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多模式面部图像生成的扩散驱动的GAN倒置
摘要我们提出了一种新的多模式面部图像生成方法，该方法将文本提示和视觉输入（例如语义掩码或涂鸦图）转换为照片真实的面部图像。为此，我们通过使用DM中的多模式特征在预训练的GAN的潜在空间中使用多模式特征来结合一般的对抗网络（GAN）和扩散模型（DMS）的优势。我们提供了一个简单的映射和一个样式调制网络，可将两个模型链接起来，并在特征地图和注意力图中将有意义的表示形式转换为潜在代码。使用gan inversion，估计的潜在代码可用于生成2D或3D感知的面部图像。我们进一步提出了一种多步训练策略，该策略将文本和结构代表反映到生成的图像中。我们提出的网络生成了现实的2D，多视图和风格化的面部图像，这些图像与输入很好。我们通过使用预训练的2D和3D GAN来验证我们的方法，我们的结果表现优于现有方法。我们的项目页面可在https://github.com/1211SH/diffusion-driven_gan-inversion/。
人口变化、经济增长和老年经济保障：亚洲和世界 - 亚洲发展 Oultook 第 39 卷第 1 期
亚太地区乃至整个世界正处于人口结构转型之中，这一转型对经济增长、代际公平、公共财政以及国家和地区经济的其他重要特征具有根本性影响。人们普遍认识到，人口老龄化可能会对经济活力产生不利影响，加剧代际不平等，并损害公共财政。更广泛地说，老龄化人口对亚洲构成了两大战略挑战：（i）在人口结构不利的情况下维持经济增长；（ii）为庞大且不断增长的老年人口提供老年经济保障。在本文中，我们对人口和经济数据进行了细致的分析，以更好地了解亚洲和世界人口结构转型对经济的影响。人口统计数据表明，全球存在两个相互关联且风格独特的趋势：人口老龄化和人口增长放缓。值得注意的是，过去曾享受过大量劳动力红利的亚洲经济体将在 2020 年至 2060 年期间看到有效劳动力增长急剧下降。虽然亚洲和世界人口正在老龄化且增长速度较慢，但世界和亚洲内部存在着巨大的差异。本文的一个主要目标是探索亚洲和太平洋地区的这种差异。生命周期视角使我们能够更好地了解人口变化在任何时间点如何影响经济。这里的关键原则是，平均劳动收入和消费的概况在很大程度上取决于年龄。个人在年轻或年老时消费多于收入，在生产性中年时收入多于消费。虽然这些广泛的程式化事实适用于所有经济体，但不同经济体之间存在显著差异。生命周期视角可以追溯到一些关于人口和经济增长的最早文献。这里的新内容是全面量化经济数据在生命周期中的变化方式以及模式如何因发展水平和其他因素而在不同经济体中变化。将消费和劳动收入的生命周期概况与联合国的人口估计和预测（联合国人口司，2019 年）相结合，我们能够预测出三个关键指标，这些指标反映了人口结构转变对经济的影响。它们是 (i) 有效工人数量；(ii) 有效消费者数量；以及 (iii) 抚养比，即 (i) 与 (ii) 的比率。未来几十年，亚洲的有效工人数量将急剧下降。因此，第一个人口红利，或者说经济增长的推动力，将在未来几十年内出现。
第 2.7 章 攻击中队历史（VA）
1945 年 11 月 23 日，海军作战部批准了该中队的第一个徽章。骑着火箭的骷髅的颜色为：背景是深紫色的天空、碧绿的水和用淡蓝色勾勒出的白云；骷髅头戴深紫色的宽边帽，白色脸部带有浅绿色阴影和深紫色的眼窝，洋红色衬衫搭配橙色围巾，白色双手带有浅绿色斑纹，青色裤子带有浅蓝色袖口，棕褐色靴子带有棕色鞋底，深紫色马镫，棕褐色马鞍带有鞍头和下部棕色；浅灰色火箭用紫色勾勒出轮廓，尾部散发出黄色和橙色线条，浅灰色手枪用紫色勾勒出轮廓，带有黄色烟雾，洋红色炸弹，以及棕色腰带和皮套。1952 年 4 月 16 日，海军作战部批准了新的徽章。深蓝色盾牌；罗马头盔为金色，带黑色标记；白色箭头和风格化的翅膀；卷轴为金色，带黑色字母。绰号：未知，1945-1952 年。角斗士，1952-1969 年。
比较视野中的美国政治经济
比较视角下的美国政治经济学 MIT 政治学 17.150 2013 年秋季 周三 1:30-3:30 在 E53-438 讲师：Devin Caughey 和 Kathleen Thelen 办公时间：预约 过去 30 年，关于最发达民主国家的比较政治经济学的学术研究蓬勃发展。然而，这些研究大多侧重于欧洲政治经济体。一般来说，人们倾向于以高度风格化的形式来对待美国，将其作为评价欧洲经验的陪衬，而不是将其作为持续研究的案例。与此同时，美国学家很少关注美国资本主义的结构和运作，而那些将注意力转向政治经济学问题的人几乎总是孤立地研究美国案例，而忽略其他富裕民主国家。子领域的分歧导致缺乏与比较学者的持续对话。比较学者投入了大量的时间和资源来发展区域专业知识，而美国问题学者则花时间“准备”，而这往往是以牺牲对紧迫的实际重要性实质性问题的持续关注为代价的。
希腊经济的生产力发展......
生产力的提高具有持久的影响，从长远来看，它决定着一个国家的生活水平和经济增长率。本文重点关注希腊经济的生产力发展和关键决定因素，重点关注危机爆发后的时期。首先，它表明了生产力对于国家增长战略的重要性。然后，它描述了一些有关该国宏观经济环境和生产力变化的典型事实，并与欧盟其他国家进行了比较。对生产力的构成因素进行了适当的分解，并分析了主要决定因素。此外，本文还介绍了部门层面的生产力发展情况，重点关注希腊经济的关键部门，并确定了生产力表现强弱的部门。结果强调，在危机期间，生产力大幅下降，偏离了国际生产前沿，几乎所有部门的竞争力都大大丧失。最后，分析了生产率提升空间最大的行业，并提出了提高生产率的政策建议，例如提高技术和创新的传播速度，进一步利用人力资本促进工业生产。
研讨会：宏观经济学的当前主题（WS 2032-24）
（1）经济学家的通货膨胀模型 - 概述宏观经济模型将通货膨胀与实际活动的措施（例如失业或产出差距和通货膨胀预期）相关联。但当前的发作也指出了其他重要因素，包括能源和食品价格冲击的轨迹，作为通货膨胀的外源驱动力以及在过去的价格上涨侵蚀实际收入后，名义工资增长的“追捕”，这可能会使通货膨胀率更加持久。这对美国和欧元区最近的通货膨胀率回合背后的因素意味着什么？要克服它需要什么？文学：Hazell等。（2022），“菲利普斯曲线的斜率：来自美国州的证据；” Wellmann（2023），“欧元区的菲利普斯曲线；” Hopper等人（2020年），“高压经济中通货膨胀的前景：Phillips曲线是否死了，还是只是冬眠？”； Reis（2021），“失去通货膨胀锚；” Ari等人（2023年），“一百个通胀冲击：七个风格化的事实；” Guerrieri等（2021），“结构重新分配时期的货币政策；”以及标准教科书（例如，Gali; Walsh）和主题下的文献（2）。
文本驱动的3D样式通过跨模式学习
文本驱动的3D样式转移旨在根据文本对场景进行样式化，并以一致性生成任意的新颖观点。简单地结合图像/视频样式传输方法和新颖的视图合成方法会在变化视点时会闪烁，而现有的3D样式转移方法从图像而不是文本学习样式。为了解决这个问题，我们首次设计了一个有效的文本驱动模型，用于3D样式传输，名为Testnerf，通过跨模式学习使用文本对场景进行风格化：我们利用高级文本编码器嵌入文本以控制3D样式传输并在潜在的图像中对准输入文本并在潜在的图像中对齐。此外，为了获得更好的视觉效果，我们引入了风格的范围，从样式的学习特征统计信息以及利用2D式测试结果来纠正突然的颜色溢出。广泛的实验表明，测试仪明显胜过效果的方法，并提供了一种指导3D样式转移的新方法。
在Bristol-Myers Squibb Company
2022年8月24日，申请人提起了一项修正案（AAU），并修改了《美国商标法》第1（a）条第1（a）条第1（a）条第15卷。§1051（a），基于至少在2022年8月24日以来对任何地方和商业的首次使用指控。最初提交的申请也确定了5级中的药品，该申请人在审查律师确定AAU伴随的标本没有显示5级商品的商标后删除。2022年8月31日在2（标本拒绝）的办公室行动； 2023年2月27日，1（删除班级）对办公室行动的回应。根据该应用程序：“标记由风格化的单词'一个``一个机会''的蓝色寿命更长'，而“ live”中的“ l”下方的对角线灰色和对角线呈灰色，而“ v”中的“ v”上方是橙色和蓝色的对角线。蓝色，灰色和橙色被称为标记的特征。对起诉记录的引用是指TSDR系统的.pdf版本；上诉记录中的摘要的引用是指ttabvue案卷系统。参见，例如，在佛罗里达州塞米诺尔部落，2023年USPQ2d 631，at *1 n.1（TTAB 2023）。
理解人工智能的经济框架
自从亚当·斯密首次观察到机器如何实现劳动分工以来，经济学家们一直在研究技术的经济效应（Smith 1776）。许多技术（如斯密举的针厂工人专业化的例子）能够从相同的投入中获得更多的产出。然而，有些技术能够增加资本以减少劳动力。经济学家称这类技术为自动化（Brozen 1957；Zeira 1998；Acemoglu 和 Restrepo 2018）。1 自动化的定义比工厂机器和计算机更广泛，包括已经存在了几个世纪的技术。例如，根据这个定义，用来磨小麦的风车就是一种自动化。这类技术可以产生广泛的影响——包括对价格、工资、投入使用和产出的影响——进而可能对整个经济产生共鸣。2 正如本章后面所讨论的，人工智能的广泛潜在用途需要这种资本替代劳动力，使其成为一种自动化技术。要了解人工智能发展和应用的动机，必须对该技术有一个基本的共识。人工智能领域广阔且变化迅速。以下是对可能不适用于所有情况的基本概念的程式化表示。
不平等的经济中的不平等趋势：意大利1990-
摘要本文介绍了关于劳动供应和收入不平等的风格化事实，该个人是根据意大利银行进行的1989 - 2020年家庭收入和财富调查（SHIW）的25-55个人的收入不平等。在样本期间，工作年龄人口的收入不平等增加了大大增加，考虑到家庭可支配收入时，人口较少。使用员工的管理数据时，确认不平等的增加。证据表明，过去三十年的劳动力市场改革是对收入不平等增加的最合理的解释。收益与可支配收入之间的比较表明，政府和家庭在减少不平等中的重要作用。关键字：不平等，移动性，调查数据，管理数据。致谢：本文是由IFS Deaton评论项目的意大利团队（https://ifs.org.uk/inequality/）：Daniele Checchi（米兰大学），Tullio Jappelli，Naples Federico II，CSEF和CEPR II，CSEF和CEPR II，CEPR）和IMMACOLATA MARISA和IMMACIRATA MARISO and nape and nape and nape and nape and naper and nape and cosi and cosira Scognamiglio（那不勒斯大学Federico II和CSEF大学）。我们感谢Nello Esposito的宝贵研究帮助。Tullio Jappelli承认意大利大学和研究部资助的PRIN赠款下的财政支持。