella 等人，2021 年 Nature Commun）。在 Jentsch 教授去世后，我加入了慕尼黑生物医学中心 Sigurd Braun 博士的实验室。这一阶段让我能够将我的工作扩展到模型生物裂殖酵母，参与高通量遗传筛选，并获得 RNA 测序技术的专业知识。通过我在 Braun 实验室的博士后研究，我参与了一个项目，我们展示了 Lem2 在 RNA 监视中的作用（Martin Caballero 等人，2022 年 Nat Struc Mol Biol）。此外，我还参与并协助发表了 2 篇研究论文（1 篇 EMBO Rep 和 1 篇 Microbial Cell）、2 篇 News & Views（1 篇 Nat Struc Mol Biol 和 1 篇 Dev Cell，均为第一作者），并与奥地利的 Frederic Berger 教授合作通过合成生物学探索植物组蛋白变体（1 篇 Curr Biol 和 1 篇 PLoS Genet）。此外，我们正处于完成另一份手稿的最后阶段（Muhammad 等人，正在准备中）。尽管身在国外，我与我在阿根廷的前导师合作，并继续指导一名硕士生，最终以共同第一作者的身份发表了 2 篇论文（1 篇 Plant Physiol 和 1 篇 J Exp Bot），以通讯作者的身份发表了 1 篇论文（1 篇 Plant Cell Physiol），以第三作者的身份发表了 1 篇论文（1 篇 Plant Sci）。回到阿根廷后，我致力于建立自己的研究小组，重点研究确定调节植物重复序列稳定性的分子因素——这是一个尚未被探索的领域。为了实现这一目标，我目前正在指导两名博士生和一名研究生。最后，我最近成功获得了两笔资助，以资助我的独立项目，这是我研究历程中的一个关键时刻。
针对 SARS-CoV-2 主要蛋白酶 Mpro 的凝血调节剂用于治疗 COVID-19：一种计算机模拟方法
PyRx-virtual 筛选工具用于与协议对接：（i）检查 SARS-CoV-2 Mpro 蛋白质结构（PDB 6Y2E）中缺失的原子、键和接触，去除水分子并使用以下参数进行能量最小化，力场：Amber ff14SB，最陡下降步长：100，最陡下降步长：0.02 Å，共轭梯度步长：10，共轭梯度步长：0.02 Å，使用 Chimera 版本 1.14 上的分子建模工具包 (MMTK) 包。（4）该最小化结构用作对接分析的受体。（ii）将最小化结构保存为 pdb 文件并导入 PyRx 软件。（iii）配体也以 pdb 格式导入。Autodock Tools 模块用于生成 pdbqt 输入文件。 (iv) 使用 Autodock Vina 算法对选定的配体进行对接。在 Autodock Vina 中，网格框设置为覆盖 Mpro 的活性位点，其尺寸为 Å：中心 (x, y, z) = (-16.46, -26.70, 1.58)，尺寸 (x, y, z) = (23.34, 19.09, 10.98)。然后以 8 的详尽度运行对接模拟。使用 Autodock Vina 模块内置评分功能预测的最低结合亲和力分数 (kcal/mol) 评估对接结果。
通过4D打印智能热孔隙4D结构，可通过4D打印对可能的输送系统的血浆功能化淀粉纳米材料稳定稳定的皮克林高内相乳液
层次上的多孔结构结合了微孔度，中膜性和微孔度，以增强孔隙可及性和运输，这对于开发高性能材料至关重要，用于生物制造，食物和药物应用。这项工作旨在通过3D打印Pickering型高内相乳液（Pickering-iphipes）来开发4D打印的智能分层大孔结构。关键是表面活性（羟基丁基化）淀粉纳米材料的液化，包括淀粉纳米晶体（SNCS）（从蜡质玉米淀粉通过酸水解）或淀粉纳米颗粒（SNP）（SNPS）（通过超声处理获得）。通过使用冷等离子体技术嫁接1,2-叔丁烯氧化物来增强其表面疏水性，改善其聚集，从而获得胶体稳定的拾音器，从而通过每种表面稳定的凝固性凝固性凝聚力来提高其表面疏水性，从而提高其表面疏水性，从而增强其表面疏水性，从而提高其表面疏水性，从而提高其表面疏水性，从而提高其表面疏水性，从而实现来制造功能化淀粉材料的创新程序。 在加入了修改后的SNC或SNP之后，开发了液滴的液滴，从而形成了类似凝胶的结构。 这些皮克林船的3D打印开发了一种高度相互连接的大孔结构，具有具有热响应行为的自组装特性。 作为一种潜在的药物输送系统，这种热重孔3D结构在体温下提供了较低的临界溶液温度（LCST）型相变，可用于生物活性化合物的智能释放领域。来制造功能化淀粉材料的创新程序。在加入了修改后的SNC或SNP之后，开发了液滴的液滴，从而形成了类似凝胶的结构。这些皮克林船的3D打印开发了一种高度相互连接的大孔结构，具有具有热响应行为的自组装特性。作为一种潜在的药物输送系统，这种热重孔3D结构在体温下提供了较低的临界溶液温度（LCST）型相变，可用于生物活性化合物的智能释放领域。
来自健康受试者的生成全脑动力学模型预测单个患者水平的中风的功能改变
计算全脑模型基于局部模型，区域间功能相互作用以及指定区域间连接强度的结构连接组来描述每个大脑区域的静息活动。损害了构成这些模型的骨干的健康构成构成连接组，并在区域间功能相互作用中产生巨大变化。这些相互作用通常是通过将两个大脑区域之间的活动的时间序列相关联，该过程称为静止功能连接。我们表明，添加有关患者病变产生的结构断开信息的信息，以前是先前对来自大量健康受试者的结构和功能数据进行培训的全脑模型，可以预测患者的静止功能连接性，并直接适合该模型的数据，直接适合患者的数据（Pearson Earleration = 0.37 = 0.37 = 0.37;均一差异= 0.005）。此外，模型动力学再现了基于功能连通性的措施，这些措施通常是中风患者中的MAL和特异性分离这些异常的措施。因此，尽管全脑模型通常涉及大量自由参数，但结果表明，即使固定了这些参数，该模型也会从与训练模型的人群截然不同的人群中重现。除了验证模型外，这些结果还表明，该模型可以机械地捕获解剖结构与人脑的功能活性之间的关系。
PROTAC的作用机制及临床价值
PROTAC 提供了一种新机制，与传统的小分子抑制剂相比，它们可以高选择性地显著降低细胞中目的蛋白 (POI) 的利用度，同时大大降低副作用 [1]。第一个 PROTAC 由 Craig M. Crews 于 2001 年开发，自这一突破以来，该领域在过去二十年中得到了迅速发展 [2]。PROTAC 具有由三个元素组成的双功能结构——E3 泛素连接酶配体 [3,4]、POI 配体和连接两个配体的连接区。POI 配体通过与目的蛋白结合并将其隔离到连接的 E3 配体上，选择性地靶向并“劫持”目的蛋白。然后，E3 连接酶配体从胞质中募集 E3 泛素连接酶到含有结合目标蛋白的 PROTAC 复合物中，连接区将 POI 和 E3 连接酶配体结合在一起 [ 5 ]。因此，目标蛋白和 E3 连接酶被人为地拉近，从而允许蛋白靶标进行多泛素化，随后被蛋白酶体破坏（图 1 ）。PROTAC 可用于破坏任何蛋白靶标，甚至是非天然泛素化的蛋白。文献表明，使用 PROTAC 技术可以降解 50 多种不同的靶蛋白。目前的靶标包括蛋白激酶、核受体和转录因子，还有更多潜在靶标正在开发中 [ 6 ]。本文涵盖的概念
材料表征 - -ORCA - 卡迪夫大学
纳米结构薄膜具有改变表面性质的能力，当它们能够生成具有可控孔隙率的层时，这种能力甚至更强。与致密层相比，这些（多）层的隐式完整性较低，阻碍了获得亚微米厚度（薄片）的电子透明切片，这成为（扫描）透射电子显微镜（(S)TEM）研究稀缺的主要原因之一。意识到这一机会，本报告概述了应用各种（S）TEM 技术研究纳米结构和多孔光子表面的可能性。提供了几个工作示例来说明在通过斜角物理过程制备的中孔薄膜以及通过外延方法制备的氮化物纳米线阵列的情况下可以获得的信息类型。将证明这种方法能够实现几项开创性的工作，这些工作对于完成此类孔隙率控制涂层的表征至关重要。由于 (S)TEM 的突破性进展，我们得以解决诸如电子透明样品的制备及其结构、形态、界面和成分的高级表征等各种主题，这些突破性进展允许在微观和纳米层面上获得高分辨率成像、光谱或断层扫描。最后，将 (S)TEM 确立为多孔纳米结构皮肤的高级结构、化学和形态表征的参考工具，将开辟新的视野，提供更好和新的见解，从而优化此类结构的制造和设计。