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tox新闻1月5日
代表雇员 /学生健康医疗总监Jarrod Bagatell博士发送的……进入劳动节周末，Upstate的员工 /学生健康和Infecɵen部门不断提醒我们的上州团队，以确保我们计划呼吸疾病时保持安全。请花点时间阅读AʃACHEDMEMOS以获取指导。关键亮点包括：流感人员预约将于2024年9月底至2024年11月上旬。日期tbd。请阅读并完成2024 - 2025年10月4日的2024 - 2025年年度疫苗vacinaɵon教育。请审查CovidPosiɵve的Sta讯的A级协议。谢谢。艾米·艾米·塔克（Amy Amy Tucker），医学博士，MHCM首席医疗服务副院长，诺顿医学院的临床临时院长，这封电子邮件中包含的信息是指定的，并且仅旨在用于使用该党的政党。如果您不是预期的收件人，请注意，严格禁止您共享，分发或复制此电子邮件。如果您错误地收到了此电子邮件，请不要发件人。谢谢。
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Pump In Style® 高级版
6. 组装................................................................................................................................20-27 6.1 泵套件组装..............................................................................................................20-23 6.2 PersonalFit™ 尺寸........................................................................................................24 6.3 泵供电......................................................................................................................25-27 6.3.1 电源适配器保养.......................................................................................................25 6.3.2 电池组.............................................................................................................26-27 6.3.3 出国旅行.............................................................................................................26-27
ACS 风格指南
我 13 岁时爱上了化学。4 岁学会阅读时爱上了写作。事实上，我对写作的热爱以及对写好文章的热爱都源于我对阅读的热爱。也许所有作家都是如此。幸运的是，在漫长的科学传播者和记者生涯中，我能够将对化学的热爱与对阅读和写作的热爱结合起来。最近，我担任了八年半的《化学与工程新闻》主编，这是美国化学学会的旗舰新闻杂志。这让我有充足的机会每周阅读《化学与工程新闻》上的所有故事，不是一次，而是两次，有时三次；每周写社论，有时写更长的故事；当我阅读我们在《化学与工程新闻》上重点介绍的科学论文时，我也能享受对化学的热爱。但写作并不像阅读那么容易。写作和交流需要大量的技巧和努力。关于写作，我最喜欢的一句话来自小说家约翰·欧文，他在《盖普的世界》中指出，作家从不为了好玩而读书。对我来说，这是真的。当我读到一句精心设计的句子，甚至更好的是，一篇充满精心设计的句子的科学论文时，我总是试图弄清楚作者是如何如此轻松优雅地表达一个复杂的想法的。ACS 风格指南的目标是帮助作者和编辑在所有交流中实现这种轻松优雅。致我的
Arxiv样式的模板
在这份技术报告中，我们广泛研究了众所周知的生成人工智能（AI）应用的产出的准确性，以响应描述流体力学社区熟悉的常见流体运动现象的提示。我们检查了一系列应用程序，包括Midjourney，Dall·E，跑道ML，Microsoft Designer，Gemini，Meta AI和Leonardo AI，由Google，OpenAI，Meta和Microsoft等著名公司介绍。我们的文本提示生成图像或视频，包括“vonKármán涡流街”，“经过机翼”，“ kelvin-helmholtz的不稳定”，“尖锐的超音速身体上的冲击波”等示例。我们将这些应用程序生成的图像与实验室实验和数值软件产生的图像进行比较。我们的发现表明，这些生成的AI模型没有得到充分训练的流体动力学成像，从而导致潜在的误导性输出。除了文本到图像/视频生成之外，我们还进一步探索了使用这些AI工具从图像/视频到文本生成的过渡，旨在研究其对流体运动现象的描述的准确性。本报告为学术机构中的教育工作者提供了警告，强调了这些工具误导学生的潜力。它还旨在告知这些著名公司的研究人员，鼓励他们解决这个问题。我们猜测，这种缺点的主要原因是从科学期刊中对版权保护的流体运动图像的有限访问权限。