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理学学士 (MT-AOT) 2021 届学习计划和教学大纲...
课程名称：医学技术学士（麻醉与手术室技术） 实施年份：新教学大纲将于 2022 年 7 月起实施。 持续时间：课程为三年，采用学期制（6 个学期，每年两个学期）。所有学期均采用基于选择的学分制。 入学资格：已通过 10+2 考试并以物理、化学和生物为主修科目的考生。 招生人数：30（三十） 教学语言：英语。 课程教育目标：
一项为期5年的回顾性研究
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人工智能城市挑战赛车辆重新识别实证研究
本文介绍了我们针对 2021 年人工智能城市挑战赛 (AICITY21) 的 Track2 的解决方案。Track2 是一个使用真实世界数据和合成数据的车辆重新识别 (ReID) 任务。在本次挑战中，我们主要关注四个点，即训练数据、无监督领域自适应 (UDA) 训练、后处理、模型集成。（1）裁剪训练数据和使用合成数据都可以帮助模型学习更多判别性特征。（2）由于测试集中有一个在训练集中未出现的新场景，因此 UDA 方法在挑战中表现良好。（3）后处理技术包括重新排名、图像到轨迹检索、摄像头间融合等，可显著提高最终性能。（4）我们集成了基于 CNN 的模型和基于 Transformer 的模型，它们提供了不同的表示多样性。通过上述技巧，我们的方法最终取得了 0.7445 的 mAP 分数，在比赛中获得第一名。代码可在 https://github.com/michuanhaohao/AICITY2021_Track2_DMT 获得。
新研究：食用添加 2'-FL 母乳寡糖+ 的婴儿配方奶粉的婴儿的免疫反应更接近母乳喂养
“没有什么可以取代母乳。但对于那些需要或选择使用配方奶粉的妈妈们，我们致力于提供最先进的科学营养，”雅培副研究员、研究作者 Rachael Buck 博士说。“这项最新研究使我们在近十年来取得了婴儿配方奶粉领域最大的科学突破——能够用 2'FL HMO 滋养配方奶粉喂养的婴儿。虽然这并不意味着婴儿不会经历童年时期的正常疾病，但这些数据清楚地表明，含有 2'-FL HMO 的配方奶粉可以帮助增强婴儿的免疫系统，使其更像母乳喂养的婴儿。”
数据治理、人工智能和贸易：以亚洲为例
但培育人工智能的国家不仅提供研发或风险投资支持。据分析师 Joshua New 称，这些国家正在制定政策，鼓励人工智能公司建立健康的生态系统，并鼓励企业测试人工智能。这些国家还在投资强大的人工智能投入——包括技能、1 研究和数据 (Migrating: 2018, New: 2018)。在此，我认为国内和国际层面的治理都很重要。人工智能的成功还需要各国为其公民提供利用数据的能力（技能、互联网基础设施；良好的治理；有效的数据治理——包括在国家和国际层面规范各种类型数据的收集、共享和使用的规则以及人工智能计划 (Aaronson: 2018a 和 2018b)。
ProAI：适用于汽车应用的高效嵌入式 AI 硬件——基准研究
多年来，单板计算机 (SBC) 领域的发展一直在不断加快。它们在计算性能和功耗之间实现了良好的平衡，这通常是移动平台所必需的，例如用于高级驾驶辅助系统 (ADAS) 和自动驾驶 (AD) 的车辆应用。然而，对更强大、更高效的 SBC 的需求日益增长，这些 SBC 可以实时运行功耗密集型深度神经网络 (DNN)，还可以满足必要的功能安全要求，例如汽车安全完整性等级 (ASIL)。ZF 正在开发“ProAI”，主要用于运行强大而高效的应用程序，例如多任务 DNN，此外，它还具有 AD 所需的安全认证。在这项工作中，我们基于功耗密集型多任务 DNN 架构 Multitask-CenterNet，就 FPS 和功率效率等性能指标比较和讨论了最先进的 SBC。作为一款汽车超级计算机，ProAI 实现了性能和效率的完美结合，其每瓦 FPS 数量几乎是现代工作站笔记本电脑的两倍，几乎是 Jetson Nano 的四倍。此外，根据基准测试期间的 CPU/GPU 利用率，还显示 ProAI 上仍有剩余电量用于执行进一步更复杂的任务。
人工智能框架设计研究...
摘要 —本研究旨在研究人工智能 (AI) 思维的定义和属性，以支持 AI 教育，从而帮助教育工作者确定应如何在 K-12 年级开展此类教育。采用文本挖掘方法，使用文本爬取和共词分析，使用 Python 编程语言设计和定义 AI 思维。使用余弦相似度和 word2vec 技术进行共词分析。余弦相似度通过根据出现频率分配权重来提取配对词。word2Vec 的 skip-gram 检查周围的单词并预测配对词。根据共词分析结果，AI 思维正在使用综合思维过程通过讨论、提供、演示和证明过程来解决决策问题。此外，未来的 AI 教育研究必须考虑 AI 思维。本研究旨在作为推动 AI 教育发展的基础研究。
研究学习 - Emily Ekshian
稳定币改变全球汇款市场的潜力在于它们能够解决传统系统中效率低下的问题，例如交易费用高、处理时间慢和可访问性有限。对基于稳定币的汇款系统与传统方法的比较分析突出了成本、速度和可访问性等关键指标，展示了基于区块链的解决方案的优势。降低交易费用可以对接收国产生重大的经济影响，特别是在美国-墨西哥和欧洲-尼日利亚走廊等关键地理区域。地缘政治动态，特别是金砖国家内部的动态，揭示了基于区块链的解决方案如何改变金融体系、减少对传统金融网络的依赖并实现全球经济公平。稳定币成为推进可持续发展目标的重要工具，确保汇款推动公平增长和复原力，尤其是在服务不足的地区。拉丁美洲和撒哈拉以南非洲更广泛的区域趋势进一步说明了稳定币在促进金融包容性和可持续经济发展方面的变革作用。本研究评估了稳定币对汇款流动的好处，强调了其将区块链技术融入全球金融体系的能力。区块链的透明度、安全性和效率可增强信任并降低成本，使其成为增强无银行账户人群权能、缓解经济脆弱性和促进金融包容性的重要工具。稳定币将成为更公平、更具弹性和更高效的全球金融生态系统的基石，解决传统汇款系统的挑战，同时推动包容性经济进步。