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Impulse-Jan23-2023.pdf
•ECE，CSE＆IT部共同组织了一门学分/增值课程，标题为“ IoT Security”与印度钦奈的Ford Motors Private Limited联合。该课程由企业网络咨询和咨询服务总经理Nambivengadam Srinivasan先生，福特全球商业服务和Subramanian KM先生，福特全球商业服务的网络安全顾问Subramanian KM，Chennai，Chennai，泰米尔纳德邦，泰米尔纳德邦，泰米尔纳德邦，2022年10月31日至11月11日，泰米尔纳德邦。
法律在中国经济发展中的作用
经济增长要求经济代理人相信政治，社会和经济状况使他们可以期望从他们对财产的投资以及与他人达成的协议中获得合理的回报。在存在这种信念的地方，它们可能是由于许多不同机制而产生的。财产所有人可能认为政府在民主中受到法律的约束，或者认为特定的专制政府有兴趣不征收财产。承诺可能对同胞盲目信任，或者知道法院制度将在违反合同的情况下做出适当的判决。因此，在探索一个国家增长绩效的决定因素时，重要的是要了解哪些机制促进了业主之间以及达成协议的人们之间的期望。在世界银行和类似组织的宣告中回荡的最近经济学文献的重点是正式机构或法治对于促进适当的期望至关重要（Hall and Jones，1999; Acemoglu，Johnson，Johnson，Johnson，Androbiminson，Androbinson，Rodrik，subramanian; subramanian，subramanian，subramanian and and and and and and and and and and and and and and and and and and and and and and andtrebbi and and andtrebi，2004年），2004年。这种重点遵循了可以追溯到马克斯·韦伯（Max Weber）并由道格拉斯·诺斯（Douglass North）（1990）进行的制度经济学的重要思想，我们将其称为“权利假设”（Clarke，2003b）。这认为经济增长需要ElesalegalorderOfferingStableAndictablererightSofpropertyandantract。在本章中，我们评估了中国正式法律制度的发展和分析的经济学，研究了中国在MAO后改革时代的经验来证明Edegreetowhichtherightshypothesis。
抑制衰老成纤维细胞募集炎症单核细胞
Subramanian 1，Oliver P Devine 1，James Glanville 3，Derek Gilroy 3，Malcolm Rustin 4，Tom C
PS-5（太空探索使能技术）
Subramanian Arumugam 和 Rithwik Neelakantan Digantara Research and Technologies Pvt.Ltd 使用多种数据类型进行关联评估的敏感性分析 subramanian.arumugam@digantara.co.in
2023财政年度的第16届年度报告...
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基于硫磺的高速液体液体电池由二硫磺硫
Chengji Zhang 1，2，Shuxin Yang 3，Tanimin Yang 4，Ahmad Jarada 1，Ahmad Jaradat 1，Ncube Musawenkosi 5*，Larry A Curtiss 2*，Amin Salehi 1* Khojin 1*Chengji Zhang 1，2，Shuxin Yang 3，Tanimin Yang 4，Ahmad Jarada 1，Ahmad Jaradat 1，Ncube Musawenkosi 5*，Larry A Curtiss 2*，Amin Salehi 1* Khojin 1*
前脑到中脑途径的电路和突触组织，促进和抑制发声
引言发声的决定通常是生死攸关的问题，因为发声是同种特定之间的性和社会信号传导的重要媒介，但也可能无意中会宣传呼叫者的位置到窃听掠食者的位置。因此，许多因素影响了发声的决定，包括外部感觉和社会提示的存在，以及动物自身的内部状态和过去的经验。过去五十年来的工作已经确立了中脑围栏灰色（PAG），作为所有哺乳动物发声的必要大门（Fenzl和Schuller，2002; Jurgens，1994; Juhrgens; Juhrgens，2002; Jurgens，2009; Jurgens，2009; subramanian; subramanian; subramanian ef suida; suida; suiDA; egi; Al。，2019年），人们认为，前脑输入了PAG以上下文依赖的方式产生发声的产生。符合这个想法，包括皮质，杏仁核和下丘脑在内的前脑区域已与调节声音作为社会背景的函数有关（Bennett等，2019; Dujardin and Juyrgens，2006; Gao等，2019; Green等，2018； Gemba，1998年； Ma和Kanwal，2014年；Notably, although electrical or pharmacological activation of various forebrain regions can elicit vocalizations ( Ju¨rgens, 2009 ; Ju¨rgens and Ploog, 1970 ; Ju¨rgens and Richter, 1986 ), these effects depend on an intact PAG ( Ju¨rgens and Pratt, 1979 ; Lu and Ju¨rgens, 1993 ; Siebert and Ju¨rgens, 2003 ), suggesting that the PAG充当下降前脑控制发声的基本枢纽。尽管PAG的中心是
推荐引用 推荐引用 H. V. Subramanian 等人，“设计可解释的 AI 以提高人机协作团队绩效：医学利益相关者驱动的范围审查”，《医学人工智能》，第 149 卷，文章编号 102780，Elsevier，2024 年 3 月。最终版本可在 https://doi.org/10.1016/j.artmed.2024.102780 获得
医疗保健和其他领域复杂 AI 系统的兴起导致了可解释 AI (XAI) 研究领域的兴起，旨在提高透明度。在这一领域，定量和定性研究侧重于通过提供系统级和预测级 XAI 功能来提高用户信任度和任务绩效。我们分析了关于使用 AI 进行肾移植的利益相关者参与活动（访谈和研讨会）。由此，我们确定了用于构建当前 XAI 功能范围界定文献综述的主题。利益相关者参与过程持续了九个多月，涵盖了三个利益相关者群体的工作流程，确定了 AI 可以干预的地方并评估了模拟 XAI 决策支持系统。根据利益相关者的参与，我们确定了与设计 XAI 系统相关的四个主要主题 - 1) 使用 AI 预测，2) AI 预测中包含的信息，3) 针对个体差异对 AI 预测进行个性化，以及 4) 针对特定情况定制 AI 预测。使用这些主题，我们的范围界定文献综述发现，根据利益相关者任务的复杂性，在决策之前、期间或之后提供 AI 预测可能会有所帮助。此外，外科医生等专家利益相关者更喜欢最少或没有 XAI 功能、AI 预测和不确定性估计，以便于使用案例。但是，几乎所有利益相关者都喜欢在需要时查看可选的 XAI 功能，尤其是在难以预测的情况下。文献还表明，提供系统和预测级别的信息对于适当地构建用户的系统心理模型是必要的。尽管 XAI 功能提高了用户对系统的信任度，但人机协作的表现并不总是得到提升。总体而言，利益相关者更喜欢通过 XAI 界面来控制信息级别，这取决于他们的需求和任务复杂性。最后，我们提出了未来研究的建议，特别是根据偏好和任务定制 XAI 功能。